Evaluación individual final – Estadistica y análisis de decisiones

EVALUACIÓN INDIVIDUAL FINAL ME CAP AD 2 – ESTADISTICA Y ANÁLISIS DE DECISIONES

Sustente adecuadamente todas sus respuestas.  

1. Usted es parte del equipo  logístico de la conocida marca de batería VESUBIO. La vida útil de un tipo particular de baterías para automóviles que produce y distribuye la Empresa es de aproximadamente de dos años, el tiempo de duración de estas baterías se estima está normalmente distribuido con una media de 730 días y una desviación estándar de 100 días.

Con la finalidad de establecer políticas de garantía la Empresa desea saber:

¿Cuál es la probabilidad de que una batería dure entre 710 y 760 días?

¿Cuál es la probabilidad de que una batería dure menos de 700 días?

¿Cuál es la probabilidad de que una batería dure entre 600 y 1,000 días?

Si la compañía estuviera en posibilidad de reducir la desviación estándar a 50 días sin afectar la vida útil de las baterías ¿cuál es la probabilidad de que una batería dure menos de 700 días?

Teniendo en cuenta todos los cálculos efectuados ¿Qué tiempo de vida útil recomendaría considerar para este tipo de batería? (5 PUNTOS)

1. Una muestra aleatoria del último mes de solo 81 contenedores recibidos vía marítima en el moderno puerto de Paracas indicó que hay un peso bruto promedio de 2,430 toneladas, con una dispersión (desviación estándar) de 182.25 toneladas.

La empresa administradora del puerto desea conocer con una probabilidad de no equivocarse de 0.95 en sus cálculos de estimación:

¿cuál es el peso bruto promedio de todos los embarques vía marítima recibidos en el Puerto del Callao?

Con la finalidad de mejorar su estimación desea saber:

¿qué nivel de precisión tiene su cálculo de la estimación del peso?

La empresa administradora le indica que quiere calcular una nueva estimación, pero con un nivel de precisión de 10 toneladas, ¿cuál es su recomendación? (5 PUNTOS)

1. Después de muchas pruebas, y luego de un exhaustivo proceso de licitación el Gobierno Regional de Ucayali seleccionó a la pintura marca “Selva Alegre” para regiones tropicales lluviosas, para ser empleada en sus instalaciones.

Durante el proceso de selección se efectuaron pruebas de laboratorio rociando agua sobre paneles de prueba pintados con ese producto. Los registros históricos indican que, en promedio, este tipo de pintura debe soportar 200,000 toneladas de agua antes de perder su color. Se calculó que la desviación estándar de todos los paneles probados es de 12,000 toneladas de agua.

La “Pintor Manufacturing Company”, otra de las firmas que participó en la licitación, afirma que su pintura tropical (“Amazon”) es tan buena como la pintura seleccionada, e incluso mejor. Se probó este producto pintando 144 tiras de calamina y aplicando la prueba común de agua. La cantidad media aritmética de agua rociada en los paneles antes de que perdieran el color fue de 190,000 toneladas.

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