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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, MEDIDAS DE DISPERSIÓN E HISTOGRAMA


Enviado por   •  21 de Febrero de 2017  •  Ensayo  •  742 Palabras (3 Páginas)  •  169 Visitas

Página 1 de 3

8/11/2016[pic 1]

Yajaira Montserrat Lomeli Vazquez  T/M    1 B


INDICE

Medidas de tendencia central

Medidas de dispersión e histograma

Solución a medida de tendencia central

Tabla

Varianza y amplitud

Tabla de frecuencia y grafica

Conclusión

Bibliografías


“MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL”.

Nos ayudan a encontrar el centro de la distribución de datos.

MEDIA: Es aquella medida que se obtiene al dividir la suma de todos los valores de una variable por la frecuencia total. En palabras más simples, corresponde a la suma de un conjunto de datos dividida por el número total de dichos datos.

  • En matemáticas, un alumno tiene las siguientes notas: 4, 7, 7, 2, 5, 3.

[pic 2]

MEDIANA: Utilice la mediana para describir un conjunto entero de observaciones con un solo valor que representa el centro de los datos. La mitad de las observaciones está por encima de la mediana y la otra mitad está por debajo de ésta.

[pic 3]

Para estos datos ordenados, la mediana es 13. Es decir, el 50% de los valores es menor que o igual a 13 y el 50% de los valores es mayor que o igual a 13.

MODA: La moda es el valor que ocurre con más frecuencia en un conjunto de observaciones. También muestra cuántos puntos de los datos son iguales a la moda. La moda se puede utilizar con la media y la mediana para proporcionar una caracterización general de la distribución de los datos. Mientras que la media y la mediana requieren un cálculo, la moda se obtiene simplemente contando el número de veces que cada valor ocurre en un conjunto de datos.

DATOS

5

6

30

40

FRECUENCIA

6[pic 4]

5

1

1

[pic 5]


“MEDIDAS DE DISPERSIÓN”.

Nos ayudan a saber en qué medida se alejan los datos del promedio.

AMPLITUD: Se refiere a la diferencia entre el valor máximo y mínimo de la distribución de una variable.

En particular, la amplitud de una sinusoide se describe como la diferencia entre un máximo o un mínimo y su valor medio. En el caso de las funciones seno y coseno, la amplitud tiene un valor de 1.

VARIANZA: La varianza de un conjunto de datos se define como la suma de los cuadrados de las desviaciones de las observaciones con respecto a su medida, dividido por el número de datos menos uno.  

DESVIACION ESTANDAR: Es la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.

“HISTOGRAMA”.

GRAFICA: Es una gráfica que usted puede utilizar para comparar las alturas de barras de medidas de categorías. Las gráficas de barras pueden constar de cuentas por categoría, de estadísticas diferentes por categorías o de valores de resumen.

TABLA DE FRECUENCIAS: Es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.


Datos: 74,100, 90, 99, 97, 89, 108, 94, 87,  79, 101, 90, 105, 83, 74

91, 96, 81, 98, 81, 98, 105, 110, 91, 99, 101.

MEDIA= 

74+100+90+99+97+89+108+94+87+79+101+90+105+839+91+96+81+98+81+105+110+91+99+101.[pic 6]

25

= [pic 7]

MEDIANA=

74, 79, 81, 81, 83, 87, 89, 90, 90, 91, 91, 94, 96, 97, 98, 98, 99, 99, 100, 101, 101, 105, 105, 108, 110.

=96

MODA= Mo.


74      1[pic 8]

79       1[pic 9]

81       2[pic 10]

83     1[pic 11]

87      1[pic 12]

89      1[pic 13]

90      2[pic 14]

91      2[pic 15]

94      1[pic 16]

96      1[pic 17]

97      1[pic 18]

98      2[pic 19]

99      2[pic 20]

100      1[pic 21]

101      2[pic 22]

105      2[pic 23]

108     1[pic 24]

110      1[pic 25]

n

xi

xi-

(xi-

1

74

74-93.88=-19.88

(-19.88)=395.2144

2

100

100-93.88=6.12

(6.12)=37.4544

3

90

90-93.88=-3.88

(-3.88)=11.1744

4

99

99-93.88=5.12

(5.12)=26.2144

5

97

97-93.88=3.12

(3.12)=9.7344

6

89

89-93.88=-4.88

(-4.88)=23.8144

7

108

108-93.88=14.12

(14.12)=199.3744

8

94

94-93.88=0.12

(0.12)=0.0144

9

87

87-93.88=-6.88

(-6.88)=47.3344

10

79

79-93.88=-14.88

(14.88)=221.4144

11

101

101-93.88=7.12

(7.12)=50.6944

12

90

90-93.88=-3.88

(-3.88)=15.0544

13

105

105-93.88=11.12

(11.12)=123.6544

14

83

83-93.88=-10.88

(-10.88)=118.3744

15

91

91-93.88=-2.88

(-2.88)=8.2944

16

96

96-93.88=2.12

(2.12)=4.4944

17

81

81-93.88=-12.88

(-12.88)=165.8944

18

98

98-93.88=4.12

(4.12)=16.9744

19

81

81-93.88=-12.88

(-12.88)=165.8944

20

98

98-93.88=4.12

(4.12)=16.9744

21

105

105-93.88=11.12

(11.12)=123.6544

22

110

110-93.88=16.12

(16.12)=259.8544

23

91

91-93.88=-2.88

(-2.88)=8.2944

24

99

99-93.88=5.12

(5.12)=26.2144

25

101

101-93.88=7.12

(7.12)=50.6944

total

2347

193.36

2126.76

...

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