Evaluación Final Estadistica Basica Esad

Evaluación Final

Estadística Básica

Para elaborar la evidencia de esta unidad, realiza lo siguiente:

1. Retoma el trabajo que entregaste como evidencia en la Unidad 2.

2. Para la variable edad y la variable carrera, obtén las medidas de tendencia central y dispersión. Para la variable carrera, debes obtener las medidas por carrera, del mismo modo como elaboraste las tablas de frecuencias.

3. Describe brevemente qué significa cada una de las medidas.

4. Al final de tu trabajo incluye, a manera de conclusión, una reflexión sobre lo siguiente:

• ¿Qué tipo de información obtuviste con el análisis de los datos?

• Si fueras director del campus virtual ¿para qué podrías utilizar esta información? Describe, de manera breve, algunos ejemplos.

• ¿Cuál es la utilidad de la estadística en tu formación académica, tus actividades profesionales y tu vida personal?

Intervalos de Clases por Edades

Núm. de Intervalos Intervalos de Clase Mc Frecuencia de Clase Mc * Fi Mc-µ (Mc-µ)2 (Mc-µ)2 *f1

1 17 26 21.5 87 1870.5 -11.8879056 141.3223 12295.0401

2 27 36 31.5 134 4221 -1.8879056 3.5642 477.6011

3 37 46 41.5 88 3652 8.1120944 65.8061 5790.9346

4 47 56 51.5 27 1390.5 18.1120944 328.0480 8857.2950

5 57 66 61.5 3 184.5 28.1120944 790.2899 2370.8696

Total de Datos N 207.5 339 11318.5 40.560472 1329.03038 29791.74041

Media 33.3879056 varianza 29791.74041

Desviación 172.6028401

Nota: para determinar el intervalo en el de 57 o más, considere conveniente agregar el número 66, para poder obtener la Marca de clase.

Medidas de Tendencia Central

Media

μ=((21.5*87)+(31.5*134)+(41.5*88)+(51.5*27)+( 219.5*3))/339

μ=11318.5/339

μ=33.39 años

Mediana

Formula en datos agrupados por intervalos

Buscar datos

N/2

339/2= 169.5

Entonces se toma el intervalo 2 por que el Numero 221 Incluye el Numero 169.5

Núm. de Intervalos Intervalos de Clase Mc Frecuencia de Clase Frecuencia Acumulada Mc * Fi Mc-µ (Mc-µ)2 (Mc-µ)2 *f1

1 17 26 21.5 87

87 1870.5 -11.8879056 141.3223 12295.0401

2 27 36 31.5 134 221 4221 -1.8879056 3.5642 477.6011

3 37 46 41.5 88 309 3652 8.1120944 65.8061 5790.9346

4 47 56 51.5 27 336 1390.5 18.1120944 328.0480 8857.2950

5 57 66 61.5 3 339 184.5 28.1120944 790.2899 2370.8696

Total de Datos N 207.5 339 11318.5 40.560472 1329.03038 29791.74041

Media 33.3879056 varianza 29791.74041

Desviación 172.6028401

Donde:

Li Es el límite inferior del intervalo donde se encuentra la mediana.27

Es la división de las frecuencias absolutas entre 2. 339/2 =169.5

Fi-1 Es la frecuencia acumulada anterior al intervalo de la mediana. 87

fi Es la frecuencia absoluta del intervalo donde se encuentra la mediana. 134

ai Es la amplitud del intervalo. 9

Me=27+(339/2-87)/134(9)

Me=27+ (82.5 )/134(9)

Me=27+ 742.5/134

Me=27+5.54

Me=32.54

Moda

Moda en datos agrupados por intervalos

Núm. de Intervalos Intervalos de Clase Mc Frecuencia de Clase Frecuencia Acumulada Mc * Fi Mc-µ (Mc-µ)2 (Mc-µ)2 *f1

1 17 26 21.5 87

87 1870.5 -11.8879056 141.3223 12295.0401

2 27 36 31.5 134 221 4221 -1.8879056 3.5642 477.6011

3 37 46 41.5 88 309 3652 8.1120944 65.8061 5790.9346

4 47 56 51.5 27 336 1390.5 18.1120944 328.0480 8857.2950

5 57 66 61.5 3 339 184.5 28.1120944 790.2899 2370.8696

Total de Datos N 207.5 339 11318.5 40.560472 1329.03038 29791.74041

Media 33.3879056 varianza 29791.74041

Desviación 172.6028401

El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el 2.

Donde:

Li es el límite inferior del intervalo modal. 27

fi es la frecuencia absoluta del intervalo modal. 134

fi—1 es la frecuencia absoluta del intervalo anterior al intervalo modal. 87

fi-+1 es la frecuencia absoluta del intervalo siguiente al intervalo modal. 88

ai es la amplitud del intervalo. 9

Mo=27+ (134-87)/((134-87)+(134-88) )(9)

Mo=27+47/93(9)

Mo=27+0.505 (29)

Mo=27+4.54

Mo=31.54

Calculo por Edades

Medidas de tendencia central. Recorrido

Re=66-17

Re=49

Formula para determinar la varianza en Datos Agrupados por Intervalos

Núm. de Intervalos Intervalos de Clase Mc Frecuencia de Clase Frecuencia Acumulada Mc * Fi Mc-µ (Mc-µ)2 (Mc-µ)2 *f1

1 17 26 21.5 87

87 1870.5 -11.8879056 141.3223 12295.0401

2 27 36 31.5 134 221 4221 -1.8879056 3.5642 477.6011

3 37 46 41.5 88 309 3652 8.1120944 65.8061 5790.9346

4 47 56 51.5 27 336 1390.5 18.1120944 328.0480 8857.2950

5 57 66 61.5 3 339 184.5 28.1120944 790.2899 2370.8696

Total de Datos N 207.5 339 11318.5 40.560472 1329.03038 29791.74041

Media 33.3879056 varianza 87.88

Desviación 9.37

Lo primero que debemos hacer es obtener la media, como la calculamos anteriormente es

μ=33.38

σ^2= (∑_1^N▒〖=1 f_(1 ) (Mc_1-μ)^2 〗)/N

Después de sustituir los valores en la tabla determínanos que:

La varianza es σ^2=29791.74/339

σ^2=87.88

Desviación Estándar

σ^2= √(87.88 )

La Decisión estándar es 9.37

Calculo por carreras

Núm. Carrera Frecuencia de Clase

1 Administración de empresas turísticas 3

2 Biotecnología 75

3 Desarrollo comunitario 3

4 Desarrollo

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