Fábrica
Enviado por andylex1109 • 30 de Marzo de 2015 • Examen • 837 Palabras (4 Páginas) • 232 Visitas
Numero Aleatorio Turno Unidades Producidas Defectos por corte Defectos por pegue Falta de folios Folios al revés Costo por unidades defectuosas (miles de pesos)
238 2 5583 9 4 5 5 0,71
2 1 5507 6 4 2 0 0,83
231 2 5486 14 3 3 5 0,71
89 1 5642 9 4 2 0 0,68
203 2 5496 8 5 2 1 0,68
280 3 5573 13 4 2 0 0,91
253 3 5076 11 5 2 7 0,65
222 2 5551 6 3 0 3 0,64
48 1 5946 6 3 5 3 0,68
336 3 5595 13 2 4 3 0,68
152 2 5627 5 5 1 4 0,68
265 3 5775 9 5 4 2 0,68
42 1 5182 6 2 3 6 0,71
248 3 5656 6 2 3 2 0,73
133 2 5221 15 5 1 6 0,71
195 2 5953 14 5 2 4 0,67
202 2 5508 14 2 1 5 0,67
254 3 5436 10 3 6 3 0,67
234 2 5417 10 2 0 5 0,68
201 2 5639 12 5 2 2 0,63
116 1 5557 10 4 0 5 0,71
98 1 5826 5 4 6 7 0,83
70 1 5819 14 3 0 1 0,68
38 1 5386 6 3 0 4 0,82
258 3 5472 11 4 3 4 0,67
182 2 5257 15 5 2 8 0,67
188 2 5765 5 4 2 4 0,68
119 1 5240 5 2 6 6 0,63
141 2 5918 12 2 3 3 0,68
70 1 5819 14 3 0 1 0,68
135 2 5116 7 5 5 6 0,77
134 2 5018 13 4 0 8 0,73
137 2 5757 5 4 3 5 0,91
169 2 5096 8 3 0 3 0,68
324 3 5906 5 4 2 8 0,68
163 2 5890 13 3 0 3 0,71
110 1 5056 11 5 6 2 0,67
144 2 5068 10 5 3 3 0,67
19 1 5439 15 3 0 8 0,59
348 3 5676 9 2 5 0 0,68
1. Estimar con un nivel de confianza del 95% el número promedio de unidades producidas.
Para un nivel de confianza del 95% tenemos que 1-a = 0,95, a/2 = 0,025,
Luego Za/2 = 1,96 pues P(X<1,96) = 0,975.
nivel de confianza 1-α 95%
nivel de significancia α 5%
P(-1.96 < z < 1.96) = 0.95
La media muestral de las unidades producidas es:
x ̅=5523.75
La desviación estándar muestral de las unidades producidas es:
s=276.1408
Así, pues, tenemos lo siguiente:
N(5523.75,276.1408/√40)=N(5523.75,43.6617)
95% → zα/2 =1.96
(5523.75-(1.96*43.6617),5523.75+(1.96*43.6617)
(5438.1731 ,5609.3269)
El intervalo con una confianza del 95% es (5438.1731 ,5609.3269)
Con los datos de la muestra estime con un nivel de confianza del 95% el número de unidades defectuosas por cada tipo de defecto
Para un nivel de confianza del 95% tenemos que 1-a = 0,95, a/2 = 0,025,
Luego Za/2 = 1,96 pues P(X<1,96) = 0,975.
nivel de confianza 1-α 95%
nivel de significancia α 5%
P(-1.96 < z < 1.96) = 0.95
Para defecto por corte:
La media muestral de las unidades defectuosas es:
x ̅=9.725
La desviación estándar muestral de las unidades defectuosas es:
s=3.4566
Así, pues, tenemos lo siguiente:
N(9.725,3.4566/√40)=N(9.725,0.5465)
95% → zα/2 =1.96
(9.725-(1.96*0.5465),9.725+(1.96*0.5465)
(8.6539,10.7961)
El intervalo con una confianza del 95% es (8.6539,10.7961)
Para defecto por pegue:
La media muestral de las unidades defectuosas es:
x ̅=3.625
La desviación estándar muestral de las unidades defectuosas es:
s=1.1022
Así, pues, tenemos lo siguiente:
N(3.625,1.1022/√40)=N(3.625,0.1743)
95% → zα/2 =1.96
(3.625-(1.96*0.1743),3.625+(1.96*0.1743)
(3.2834,3.9666)
El intervalo con una confianza del 95% es (3.2834,3.9666)
Para defecto por falta de folios:
La media muestral de las unidades defectuosas es:
x ̅=2.4
La desviación estándar muestral de las unidades defectuosas es:
s=1.9716
Así, pues, tenemos lo siguiente:
N(2.4,1.9716/√40)=N(2.4,0.3117)
95% → zα/2 =1.96
(2.4-(1.96*0.3117),2.4+(1.96*0.3117)
(1.7891,3.0109)
El intervalo con una confianza del 95% es (1.7891,3.0109)
Para defecto por folios al revés:
La media muestral de las unidades defectuosas es:
x ̅=3.875
La desviación
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