Materia: Análisis de Datos Experimentales Gráficas de control para variables
Enviado por 17130218 • 3 de Mayo de 2018 • Práctica o problema • 659 Palabras (3 Páginas) • 137 Visitas
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO[pic 1][pic 2]
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE LA LAGUNA
Ingeniería Química
Materia: Análisis de Datos Experimentales
Tema: 3.1: Gráficas de control para variables
Nombre y N. Control:
Ana Gabriela Treviño Jiménez 16131057
José Angel Ramírez Delgado16131362
César de Jesús Valverde Villegas17130218
Erick Eduardo Serrano Huerta
Grupo: Tercer Semestre A
Catedrático: Ing. María de Jesús Serrano Salas
Torreón, Coahuila. 4 de Mayo 2018
GRÁFICOS DE CONTROL
El objetivo de los graficos de control es determinar si el comportamiento de un proceso mantiene un nivel aceptable de calidad. Se espera que cualquier proceso experimente una variabilidad natural, pero si una muestra o un lote se encuentra fuera de los limites de control se dice que esa muestra o lote esta fuera de control o especificación. Un grafico de control permite detectar cuantas muestras o lotes se encuentran dentro del limite o fuera de el, y así tomar decisiones para aceptar o coreggir la variabilidad que se presenta en el proceso.
El grafico de control presenta tres lineas, la linea central respresenta el valor promedio de la caracteristica cuando el proceso esta en control, mientras que los limite superior e inferior representan los valores maximos o minimos en los que se pueden encontrar las muestras o lotes observados. Dentro de los graficos de control se tieien dos análisis para variables y para atributos.
Gráficos de control para variables
Se utilizan para analizar si muestras tomadas de un proceso mantiene un nivel aceptable de calidad.
Cuando una muestra, se encuentra fuera de los limites establecidos se dice que esta fuera de control o especificación y se recomienda volver a realizar un muestreo para esa muestra o lote fuera de control.
Los gráficos de control para variables se refiere a analizar el análisis para media(), rango(R) y desviación estándar (s)[pic 3]
Sus fórmulas de análisis son:
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C) Para desviación estándar
[pic 5]
[pic 6]
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Ejemplo 1
Una máquina automatica de alta velocidad fabrica resistores para circuitos electronicos. La maquina esta programada para producir un lote muy resistor de 1000 cada uno, siendo este el valor ideal para cada resistor. El departamento de control de calidad realiza un muestreo de 8 muestras para verificar si los resistores mantienen el valor de 1000 . Cada lectura se toma y analiza de acuerdo a las sig muestras: [pic 10][pic 11]
Nº muestra | O1 | O2 | O3 | O4 | O5 | [pic 12] | R | S |
1 | 1010 | 991 | 986 | 986 | 982 | |||
2 | 995 | 996 | 994 | 1008 | 993 | |||
3 | 990 | 1020 | 993 | 998 | 1008 | |||
4 | 1015 | 970 | 1005 | 1020 | 988 | |||
5 | 1020 | 986 | 979 | 996 | 992 | |||
6 | 896 | 992 | 996 | 890 | 1005 | |||
7 | 1001 | 1007 | 985 | 950 | 979 | |||
8 | 1006 | 1009 | 1010 | 998 | 981 | |||
RANGOS
[pic 13]
[pic 14][pic 15]
[pic 16]
[pic 17]
[pic 18]
[pic 19]
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[pic 21]
MEDIA ARITMETICA
[pic 22]
[pic 23]
[pic 24]
n = 5
Nº muestra | [pic 25] |
1 | 4955 |
2 | 4982 |
3 | 5009 |
4 | 4998 |
5 | 4973 |
6 | 4779 |
7 | 4922 |
8 | 5004 |
[pic 26]
[pic 27]
Nº muestra | [pic 28] | [pic 29] | [pic 30] | [pic 31] | [pic 32] | [pic 33] |
1 | 361 | 0 | 25 | 25 | 81 | 492 |
2 | 4.84 | 1.44 | 10.24 | 116.64 | 17.64 | 150.8 |
3 | 139.24 | 331.24 | 77.44 | 14.44 | 38.44 | 600.8 |
4 | 237.16 | 876.16 | 29.16 | 416.16 | 134.56 | 1693.2 |
5 | 645.16 | 73.96 | 243.36 | 1.96 | 6.76 | 971.2 |
6 | 3576.04 | 1310.44 | 1616.04 | 4329.64 | 2420.64 | 13252.8 |
7 | 275.56 | 510.76 | 0.36 | 1183.36 | 29.16 | 1999.2 |
8 | 27.04 | 67.24 | 84.64 | 7.84 | 392.04 | 578.8 |
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