METODOS Y MODELOS DE PROYECCION

GUIA DE EJERCICIOS PREPARACION SEGUNDA PRUEBA PARCIAL

METODOS Y MODELOS DE PROYECCION

Ejercicio Nº 1.- Un investigador desea estimar los parámetros de la siguiente función de regresión:

Y i = β + β  X 2 + μ[pic 1]

Para realizar las estimaciones disponemos de una muestra con 80 observaciones a partir de la cual hemos calculado los siguientes estadísticos descriptivos:

Y = 4.2502[pic 2][pic 3]

X = − 0 .0084

σ X = 0.0804

σ Y = 0.1214

σ XY = 0.0057

Se pide:

1. Calcule los estimadores para β1 y β2
2. Calcule el coeficiente de determinación
3. Determine si el parámetro de la pendiente es significativo a un 1% de Nivel de Significancia.

Ejercicio Nº 2.- Un analista de mercado realiza un estudio sobre el comportamiento del consumo de petróleo Diesel en el sector transporte. Con este fin postula el siguiente modelo lineal:

Ct = β1 + β 2Ct −1 + β3 PGBTt + β 4 Pt + μt

Donde:

Ct =

Log del consumo de Diesel ,

PGBTt =

Log del PGB sector transporte

Ct −1 = Log del consumo de Diesel rezagado ,

Pt =

Log del precio del Diesel deflactado

De la tabla de análisis de varianza se rescataron los siguientes datos:

Los parámetros ajustados son los siguientes :

1. ¿ El modelo explica las variaciones del consumo de Diesel ? justifique adecuadamente

_ 2

2

1. calcule R ,        R , Construya matriz var-cov( β )
2. construya un intervalo de confianza para β3 al 95 % .
3. Interprete el significado del coeficiente β4

Ejercicio Nº 3.- Fujiko Kimura Gerente General de Honda Brasil, quiere aumentar su presencia en este país. El cree que hay una relación entre los gastos en publicidad que se llevan a cabo en la ciudad y las ventas de autos Honda. Para tal efecto, toma una muestra y obtiene la siguiente información:

∑Y = 540        ∑ X = 246        ∑ y x = 3032        ∑ X 2 = 12086        ∑ y2 = 4858[pic 4][pic 5][pic 6][pic 7][pic 8][pic 9]

Si la venta de autos está expresada en miles de unidades y el gasto en publicidad en millones y la media de X = 41.

...