Evidencia # 2 Experimentos de un solo factor y diseños factoriales

EVIDENCIA # 2

Se realizó el análisis de diseño de experimento para determinar la cantidad de piezas que no tienen buena adhesión, se tiene el problema que no se ha determinado la causa. Se cuenta con tres factores de dos niveles los cuales son:

Factores:

Temperatura, velocidad, tipo de material

Nivel:

Tipo de material            Vinil 8

Temperatura máxima 230° c          Temperatura mínima  210°c.

Velocidad máxima 22 metros/min   Velocidad mínima   16 metros /min

Tipo de material            Vinil 6

Temperatura máxima 230° c          Temperatura mínima  210°c.

Velocidad máxima 22 metros/min   Velocidad mínima   16 metros /min

—————   9/7/2019 20:32:23   ————————————————————

Bienvenido a Minitab, presione F1 para obtener ayuda.

Diseño factorial completo

Factores:   3   Diseño de la base:         3; 8

Corridas:  24   Réplicas:                     3

Bloques:    1   Puntos centrales (total):     0

Todos los términos están libres de estructuras alias.

Regresión factorial: ADHESION DEFECTUOSA vs. TEMPERATURA; VELOCIDAD; TIPO DE MATERIAL

Análisis de Varianza

Fuente                                      GL  SC Ajust.  MC Ajust.  Valor F  Valor p

Modelo                                       7    70.5000    10.0714        *        *

  Lineal                                     3    54.0000    18.0000        *        *

    TEMPERATURA                              1     0.0000     0.0000        *        *

    VELOCIDAD                                1    54.0000    54.0000        *        *

    TIPO DE MATERIAL                         1     0.0000     0.0000        *        *

  Interacciones de 2 términos                3    16.5000     5.5000        *        *

    TEMPERATURA*VELOCIDAD                    1    13.5000    13.5000        *        *

    TEMPERATURA*TIPO DE MATERIAL             1     1.5000     1.5000        *        *

    VELOCIDAD*TIPO DE MATERIAL               1     1.5000     1.5000        *        *

  Interacciones de 3 términos                1     0.0000     0.0000        *        *

    TEMPERATURA*VELOCIDAD*TIPO DE MATERIAL   1     0.0000     0.0000        *        *

Error                                       16     0.0000     0.0000

Total                                       23    70.5000

Resumen del modelo

               R-cuad.  R-cuad.

S  R-cuad.  (ajustado)   (pred)

0  100.00%     100.00%  100.00%

Coeficientes codificados

Término                                    Efecto       Coef  EE del coef.  Valor T  Valor p

Constante                                              11.25          0.00        *        *

TEMPERATURA                             -0.000000  -0.000000      0.000000        *        *

VELOCIDAD                                   3.000      1.500         0.000        *        *

TIPO DE MATERIAL                        -0.000000  -0.000000      0.000000        *        *

TEMPERATURA*VELOCIDAD                     -1.5000    -0.7500        0.0000        *        *

TEMPERATURA*TIPO DE MATERIAL              -0.5000    -0.2500        0.0000        *        *

VELOCIDAD*TIPO DE MATERIAL                 0.5000     0.2500        0.0000        *        *

TEMPERATURA*VELOCIDAD*TIPO DE MATERIAL  -0.000000  -0.000000      0.000000        *        *

Término                                  FIV

Constante

TEMPERATURA                             1.00

VELOCIDAD                               1.00

TIPO DE MATERIAL                        1.00

TEMPERATURA*VELOCIDAD                   1.00

TEMPERATURA*TIPO DE MATERIAL            1.00

VELOCIDAD*TIPO DE MATERIAL              1.00

TEMPERATURA*VELOCIDAD*TIPO DE MATERIAL  1.00

Ecuación de regresión en unidades no codificadas

ADHESION DEFECTUOSA = -102.8 + 0.4750 TEMPERATURA + 6.000 VELOCIDAD + 3.917 TIPO DE MATERIAL

                      - 0.02500 TEMPERATURA*VELOCIDAD - 0.02500 TEMPERATURA*TIPO DE MATERIAL

                      + 0.08333 VELOCIDAD*TIPO DE MATERIAL

                      - 0.000000 TEMPERATURA*VELOCIDAD*TIPO DE MATERIAL

Estructura de alias

...