La anterior práctica consistió en la aplicación, desarrollo e interpretación de análisis estadísticos. Así como en analizar, comprender e interpretar los conceptos estadísticos obtenidos en una práctica de laboratorio de química analítica.
Enviado por Guie Diaz • 20 de Febrero de 2017 • Práctica o problema • 1.012 Palabras (5 Páginas) • 329 Visitas
UNIVERSIDAD DEL VALLE DE GUATEMALA[pic 1]
FACULTAD DE CIENCIAS Y HUMANIDADES
DEPARTAMENTO DE QUÍMICA
LABORATORIO DE QUÍMICA ANALÍTICA
“Análisis de datos estadístico”
PRÁCTICA DE LABORATORIO NO. 2
Guillermo Díaz
Carné 12091
Sección 31
Mesa 1
Fecha de realización: Febrero 17 de 2017
Fecha de entrega: Febrero 17 de 2017
- Sumario
La anterior práctica consistió en la aplicación, desarrollo e interpretación de análisis estadísticos. Así como en analizar, comprender e interpretar los conceptos estadísticos obtenidos en una práctica de laboratorio de química analítica.
- Marco Teórico
Marco Teórico:
- Función de distribución normal
Cuando se tiene una variable aleatoria, la cual es continua, cuya distribución en una grafica es simétrica y en forma de campana; la cual se expresa de acuerdo a la siguiente fórmula (1.1) se tiene una distribución normal (Triola, 2009).
Pero cuando se posee una distribución normal de probabilidad, donde y , y el área total debajo de la curva de densidad es igual a uno, se tiene una distribución normal estándar (Triola, 2009). [pic 2][pic 3]
- Prueba Q
Se le conoce como prueba Q, a la prueba estadística que se realiza para determinar si se conserva o rechaza un resultado discordante. Dicha prueba se realiza al dividir el valor absoluto de la diferencia del resultado discordante y el valor más cercano a él , entre la dispersión de todo el conjunto. Como se puede apreciar en la fórmula (1.2) (Skoog, 2010). [pic 4][pic 5][pic 6]
- Regresión Lineal
La ecuación que describe la relación entre y con x y da un término para el error, se le conoce como modelo de regresión lineal. Esta se describe en la fórmula (1.4) (Anderson, 2012).
Cuando nos referimos a ecuación de regresión, hacemos énfasis a la relación entre el valor esperado de y, que se denota E (y) y x. Se describe de acuerdo a la fórmula (1.5) (Anderson, 2012).
Ecuaciones
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- Resultados
Cuadro único: Comparación medias experimentales
| t (g) |
Peso A y Peso B | 0.218 |
Peso A y Peso 100 tabletas, grupos de 10 (valor promedio) | 0.028 |
- Discusión
La práctica consistió en el análisis y la interpretación de los conceptos estadísticos, tales como prueba Q, comparación de medias experimentales para determinar si existen datos atípicos o no en el peso de las tabletas. Así como aceptar o refutar los resultados obtenidos en las pruebas estadísticas. Se observó que las medias del peso por tableta obtenidas por dos diferentes experimentadores no difieren significativamente, puesto que se obtuvo una diferencia de 0.218g. Mientras que las medias del peso por tableta o en grupos, en este caso grupos de 10, la diferencia fue de 0.028g. Esto indica que se tiene mayor precisión al pesar individualmente o grupalmente las tabletas, obteniendo una similitud entre el valor promedio por grupo. Lo cual se debe a que el mismo experimentador llevó a cabo ambos pesajes, las fuentes de error presentes en ambos pesajes pueden repetirse o corregirse para este caso. Mientras que si dos experimentadores realizan el mismo procedimiento, las fuentes de error pueden ser distintas y por ello la precisión disminuye. Al observar el gráfico#1, en anexos, se observó que el comportamiento
- Conclusión
- Apéndice
- Procedimiento
Para esta práctica se siguió el procedimiento establecido en el “Experimento 2: Análisis datos estadísticos.” Elaborado y otorgado por la MSa. Jeannette Barrios de Haeussler en el año 2014, autorizado por el Departamento de Química de la Universidad del Valle de Guatemala. No hubo modificaciones.
- Datos Originales
Cuadro #1: Pesos individuales 10 tabletas.
Tableta No. | Peso A (±0.0001g) | Peso B (±0.0001g) |
1 | 0,2538 | 0,2458 |
2 | 0,2477 | 0,2540 |
3 | 0,2491 | 0,2546 |
4 | 0,2437 | 0,2517 |
5 | 0,2521 | 0,2456 |
6 | 0,2488 | 0,2534 |
7 | 0,2538 | 0,2531 |
8 | 0,2544 | 0,2477 |
9 | 0,2536 | 0,2483 |
10 | 0,2496 | 0,2509 |
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