Inteligencia Artificial, diversos aspectos de la Inteligencia Artificial (IA)
Enviado por Carluus • 22 de Octubre de 2017 • Documentos de Investigación • 3.844 Palabras (16 Páginas) • 319 Visitas
Inteligencia Artificial
Resumen: El presente informe abordar´a diversos as- pectos de la Inteligencia Artificial (IA), considerando su origen, evolucion y situaci´on actual. Adem´as se analizar´an sus m´etodos, detallando cada una de sus relaciones. Por otra parte se dar´an a conocer algunas aplicaciones de la IA en diversos campos. Finalmente se observar´a que a medida que aumenta la tecnolog´ıa, se perfecciona la IA y aumentan sus usos en diversas
´areas de la Industria, lo que se produce b´asicamente a que nos permite una mayor capacidad de razona- miento y una mejor forma de tomar decisiones.
Introduccio´n
¿C´omo pensamos? ¿C´omo somos capaces de resol- ver los diversos problemas a los que nos enfrentamos cada d´ıa? ¿C´omo es posible que al relacionarnos con nuestro entorno, adquiramos conocimiento, lo razonemos y reaccionemos mediante cierto compor- tamiento? ¿Es posible que una maquina pueda hacer esto? ¿Puede una m´aquina comportarse como un ser humano? Estas son algunas de las interrogantes ante las cuales se enfrenta la inteligencia artificial (IA).
La IA es una disciplina cient´ıfica que se ocupa de crear programas inform´aticos que ejecutan ope- raciones comparables a las que realiza la mente humana. La historia de esta disciplina se remonta al an˜o 1943, cuando Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo constituido por neuronas
artificiales el cual se considera el primer trabajo de Inteligencia Artificial. Desde entonces los alcances que ´esta ha logrado son inimaginables.
En el campo de la Ingenier´ıa se pueden men- cionar la optimizaci´on de estructuras en la Ingenier´ıa Civil, en la Ingenier´ıa Aeron´autica se utiliza en el disen˜o de los aviones y dentro de la Ingenier´ıa Indus- trial es usada en el ´area de optimizaci´on de l´ıneas de producci´on para que los sistemas de manufactura y ensamblaje lleguen a ser m´as aut´onomos.
Definicio´n de Inteligencia Artificial
La Real Academia Espan˜ola define a la inteligencia como la capacidad de entendimiento o comprensi´on en la resoluci´on de problemas, otorg´andole un sentido claro a una proposici´on, dicho o expresi´on; y artificial como el hecho por mano o arte del hombre, No natural, falso.
Entonces definiremos Inteligencia Artificial (IA) como una disciplina cient´ıfica que se ocupa de crear programas inform´aticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento l´ogico.
El matem´atico Alan Turing se considera el pa- dre de la IA por su famosa “prueba de Turing”,
que permite comprobar si un programa de compu- tadora puede ser tan inteligente como un ser humano.
La propuesta de la inteligencia artificial consis- te en lograr que el procesador se adapte al m´etodo de razonamiento y comunicaci´on humana, poniendo en pr´actica los algoritmos que en ´el se introducen, adem´as de establecer los propios para resolver diversos problemas. Por ejemplo un computador puede calcular el ´area de un tri´angulo, siempre y cuando posea un programa que le d´e la medida de los lados, y la f´ormula que permita realizar el c´alculo. La IA pretende que el computador sea instruido en los principios de la geometr´ıa, para que por s´ı mismo pueda resolver el problema, a partir de un algoritmo de su propia creaci´on.
¿Son capaces de pensar las computadoras? Mu- cho se ha escrito afirmando y negando la posibilidad de programar de las computadoras para que piensen y aprendan. La controversia se debe principalmente a la falta de conocimiento de los procesos que participan en el pensamiento y aprendizaje de los seres humanos, y la inexactitud de las definiciones aceptables de las palabras pensar y aprender.
Los investigadores utilizan el t´ermino heur´ıstica para referirse a los juicios o sentido comu´n en la resoluci´on de problemas, es decir, describe la resoluci´on de problemas que maneja: la definici´on del problema, la elecci´on de estrategias razonables a seguir y la formulaci´on de hip´otesis y corazonadas. Actualmente los seres humanos son superiores a las computadoras en el ´area heur´ıstica del trabajo intelectual. No obstante, cuando se conozcan mejor los procesos de pensamiento y aprendizaje humano, ser´a posible desarrollar programas nuevos y m´aqui- nas con facultades heur´ısticas avanzadas. Varios investigadores est´an trabajando en este objetivo y ya hacen alarde de algunos logros importantes.
M´etodos
Redes Neuronales
Es una red compuesta de muchas unidades de procesamiento simple llamadas neuronas, las cuales poseen un alto grado de interconectividad entre sus elementos, en los que la informaci´on puede fluir en cascada o en retroceso. Las unidades est´an comunicadas a trav´es de conexiones que usualmente transportan informaci´on num´erica.
Las Redes Neuronales Artificiales (ANN) ope- ran sobre la base de reconocimiento de patrones, ya que pueden adquirir, almacenar y utilizar conoci- miento experimental.
Est´an inspiradas en las redes neuronales del ce- rebro humano, constituidas por elementos que actu´an de forma similar a la neurona biol´ogica en sus funciones m´as comunes. Por ejemplo, aprenden de la experiencia, generalizan de previos a nuevos ejemplos y abstraen las caracter´ısticas principales de una serie de datos.
Existen dos capas con conexiones con el mundo exterior, la capa o buffer de entrada, la cual pre- senta los datos a la red, y la capa de salida que mantiene la respuesta de la red a una entrada. El resto de las capas reciben el nombre de capas ocultas.
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