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Historia de DMAIC y DPSS


Enviado por   •  21 de Mayo de 2016  •  Apuntes  •  727 Palabras (3 Páginas)  •  931 Visitas

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Título:

Historia de DMAIC y DPSS

Introducción:

Existen modelos usados en Seis Sigma para mantener la excelente calidad en los procesos lo cual cuenta en una serie de procedimientos. Esto quiere decir que si con contracciones del procesopara mejorar la calidad. Es importante saber como funciona,ya que es necesario contar con certificaciones en los procesos desarrollados en la empresa.Su funcionamiento es de gran importancia ya que gracias a esto, sus procesos son de alta calidad.

Desarrollo:

DMAIC se define como la medida metrica de defectos, tambien llamda como una Metodologia. El DMAIC es tambien conocida como una estrategia de gestion empresarial.  En el proceso de implementación de Seis Sigma, la utilización del método DMAIC es fundamental, siendo un proceso de mejora de la calidad. Inicialmente creado para mejorar los procesos de los negocios y aumentar la rentabilidad del negocio. El DMAIC fue creado por Motorola en 1986 por Bill Smith.

El DMAIC tiene 5 pasos (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar) en los cuales  se van desarrollando una serie de actividades que permiten optimizar procesos, reduciendo la variación y centrándolos en el valor nominal deseado.

Definir: Se centra en la definición de problemas, procesos y los objetivos del proyecto.

Se desarrollan los siguientes procesos (Sandrine, 2014):

  • Cuadro del proyecto.
  • Establecer objetivos del proyecto.
  • Estimar los beneficios del proyecto.
  • Alcance del proyecto.
  • Equipo de trabajo.

Medir: En este proceso se mide y recopila datos que determinan los factores que tiene influencia sobre el resultado del proceso.

  • Entender el proceso (Flujograma)
  • Validar el sistema de medida (Estudios R&R para datos continuos y/o atributos)
  • Priorizar el análisis (Diagrama de Pareto)
  • Establecimiento de las causas potenciales (Diagrama de Causa-Efecto)
  • Establecer muestreo (suficiente y representativo)
  • Recoger datos (definición operativa y plantillas)

Analizar: se analiza datos con la utilización de instrumentos estadísticos, para concluir si el problema es real o al azar.

  • Análisis básico de datos (Diagrama de probabilidad)
  • Análisis básico del proceso (Estandarización)
  • Entender relaciones entre las variables (Correlación y regresión)
  • Entender  las fuentes de variación (Representaciones gráficas básicas)\
  • Robustecer el sistema (principio de Taguchi)

Mejorar: ya identificado que el problema es real, Seis Sigma identifica las mejores alternativas de solución para el mismo y mejorar sus procesos de acuerdo a su análisis de datos.

  • Buscar soluciones (Poka Joke)
  • Aplicar principios del Lean (Eliminar desperdicios )
  • Elegir una solución (Matriz Coste/Impacto)
  • Implantar soluciones (Plan de acción)
  • Estandarizar nuevo método de trabajo (Procedimientos)
  • Comunicar y formar a las personas implicadas (Plan de formación)

Controlar: en este último proceso se controlan las planificaciones, esto incluye la recopilación de datos y mecanismos de control. Es necesario garantizar que las soluciones sean altamente efectivas, para poder brindar el máximo desempeño.

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