Lista de cotejo para evaluar el reporte de investigación de “Conceptos básicos de probabilidad”

Lista de cotejo para evaluar el reporte de investigación de “Conceptos básicos de probabilidad”

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BACHILLERATO No. 5

“REPORTE DE INVESTIGACION SOBRE LOS CONCEPTOS BASICOS DE PROBABILIDAD”

PROBABILIDAD Y ESTADISTICAS

MTRA: EUNIS RAMIREZ VELAZQUEZ

ALUMNOS: ᴥMARIA DE MONTSERRAT MUÑOZ OSEGUERA

ᴥNAIN ALONSO ANGUIANO RAMIREZ

GUSTAVO ARMANDO RAMIREZ SOLTERO

                            ᴥADOLFO AGUAYO                  

ᴥDANIEL ANTONIO SOLORSANO GALVEZ

TECOMAN COL. 05 DE MAYO DEL 2017

La probabilidad es una herramienta de ayuda para la toma de decisiones porque proporciona una forma de medir, expresar y analizar todo lo asociado con eventos futuros de razones entre el número de casos posibles. ¿Qué es probabilidad? Es una medida numérica de la posibilidad de que ocurrirá un evento en la que sus valores se asignan en una escala de 0 a 1.

En el siguiente tema, trataremos de darte a conocer los conceptos más relevantes que existen sobre la probabilidad, diremos así como sus características, las formas en las que se desprende, algunos de sus usos y la información más relevante de cada uno de ellos. Como sabemos, en la vida, algunas de las veces necesitaremos de la probabilidad, es por eso que te invito a seguir leyendo este ensayo.

La probabilidad maneja mucho de los tipos de conceptos, para entenderla se necesita estar informado de ellos.

Uno de ellos es espacio, un espacio de probabilidad [pic 2]es un espacio de medida con una P medida que satisface los axiomas de probabilidad donde los axiomas son las condiciones mínimas que deben verificarse para que una función definida sobre un conjunto de sucesos determine consistentemente sus probabilidades. El espacio muestra [pic 3] es un no vacío conjunto cuyos elementos son conocidos como los resultados o estados de la naturaleza y, a menudo se les da el símbolo [pic 4] El conjunto de todos los posibles resultados de un experimento se conoce como el espacio muestral del experimento. En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona  una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población.  un evento aleatorio o fuente de sucesos aleatorio es un subconjunto de un espacio muestral, es decir, un conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un experimento aleatorio. ... Se dice que un evento A ocurre, si el resultado del experimento aleatorio es un elemento de A. Dos o más eventos son mutuamente excluyentes o disjuntos, si no pueden ocurrir simultáneamente. Es decir, la ocurrencia de un evento impide automáticamente la ocurrencia del otro evento (o eventos).Dos o más eventos son no excluyentes, o conjuntos, cuando es posible que ocurran ambos. Esto no indica que necesariamente deban ocurrir estos eventos en forma simultánea. La regla de la Adición expresa que: la probabilidad de ocurrencia de al menos dos sucesos A y B. Algunas situaciones de probabilidad implican más de un evento. Cuando los eventos no se afectan entre sí, se les conoce como eventos independientes. Los eventos independientes pueden incluir la repetición de una acción como lanzar un dado más de una vez, o usar dos elementos aleatorios diferentes, como lanzar una moneda y girar una ruleta. Muchas otras situaciones también pueden incluir eventos independientes. Para calcular correctamente las probabilidades, necesitamos saber si un evento influye en el resultado de otros eventos. En cambio dos o más eventos serán dependientes cuando la ocurrencia o no-ocurrencia de uno de ellos afecta la probabilidad de ocurrencia del otro (o otros). Cuando tenemos este caso, empleamos entonces, el concepto de probabilidad condicional para denominar la probabilidad del evento relacionado. La expresión P (A|B) indica la probabilidad de ocurrencia del evento A sí el evento B ya ocurrió. Se define la frecuencia de un evento a como el cociente que resulta de dividir el número de veces que sucedió el evento entre el número total de veces que se repitió el experimento, bajo el supuesto de que en cada repetición de experimento el evento A tiene la misma oportunidad de ocurrir. El concepto de conjunto es intuitivo y se podría definir como una "agrupación bien definida de objetos no repetidos y no ordenados"; así, se puede hablar de un conjunto de personas, ciudades, gafas, lapiceros o del conjunto de objetos que hay en un momento dado encima de una mesa. Un conjunto está bien definido si se sabe si un determinado elemento pertenece o no al conjunto. Probabilidad condicional es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P(A|B), y se lee «la probabilidad de A dado B». No tiene por qué haber una relación causal o temporal entre A y B. A puede preceder en el tiempo a B, sucederlo o pueden ocurrir simultáneamente. A puede causar B, viceversa o pueden no tener relación causal. Las relaciones causales o temporales son nociones que no pertenecen al ámbito de la probabilidad. Pueden desempeñar un papel o no dependiendo de la interpretación que se le dé a los eventos. Para calcular probabilidades con variables que siguen la distribución normal se usan tablas. Pero, puesto que sería imposible tener una tabla para cada posible distribución normal, solamente la tenemos para la distribución normal estándar, es decir, para la  N( 0 , 1 ). Necesitaremos, pues, ser capaces de transformar las variables X "normales". El principio fundamental en el proceso de contar ofrece un método general para contar el número de posibles arreglos de objetos dentro de un solo conjunto o entre carios conjuntos. Las técnicas de conteo son aquellas que son usadas para enumerar eventos difíciles de cuantificar. Si un evento A puede ocurrir de n1 maneras y una vez que este ha ocurrido, otro evento B puede n2 maneras diferentes entonces, el número total de formas diferentes en que ambos eventos pueden ocurrir en el orden indicado, es igual a  n1 x n2.

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