METODOS CUANTITATIVOS DE LA ORGANIZACION

DOCENTE: CTOR. GEINNER RODRIGUEZ RAMIREZ

ALUMNA: MARIANA PLIE[pic 1]GO SOSA

MATERIA:          METODOS CUANTITATIVOS DE LA            ORGANIZACION [pic 2]

PREGUNTAS

1. ¿Al formular un modelo de programación lineal, ¿Qué pasos iniciales son los mismos cuando de utiliza una hoja de cálculo y cuando se utiliza algebra?

Existen dos métodos ampliamente utilizados para formular un modelo de programación lineal.

Uno consiste en elaborarlo directamente en una hoja de cálculo, como se describe en la sección anterior.

El otro es utilizar álgebra para presentarlo. Las dos versiones son equivalentes. La única diferencia es si se usa el lenguaje de las hojas de cálculo o el lenguaje algebraico para describir el modelo.

Las dos versiones tienen ventajas, y puede resultar útil ser bilingüe. Por ejemplo, ambas conducen amaneras distintas, pero complementarias, de analizar problemas como el de Wyndor.

1.  Cuando se formula un modelo de programación lineal algebraico, ¿Qué tipos de cantidades es necesario representar con símbolos algebraicos?

introducimos símbolos algebraicos para representar la medida de desempeño y las decisiones. Así

G = Ganancia (ganancia total por semana de los dos productos, en dólares)

P = # de puertas (número de nuevas puertas especiales que se producirán por semana)

V = # de ventanas (número de nuevas ventanas especiales que se producirán por semana)

1. ¿Cuáles son los variables de decisión para un problema de programación lineal? ¿Cuál es la función objetivo? ¿Cuáles son las restricciones de no negatividad? ¿Cuáles son las restricciones funcionales?

 1. P y V (o C12 y D12) son las variables de decisión.

2. 300P + 500V [o SUMPRODUCT (Ganancia Unitaria, Unidades Producidas)] es la función

Objetivo.

3. P ≥ 0 y V ≥ 0 (o C12 ≥ 0 y P12 ≥ 0) reciben el nombre de restricciones de no negatividad

(o condiciones de no negatividad)

4. Las otras restricciones se denominan restricciones funcionales (o restricciones estructurales).

1. ¿Qué significa una solución factible del modelo? ¿Qué significa solución óptima?

1. Una solución factible es la que satisface todas las restricciones, mientras que una solución no factible viola al menos una restricción.

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