Estadística Multivariante

Estadística Multivariante

Cuestionario 1

1. Define qué es Análisis Multivariante.

Se refiere a todas las técnicas estadísticas que simultáneamente analizan múltiples medidas individuales u objetos que están bajo investigación.

2. Menciona y define las diferentes escalas de medición.

• No métricas

o Escalas nominales: se representa con etiquetas que no tienen jerarquía alguna.

o Escalas ordinales: marca y representa una jerarquía o nivel de importancia.

• Métricas

o Escalas de intervalos: es una escala numérica

o Escalas ratio:

3. ¿Qué es el “poder estadístico”?

Es la probabilidad de identificar correctamente cuando la hipótesis nula debe ser rechazada, si existe o no relación entre las variables.

4. ¿Cuál es la diferencia entre las técnicas dependientes y las técnicas interdependientes?

Las técnicas interdependientes no se explican entre si, solo se relacionan; y las técnica dependientes se explican una a la otra.

5. Explica brevemente las técnicas que veremos durante el curso así como para qué sirve cada una:

a. Factor Analysis: agrupa y reduce las variables.

b. Multiple Discriminant Analysis: permite analizar características de los clientes para identificar cuál de ellos representa ventaja o desventaja.

c. Multivariate Analysis of Variance and Covariance: utiliza la varianza para determiner el comportamiento, depende de la muestra a la que pertence.

d. Conjoint Analysis: saca combinaciones entre las variables para saber cuál es el ideal.

e. Cluster Analysis: encuentra grupos de clientes que se comportan de forma similar.

6. Explica de qué forma el tamaño de la muestra puede repercutir en las conclusiones del análisis.

Entre mayor tamaño tenga el efecto de la muestra, mayor será el poder estadístico.

7. Cómo se puede validar los resultados de un análisis?

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