Evidencia 1 estadistica no parametrizada

Primera parte

1. Describe los pasos para realizar una prueba de hipótesis, para una investigación determinada.

Estas pruebas no se basan en ninguna suposición en cuanto a la distribución de probabilidad partir de la que fueron obtenidos los datos. Son muy útiles cuando no puede suponer seque los datos cumplen las condiciones de una prueba paramétrica o cuando los datos se presentan en forma ordina

1. Identifica las herramientas que necesitarás para realizar la investigación.
2. l estadístico de prueba que utilizaremos para llevar a cabo una prueba sobre la proporción de la población es:
3. Reporte El valor maestro y la que aparece en el denominador representa la desviación estándar dela proporción, donde p0 es el valor que se propone en la hipótesis nula

1. Selecciona un caso clínico de tu interés (principalmente del área de psicología), que se presente en un parámetro específico de la población.

La salud mental de la población activa de sujetos de 60 años tiene una mediana de 80 en una prueba de desajuste emocional (X). Un psicólogo cree que tras el retiro (jubilación) esta población sufre desajustes emocionales. Con el fin de verificarlo, selecciona al azar una muestra de sujetos retirados, les pasa la prueba de desajuste y se obtienen los siguientes resultados: X: 69, 70, 75, 79,83, 86, 88, 89, 90, 93, 96, 97, 98, 99. ¿Se puede concluir, con un nivel designificación de 0,05, que tras el retiro aumenta el promedio de desajuste emocional?

Hipótesis estadística: H0:H1: La población permanece en su nivel de desajuste emocional.H1: La población aumenta su nivel de desajuste emocional.

Nivel de significancia: α= 0.05Estadística de prueba y contraste, Wilcoxon. p(0.9794)>α Se acepta la H0 Concluyendo que la población permanece en su nivel de desajuste emocional tras el retiro

1. Aplica los pasos de las pruebas de hipótesis y las herramientas que necesitas para obtener los resultados del caso seleccionado, considerando:

1. Hipótesis nula y alternativa
2. Estadístico de prueba
3. Región de rechazo
4. Decisión estadística

Toda hipótesis se enfrenta a la evidencia que la comprueba o la rechaza y, en esta forma, la imagen de la realidad cambia de mucha a poca incertidumbre. Por lo tanto, de una manera sencilla podemos decir que una prueba de hipótesis es un método sistemático de evaluar creencias tentativas sobre la realidad. Éste método requiere de la confrontación de tales creencias con evidencia real y decidir, en vista de esta evidencia, si dichas creencias se pueden conservar como razonables o deben desecharse por insostenibles

1. Con base en lo anterior, elabora un informe sobre los resultados obtenidos del caso seleccionado, a través de la prueba de hipótesis y las herramientas que esta conlleva. Recuerda fundamentarlo con gráficas e imágenes que ilustren los resultados.

Segunda parte

1. Define con tus palabras en qué consiste un análisis de varianza.

El análisis de la varianza (o Anova: Analysis of variance) es un método para comparar dos o más medias, que es necesario porque cuando se quiere comparar más de dos medias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en la t de Student.

1. ¿En qué contexto puede ser utilizado?

Así, un análisis de varianza (ANOVA) sirve para determinar si diferentes tratamientos (por ejemplo, tratamientos psicológicos) muestran diferencias significativas, o si por el contrario, puede establecerse que sus medias poblaciones no difieren (son prácticamente iguales, o su diferencia no es significativa).

1. ¿Qué significado tiene SStotal, SSdentro y SSentre?

Analiza el siguiente caso:

Los miembros de un equipo ciclista se dividen al azar en tres grupos que entrenan con diferentes métodos. El primer grupo realiza largos recorridos a ritmo pausado, el segundo grupo realiza series cortas de alta intensidad, y el tercero trabaja en el gimnasio con pesas y se ejercita en el pedaleo de alta frecuencia. Después de un mes de entrenamiento, se realiza un test de rendimiento consistente en un recorrido cronometrado de 9 Km.

Los tiempos empleados fueron los siguientes:

1. A un nivel de confianza del 95%, ¿puede considerarse que los tres métodos producen resultados equivalentes?
2. O por el contrario, ¿hay algún método superior a los demás?

Solución:

Comenzamos calculando los totales y los cuadrados de los totales divididos por el número de observaciones:

A continuación, calculamos los cuadrados de las observaciones y su total:

A partir de estas cantidades básicas calculamos las Sumas de Cuadrados:

SC(total) = 2984 - 2940 = 44

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