Los histogramas

Los histogramas pueden tomar diferente forma. Algunas veces, los histogramas son

simétricos con colas a la derecha y a la izquierda (Figura 1.9a). Se dice que estos histogramas

tienen la forma de una distribución normal.

La forma de los histogramas también puede ser sesgada con cola a la derecha

(Figura (1.9b). En este caso los datos están concentrados en el extremo izquierdo, y

van disminuyendo gradualmente en número hacia el extremo derecho del eje horizontal.

Los histogramas asimétricos, como el de la Figura 1.9d, son sesgados con cola

a la izquierda. En este caso los polígonos resultantes representan una distribución que

tiene sus datos concentrados a la derecha, y van disminuyendo gradualmente cuando

el eje horizontal se recorre de derecha a izquierda. Por ejemplo, la distribución de

los datos que indican el número de días que se requiere para vender una casa, generalmente,

tiene una distribución que se representa como el histograma que aparece

en la Figura 1.9d. Esto, porque una casa no se vende tan rápidamente. Los salarios,

a menudo, tiene una distribución como la que indica la Figura 1.9b. (La mayoría gana

poco y la minoría gana mucho).

Algunas recomendaciones, como las siguientes, se pueden tener en cuenta para interpretar

un histograma.

1. Observar las barras de mayor frecuencia, es decir, la “tendencia central” de los datos.

2. Estudiar el punto en donde se “centran” los datos.

3. Estudiar la variabilidad.

4. Analizar la forma del histograma. Observar si el histograma es simétrico, sesgado,

multimodal o presenta depresiones.

5. Observar la existencia de “datos raros”, es decir, medidas muy extremas. Los datos

raros reflejan a menudo situaciones especiales que es preciso investigar (datos

incorrectos, mediciones realizadas sobre elementos que no pertenecen a la población

o proceso en estudio).

También es necesario considerar las limitaciones que tiene esta herramienta fundamental.

Algunas son las siguientes:

6. Con un histograma es difícil detectar tendencias que suceden en el tiempo. Para

ello es preferible usar las gráficas de series de tiempo

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