Introducción al análisis econométrico

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Fase 1 Introducción al análisis econométrico 

YEGSI LILIANA PONGUTA FERNANDEZ  105010A_1391 Grupo:10

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Tutor

Juan David Pulido 

Universidad Nacional Abierta y a Distancia Escuela de Ciencias Administrativas, Contables, Económicas y de Negocios ECACEN  Sogamoso

19/02/2023

INTRODUCCIÓN  

Se conoce a la econometría como la industria que se basa en el desarrollo de procedimientos estadísticas que se utilizan para visualizar y probar las interacciones económicas, y de la misma manera puede evaluar la política gubernamental y empresarial en materia de inversión, por ello La econometría está especialmente inspirada en cambios macroeconómicos como: velocidad tasa de interés, inflación y producto interno bruto.

EJERCICIOS DESARROLLADOS

1. La siguiente ilustración muestra una matriz de covarianza calculada a partir de unas características de automóviles

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Teniendo en cuenta la información anterior, se podría indicar que las variables que tienen mayor variación conjunta son:  

1. mpg-Price ; Length-Price ; Length-Weight  
2. mpg-rep78 ; Length-trunk ; Length-Weight  
3. Price-rep78 ; Weight-Price ; Length-Weight 
4. mpg-Price ; Length-Price ; Price-Weight

• la variable que tiene el mayor cambio conjunta es la respuesta c, porque al ver y analizar la matriz, podemos descartar que tanto la variable dependiente como la independiente tengan la misma posición. Al momento de operar las variables se determinó que el resultado podría ser positivo, por lo que se espera valores altos de la otra variable.

1. La siguiente ilustración muestra una matriz de correlación calculada a partir de unas características de automóviles

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Teniendo en cuenta la información anterior, se podría indicar que las variables que tienen mayor coeficiente de correlación son:  

1. mpg-rep78 ; Length-trunk ; Length-Weight  
2. Price-rep78 ; Weight-Price ; Length-Weight
3. mpg-Price ; Length-Price ; Price-Weight  
4. Length-weight ; weight-mpg ; length- mpg 

• Teniendo en cuenta la matriz se concluye que la variable con mayor coeficiente de correlación es la del punto (d), si se detecta la correlación va directo a los signos, si realizamos la operación de los signos el resultado es positivo.

1. La siguiente ilustración presenta información del salario, experiencia y años de educación de un conjunto de individuos encuestados en el 2017

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De acuerdo con la matriz presentada ¿a qué estructura de datos corresponde?  

1. Series de tiempo, porque los datos presentan una secuencia de observaciones sobre un intervalo de tiempo  
2. Series de tiempo, porque muestra una sucesión de datos medidos en determinados momentos del tiempo.  
3. Datos de Corte Transversal, porque los datos presentan una secuencia de observaciones sobre un intervalo de tiempo  
4. Datos de Corte Transversal, porque muestra una sucesión de datos medidos en determinados momentos del tiempo. 

• Mirando la matriz, se podría concluir que corresponde a la composición de los datos transversales. Porque habla de los requerimientos y beneficios de la población trabajadora y eso significa que se ha implementado el método de muestreo lo que se aprende en el curso de estadística introductorias y el análisis de corte transversal  

1. La siguiente ilustración presenta una matriz de estadísticas de delincuencia urbana de diferentes ciudades

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De acuerdo con la matriz presentada ¿a qué estructura de datos corresponde?

1. Series de tiempo, porque los datos presentan una secuencia de observaciones sobre un intervalo de tiempo
2. Series de tiempo, porque muestra una sucesión de datos medidos en determinados momentos del tiempo. 
3. Datos panel, porque las observaciones se combinan con los diferentes individuos a lo largo del tiempo.  
4. Datos panel porque los datos recopilan la información de las variables en un punto especifico del tiempo  

Los datos que se muestran en la matriz son series temporales desde las visualizaciones sobre un fenómeno definido en diferentes puntos en el tiempo, como muestra la matriz en su conjunto En 2005 y 2020 se observará lo sucedido en estos periodos para determinar estadísticas cuál fue el crimen en los diferentes lugares.

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