FASE 4 METODOS NUMERICOS
Enviado por DEYBISON SMITH MARTINEZ LIDUEÑAS • 25 de Noviembre de 2018 • Trabajo • 951 Palabras (4 Páginas) • 296 Visitas
Actividades a desarrollar A continuación, encontrará los ejercicios que conforman los tres aportes que deberá entregar en forma individual en el foro del trabajo colaborativo, recuerde utilizar un editor de ecuaciones. Aporte 1. Contenidos a revisar: Nieves, H. A. (2014). Métodos numéricos: aplicados a la ingeniería: aplicados a la ingeniería. México, D.F., MX: Larousse - Grupo Editorial Patria. Pág. 454 – 467. Disponible en Entorno de conocimiento. Chapra, S. C., & Canale, R. P. (2007). Métodos numéricos para ingenieros (5a. ed.). Pág. 719 – 730. Disponible en Entorno de conocimiento. Solucionar los ejercicios del 1 al 3.
Ejercicio 1. Aproximar la derivada de por métodos numéricos en el punto x = 1.5 con h = 0.5[pic 2] [pic 3] [pic 4] [pic 5] [pic 6] [pic 7] [pic 8] [pic 9] [pic 10] Solución real: [pic 11] [pic 12] [pic 13] [pic 14] Error relativo entre las soluciones reales y la aproximada: [pic 15][pic 16] Ejercicio 2. Calculadora de ecuaciones diferenciales de variables separables. [pic 17] Reescribir EDO de primer orden [pic 18] [pic 19] Se despeja r(): r()=[pic 20][pic 21][pic 22] [pic 23] Ejercicio 3. Dados los puntos de datos uniformemente espaciados:
Calcular f’(x) y f’’(x) en x = 0 y x= 0.2 usando aproximaciones de diferencias finitas de Ơ(h2 ). Solución: Usaremos el método de aproximaciones de diferencias finitas de Ơ (h2). De la siguiente tabla tenemos que
[pic 24] [pic 25] [pic 26] De la siguiente tabla de coeficientes de las aproximaciones centrales de las diferencias finitas de Ơ(h2)
[pic 27] [pic 28]
[pic 29][pic 30] DESARROLLO
Regla del trapecio [pic 32] [pic 33] [pic 34] [pic 35] [pic 36] [pic 37] [pic 38] [pic 39]
[pic 41] [pic 42] [pic 43] [pic 44] [pic 45] [pic 46] [pic 47] [pic 48]
[pic 49][pic 50] DESARROLLO: REGLA DE SIMPSON 1/3. a). [pic 51] Formulas [pic 52] [pic 53] [pic 54]
[pic 55] [pic 56] [pic 57] [pic 58] [pic 59] [pic 60] b). [pic 61] Formulas [pic 62] [pic 63] [pic 64]
[pic 67] [pic 68] [pic 69] [pic 70] REGLA DEL 3/8 a). [pic 71] formula [pic 72] [pic 73]
[pic 74] [pic 75] [pic 76] [pic 77] [pic 78] b). [pic 79] [pic 80]
[pic 83] [pic 84] [pic 85] [pic 86] Aporte 2. Contenidos a revisar: Nieves, H. A. (2014). Métodos numéricos: aplicados a la ingeniería: aplicados a la ingeniería. México, D.F., MX: Larousse - Grupo Editorial Patria. Pág. 468 – 490. Disponible en Entorno de conocimiento. Chapra, S. C., & Canale, R. P. (2007). Métodos numéricos para ingenieros (5a. ed.). Pág. 730 – 745. Disponible en Entorno de conocimiento. Solucionar los ejercicios del 4 al 6.
[pic 87][pic 88]
DESARROLLO
Se calcula las integrales del nivel 1 [pic 90] [pic 91] [pic 92] [pic 93] [pic 94] segundo nivel de aproximación usando la formula anterior: [pic 95]
[pic 101] : Integral más exacta[pic 102] : Integral menos exacta[pic 103] Entonces, tenemos que: [pic 104] [pic 105]
calculamos las integrales del nivel 1, usando la regla del trapecio para las longitudes de segmentos indicadas: [pic 107] [pic 108] [pic 109] [pic 110] [pic 111] segundo nivel de aproximación: [pic 112] Donde es la integral menos exacta y es la más exacta[pic 113][pic 114]
[pic 120] : Integral más exacta[pic 121] : Integral menos exacta[pic 122] [pic 123] [pic 124]
[pic 125] [pic 126] DESARROLLO [pic 127] [pic 128] [pic 129] [pic 130] Calcular la integral indefinida: [pic 131] [pic 132] [pic 133] [pic 134] [pic 135] [pic 136] [pic 137] [pic 138] [pic 139] =2yx [pic 140] Se agrega la constant C [pic 141] Calcular los limites [pic 142] [pic 143] Se simplifica [pic 144] [pic 145] [pic 146] [pic 147] [pic 148] [pic 149] Se divide el intervalo en dos subintervalos [pic 150] [pic 151] [pic 152] [pic 153] [pic 154] [pic 155] [pic 156] [pic 157] [pic 158] [pic 159] Se sustituyen los valores [pic 160][pic 161]
, [pic 164][pic 165] Método de Euler h = 0.5 considerando xo = 0. Solución xo = 0 , [pic 166][pic 167] los puntos son: h = 0.5 x = 0.5 , 1.0 , 1.5 , 2.0 y 2.5 . f(x,y) = (√y )/(2x+1 ) xo=0 yo= 4 yn+1 = yn + h*f(xn,yn) n=0 x1 = xo + h = 0 + 0.5 = 0.5 y1 = yo + h * f(xo,yo) y1 = 4 + 0.5* (√4 )/(2*0 + 1 ) = 5 n = 1 y2 = y1 + h*f(x1,y1) y2 = 5 + 0.5 * (√5 )/( 2*0.5 + 1 ) = 5.5590 para n = 2 y3 = 5.5590 + 0.5 * (√5.5590 )/( 2* 1 +1 ) = 5.9519 para n = 3 y4 = 5.9519 + 0.5 *( √5.9519 ) /( 2* 1.5 + 1 ) = 6.2568 n = 3 y5 = 6.2568 + 0.5 * ( √6.2568 )/( 2*2 + 1) = 6.5069 . n = 4 y6 = 6.5069 + 0.5 * ( √6.5069 ) / ( 2* 2.5 + 1 ) = 6.7194 Aporte 3. Contenidos a revisar: Nieves, H. A. (2014). Métodos numéricos: aplicados a la ingeniería: aplicados a la ingeniería. México, D.F., MX: Larousse - Grupo Editorial Patria. Pág. 491 – 505. Disponible en Entorno de conocimiento. Chapra, S. C., & Canale, R. P. (2007). Métodos numéricos para ingenieros (5a. ed.). Pág. 745 – 756. Disponible en Entorno de conocimiento. Solucionar los ejercicios 7 y 8.
[pic 168] [pic 169] [pic 170] [pic 171] [pic 172] [pic 173] [pic 174] [pic 175] Entonces tenemos que [pic 176] [pic 177] [pic 178] La solución analítica por series de potencias es: [pic 179] Luego, el error relativo es: [pic 180] [pic 181]
[pic 182] Tomamos [pic 183] [pic 184] [pic 185] [pic 186] [pic 187] [pic 188] [pic 189] [pic 190] [pic 191] [pic 192] [pic 193] [pic 194] [pic 195] [pic 196] [pic 197] [pic 198] [pic 199] solución analítica: [pic 200] El error relativo: [pic 201] [pic 202] |
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