Investigaciones Experimentales

Las investigaciones y en particular los diseños experimentales intentan establecer básicamente relaciones causa-efecto. Mas específicamente, cuando se desea estudiar como una variable independiente (causa) modifica una variable dependiente (efecto). Un ejemplo podría ser: analizar el efecto que un plan de entrenamiento basado en la técnica Facilitación Neuromuscular Propioceptiva (FNP) (variable independiente) produce sobre la movilidad articular de la cadera (variable dependiente). Sin embargo, un diseño puede contemplar el efecto que producen dos variables independientes tienen sobre una dependiente, por lo que los diseños experimentales poseen una gran variación. En el presente capítulo precisaremos detalles con respecto a este tipo de diseños.

El establecimiento de que, en un experimento, una variable independiente produce una variación específica (que solo puede ser atribuida a la variable independiente) en la variable dependiente depende fundamentalmente de la manera como esté diseñado el experimento. Los procedimientos estadísticos permiten confirmar o validar el procedimiento empleado, pero una cosa debe ser clara: el hecho de aplicar procedimientos estadísticos no permite afirmar que el experimento está bien diseñado, al punto de que se puede afirmar que las variaciones producidas en los sujetos experimentales sólo y exclusivamente pueden ser atribuidas a la variable independiente.

La relación causa-efecto solo puede ser atribuida mediante la aplicación de un pensamiento lógico junto a un diseño bien aplicado. Las siguientes pautas están asociadas a diseños idóneos: a) La adecuada selección de un marco teórico

b) La selección apropiada de los sujetos c) El uso de procedimiento estadísticos correctos d) El control de la variable independiente e) La adecuada medición de la variable dependiente f) El control de variables asociadas.

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