Investigación De Operaciones

PRECURSORES DE INVESTIGACION DE OPERACIONES.

Los inicios de lo que hoy se conoce como investigación de operaciones se remonta a los años 1759 cuando el economista QUESNAY, empieza a utilizar modelos primitivos de programación matemática, mas tarde , WALRAS, hace uso, en 1874, de técnicas similares.

Los modelos lineales de investigación de operaciones, tienen como precursores a JORDAN en 1873, en 1896 y a FARKAS en 1903.

Los modelos dinámicos probabilisticos tienen su origen con MARKOV a fines del siglo pasado. El desarrollo de los modelos de inventarios, asi como el de tiempos y movimientos, se lleva a cabo por los años 20'S del siglo pasado, mientras que los modelos, de lineas de espera se originan con los estudios de ERLANG, a principios del siglo XX. VON NEWMAN cimienta en 1937 lo que años mas tarde culminara como la teoria de juegos. Hay que hacer notar que los modelos matemáticos de la investigacion de operaciones que utilizaron estos precursores, estaban basados en el calculo diferencial e integral (NEWTON, LAGRANGE, LAPLACE, LESBEQUE, LEIBNITZ, REIMMAN, STIELTJEN, por mencionar algunos), la probabilidad y estadística(BERNOULLI, POISSON, GAUSS, BAYES, GOSSET, SINEDECOR).

No fue sino hasta la segunda guerra mundial, cuando la investigación de operaciones empezó a tomar auge, primero se le utilizo en la logística estratégica para vencer al enemigo(teoría de juegos) y, mas tarde al finalizar la guerra, en la logística de distribución de todos los recursos militares de los aliados dispersos por todo el mundo, fue debido precisamente a este ultimo problema, que la fuerza aérea norteamericana, a travez de su centro de investigación RAND CORPORATION, comisiono a un grupo de matemáticos para que resolviera este problema que estaba consumiendo tantos recursos humanos, financieros y materiales. Fue el doctor GEORGE DANTZIG, el que en 1947, resumiendo el trabajo de muchos de sus precursores, inventara el método simplex, con lo cual dio inicio a la programación lineal. Con el avance de las computadoras digitales se empezó a extender la I.O. , durante los 50'S en las áreas de:

Programación dinámica (BELLMAN), programación no lineal (KUHH Y TUCKER), programación entera(GOMORY), redes de optimización (FORD Y FOLKERSON), simulación(MARKOWITZ), inventarios(AAROW, KARLIN, WHITIN), análisis de decisiones (RAIFFA) y procesos markovianos de decisión (HOWARD).

TIPOS DE MODELOS MATEMATICOS.

Modelo cuantitativo es aquel cuyos principales símbolos representan números. Son los más comunes y útiles en los negocios.

Modelo cualitativo aquel modelo cuyos símbolos representan en su mayoría a Cualidades no numéricas. Una fuente importante es la teoría de conjuntos.

Modelo Probabilístico aquellos basados en la estadística y probabilidades (donde se incorpora las incertidumbres que por lo general

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