Estadistica Basica

1. Introducción a la estadística

Estadística Descriptiva: presentación y clasificación de los datos

Estadística Inferencial: plantear y resolver problemas a partir de los datos

2. Conceptos de la estadística

Población: conjunto de todos los elementos que permiten resolver un problema

Individuo: también llamado unidad estadística, corresponde a cada elemento que conforma una población.

Muestra: corresponde a una parte de la población la cual tiene el mismo comportamiento que la población.

Muestreo: es el proceso de recabar los datos que se desean analizar.

Dato: es cada valor obtenido del estudio estadístico.

Variable: es una característica de los datos de la población o muestra;

Variable Cuantitativa discreta: con números enteros

Variable Cuantitativa continua: con valores decimales

Variable Cualitativa nominal: sin orden o jerarquía ( estado civil, sexo)

Variable Cualitativa ordinaria: organizadas con una clasificación (grado de estudios, día de la semana)

Metodología para resolver un problema estadístico.

Planteamiento del problema

Elaboración de un modelo

Extracción de la muestra

Tratamiento de los datos

Estimación de los parámetros

3. Muestreo Aleatorio

Muestreo Probabilístico

Muestreo aleatorio simple

Paso 1. Definir la población de estudio y las variables a estudiar.

Paso 2. Numerar todas las unidades de análisis que integran la población, asignándole

un número de identificación.

Paso 3. Definir la población, determinar el porcentaje de error y el porcentaje de confianza.

N=X, N es el tamaño de la población

Z= Porcentaje de confianza común es de 95%

E=Porcentaje de error común es de 4% a 6%

p=Variabilidad positiva

q=Variabilidad negativa

p + q = 1

sin antecedentes p=q= 0.5

Paso 4. Determinar el tamaño de la muestra óptimo para el estudio.

Cuando no se conoce la población

n es el tamaño de la muestra

Z es el nivel de confianza

p es la variabilidad positiva

q es la variabilidad negativa

E es la precisión o error

n es el tamaño de la muestra

Z es el nivel de confianza

p es la variabilidad positiva

q es la variabilidad negativa

N es el tamaño de la población

E es la precisión o error

Paso 5. Seleccionar los sujetos de la muestra usando números aleatorios.

Muestreo estratificado

Muestreo sistemático

Muestreo aleatorio por conglomerados

Muestreo

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