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Evidencia Experimentos Nombre: Massimo Russi Mestre


Enviado por   •  5 de Julio de 2017  •  Trabajo  •  819 Palabras (4 Páginas)  •  1.018 Visitas

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Nombre: Massimo Russi Mestre

Matrícula: 2721861

Nombre del curso: Diseño de Experimentos

Nombre del profesor: Silvia Yanet Mireles Martinez

Módulo: 1

Actividad:

Evidencia 1

Fecha: 25/10/2016

 Evidencia 1:

Representación gráfica que incluye los modelos y los procesos del análisis y diseño deexperimentos y su relación con la ingeniería industrial o de sistemas.

 Instrucciones para realizar evidencia:

Primera parte:

  1. Como preparación para la evidencia, realiza los siguientes ejercicios:
  1. Realiza un diagrama que contenga los tipos de pruebas de Representación gráficaque incluye los modelos y los procesos del análisis y diseño de experimentos y surelación con la ingeniería industrial o de sistemas. hipótesis.
  2. Realiza una síntesis de dos autores que propongan etapas para el desarrollo de experimentos. ¿Cuáles etapas crees que son las más importantes? 
  1. Antes de realizar los dos experimentos que se te piden a continuación, prueba la hipótesis de que H0: σ2 = σ02 y H1: σ2 > σ02 respecto a una población con distribución normal con varianza σ2 = 2.4 si σ02 = 1.0
  1. Una empresa productora de sacos de polipropileno está interesada en probar unanueva cantidad de carbonato de calcio para una nueva aplicación. En pruebas anteriores se ha observado que la modificación en la cantidad de carbonato hace variar la dureza, y se sospecha que, a mayor cantidad de carbonato, la dureza aumenta. Se sabe que para los sacos tipo 1, una cantidad del 10% al 17% es suficiente, pero para el nuevo tipo de saco 2, aumentará la dureza de 16 al 22%. Realiza el experimento con un modelo de un factor de efectos fijos balanceados.
  2. Se cuenta con una máquina impresora de bolsas de plástico, pero no se conocen losparámetros estadísticos. ¿Cómo realizarías el experimento para conocer susparámetros estadísticos?

Segunda parte:

  1. Busca información, en fuentes confiables, sobre las etapas de diseño experimental.

  1. Con base en la información recabada y la presentada en el módulo, realiza unadescripción detallada a través de una representación gráfica de cada una de las etapas.

Etapa 1. Reconocer y establecer el problema.
Etapa 2. Selección de factores, niveles y rangos.
Etapa 3. Selección de la variable de respuesta.
Etapa 4. Selección del diseño experimental.
Etapa 5. Realizar el experimento.
Etapa 6. Análisis estadístico de los datos.
Etapa 7. Conclusiones y recomendaciones.

  1. Realiza los siguientes ejercicios. Toma en cuenta las muestras x1 y x2, registradas en la siguiente tabla:

N:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

x1

102

98

101

105

99

100

97

104

98

101

105

99

100

97

104

x2

102

98

101

105

99

100

97

104

98

101

105

99

100

97

104

 

  1. Prueba la hipótesis de que H0: µ = 100 y H1: µ ≠ 100, con = 0.05 si tomamos una muestra de x1, de tamaño n = 8 respecto a una población de varianza conocida, σ = 2.5 con = 0.05.

Desviación:

  • 2.81577

                Promedio:

  • 101.000

                Tabla x:

  • 1.004494

                Si la T calculada cae en la región de rechazo se rechaza la Ho

        Conclusión:

Con base a los resultados obtenidos, se puede declarar que hay suficiente evidencia para rechazar Ho ya que la media es de 100.

  1. Prueba la hipótesis de que H0: µ1 = µ2 y H1: µ1 > µ2 si tomamos dos muestras: una de x1 de tamaño n1 = 10 y otra de x2 de tamaño n2 = 12, respecto a dos poblaciones de varianzas conocidas σ12 = 3.5 y σ22 = 4.2 con = 0.05.

Promedio:

Desviación 1:

  • 100.5      

Desviación 2:

  • 100.75

Tabla Z:

  • -01522

Decisión:

Si la T calculada cae en la región de rechazo, se rechaza Ho

...

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