Estadística

PARTE I: Encierre con un círculo la respuesta correcta o llene los espacios en blanco (0,5 puntos c/u):

1. (V F) La prueba de hipótesis no puede probar inequívocamente la verdad con respecto al valor de un parámetro poblacional.

2. (V F) Se dice que un estadístico es un estimador eficiente de un parámetro poblacional si, al aumentar el tamaño de la muestra, es casi seguro que el valor del estadístico se acerque mucho al valor del parámetro.

3. (V F) Siempre es deseable utilizar altos niveles de confianza, debido a que estos producen intervalos de confianza menos anchos.

4. (V F) Un estadístico es siempre un estimador.

5. La tendencia a que los estadísticos varíen entre sí y con respecto al valor del parámetro, debido a los factores aleatorios relativos al muestreo se conoce como variabilidad de muestreo

6. Cuando damos una estimación de intervalo de un parámetro poblacional, hacemos notar qué tan seguros estamos de que el intervalo contiene al parámetro real de la población, mediante el nivel de confianza

7. El teorema central del límite nos asegura que la distribución de muestreo de la media.

a. Es siempre normal

b. Es siempre normal para tamaños grandes de muestra

c. Se aproxima a la normalidad a medida que se incrementa el tamaño de muestra

d. Parece normal solo cuando N es mayor que 1000

e. Nunca se aproxima a la normal.

8. El error estándar de la media

a. Es la desviación estándar de la distribución muestral de las medias muestrales.

b. Siempre tiene distribución normal.

c. Algunas veces es menor que 0.

d. Representa un promedio.

e. Es su nivel de confianza

9. Si decimos que α=0,10 para una prueba de hipótesis particular, entonces estamos diciendo que:

a. 10% es nuestro estándar mínimo para una probabilidad aceptable.

b. 10% es el riesgo que corremos de rechazar una hipótesis que es verdadera.

c. 10% es el riesgo que corremos de aceptar una hipótesis que es falsa.

d. 10% es el nivel de confianza que tenemos.

e. 0,10 es la probabilidad de cometer el error tipo II.

10. Cuando una hipótesis nula es aceptada usted interpreta que:

a. Se ha probado lo que plantea la Ho.

b. Se encontró suficientes evidencias en la muestra para aceptar Ho.

c. Los datos no proporcionan suficientes evidencias para rechazar la Ho.

d. Se ha rechazado lo que plantea la H1.

e. Los datos proporcionan suficientes evidencias para rechazar la

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