METODO DE SUAVIZACION

Karolina Borbón Acosta 203801

MÉTODO DE PRONÓSTICOS SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL CON TENDENCIA LINEAL

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Caso 1:           

1. Utilice QOM-PM  Forecasting y método suavización con tendencia lineal

1. Capture los datos de su plantilla para pronosticar el mes de enero del siguiente año, con los datos siguientes, y encuentre con el método de suavización exponencial el valor óptimo de alfa (⍺).[pic 2]

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1. Con el valor de alfa encontrado, varíela constante beta hasta lograr encontrar el valor mínimo de la medida de error MAD (menor cantidad de unidades).

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1.  Responder las siguientes preguntas:

• ¿Cuál es el pronóstico para el mes de enero con las constantes óptimas encontradas: R. 40
• ¿Cuál es el MAD para este pronóstico? (Escribir sólo números, redondeado, sin decimales): R. 8
• ¿Cuál es el valor de la constante de suavizamiento alfa y beta optimizado que permite obtener el menor valor del error del pronóstico MAD? (Escribir sólo números, truncado a cuatro decimales): ⍺=0.72        ꞵ=0.256

[pic 6]Caso 2:

1. Utilice QOM-PM  Forecasting y método suavización con tendencia lineal

1. Capture los datos de su plantilla para pronosticar el mes de enero del siguiente año, con los datos siguientes, y encuentre con el método de suavización exponencial el valor óptimo de alfa (⍺).

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[pic 8]

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1. [pic 10]Con el valor de alfa encontrado, varíela constante beta hasta lograr encontrar el valor mínimo de la medida de error MAD (menor cantidad de unidades).

1.  Responder las siguientes preguntas:

• ¿Cuál es el pronóstico para el periodo 16 con las constantes óptimas encontradas: R. 20
• ¿Cuál es el MAD para este pronóstico? (Escribir sólo números, redondeado, sin decimales): R. 7
• ¿Cuál es el valor de la constante de suavizamiento alfa y beta optimizado que permite obtener el menor valor del error del pronóstico MAD? (Escribir sólo números, truncado a cuatro decimales): ⍺=0.16         ꞵ=0.235

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