La productividad

Según el siguiente modelo tenemos la productividad de la industria Manufacturera del Cauca-Colombia en función del personal ocupado, el stock de capital y la inversión neta de la industria manufacturera.

[pic 1]

[pic 2]

FRM:

[pic 3]

Siendo:

Qt: El Producto Interno Bruto de la Industria Manufacturera.

Lt: Personal Ocupado en la Industria Manufacturera.

Kt: Stock de Capital utilizado en la Industria Manufacturera.

Inv.Neta: Inversión Neta para la Industria Manufacturera.

La transformación conveniente para establecer la ecuación logarítmica es la siguiente:

[pic 4]

Los datos transformados son los siguientes:[pic 5]

Regresión del modelo y evaluación de los parámetros.[pic 6]

Se observa del resultado anterior que un parámetro no es significativo con un 95% de confianza como es el caso de la variable de Stock de Capital (Kt), dónde su error estándar en comparación a su estimador es superior, y aparece un signo diferente al estimado. La probabilidad es mayor a 0,05, por lo que no es estadísticamente significativo.

El estadístico F es bastante alto con lo cual la variabilidad de la variable endógena  queda bien explicada por el modelo,  esto es corroborado por el coeficiente de determinación R2  de la regresión el cual ha alcanzado un 92%, por lo cual el modelo es considerado aceptable.

Intercepto: Por teoría sabemos que el intercepto no representa la realidad económica, sino que es un complemento de la regresión, pues, por esta razón a veces nos arroja números que no se acoplan a la realidad, indica el nivel promedio del PIB Manufacturero, cuando los demás parámetros son cero.

 4617,2190, esta cantidad nos muestra la elasticidad del PIB Manufacturero respecto al personal ocupado en la industria, es decir por cada punto porcentual que varíe el [pic 8]

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