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Materia: Análisis de Datos Experimentales Gráficas de control para variables


Enviado por   •  3 de Mayo de 2018  •  Práctica o problema  •  659 Palabras (3 Páginas)  •  137 Visitas

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TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO[pic 1][pic 2]

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE LA LAGUNA

Ingeniería Química

Materia: Análisis de Datos Experimentales

Tema: 3.1: Gráficas de control para variables

Nombre y N. Control:

Ana Gabriela Treviño Jiménez        16131057

José Angel Ramírez Delgado16131362

César de Jesús Valverde Villegas17130218

Erick Eduardo Serrano Huerta    

Grupo: Tercer Semestre A

Catedrático: Ing. María de Jesús Serrano Salas

Torreón, Coahuila.                       4 de Mayo  2018

                        

GRÁFICOS DE CONTROL

El objetivo de los graficos de control es determinar si el comportamiento de un proceso mantiene un nivel aceptable de calidad. Se espera que cualquier proceso experimente una variabilidad natural, pero si una muestra o un lote se encuentra fuera de los limites de control se dice que esa muestra o lote esta fuera de control o especificación. Un grafico de control permite detectar cuantas muestras o lotes se encuentran dentro del limite o fuera de el, y así tomar decisiones para aceptar o coreggir la variabilidad que se presenta en el proceso.

El grafico de control presenta tres lineas, la linea central respresenta el valor promedio de la caracteristica cuando el proceso esta en control, mientras que los limite superior e inferior representan los valores maximos o minimos en los que se pueden encontrar las muestras o lotes observados. Dentro de los graficos de control se tieien dos análisis para variables y para atributos.

Gráficos de control para variables

Se utilizan para analizar si muestras tomadas de un proceso mantiene un nivel aceptable de calidad.

Cuando una muestra, se encuentra fuera de los limites establecidos se dice que esta fuera de control  o especificación y se recomienda volver a realizar  un muestreo para esa muestra o lote fuera de control.

Los gráficos de control para variables se refiere a analizar el análisis para media(), rango(R) y desviación estándar (s)[pic 3]

Sus fórmulas de análisis son:

[pic 4]

C) Para desviación estándar

[pic 5]

[pic 6]

[pic 7]

[pic 8]

[pic 9]

Ejemplo 1

Una máquina automatica de alta velocidad fabrica resistores para circuitos electronicos. La maquina esta programada para producir un lote muy resistor de 1000  cada uno, siendo este el valor ideal para cada resistor. El departamento de control de calidad realiza un muestreo de 8 muestras para verificar si los resistores mantienen el valor de 1000 . Cada lectura se toma y analiza de acuerdo a las sig muestras: [pic 10][pic 11]

Nº muestra

O1

O2

O3

O4

O5

[pic 12]

R

S

1

1010

991

986

986

982

2

995

996

994

1008

993

3

990

1020

993

998

1008

4

1015

970

1005

1020

988

5

1020

986

979

996

992

6

896

992

996

890

1005

7

1001

1007

985

950

979

8

1006

1009

1010

998

981


RANGOS

[pic 13]

                [pic 14][pic 15]

[pic 16]

[pic 17]

[pic 18]

[pic 19]

[pic 20]

[pic 21]

MEDIA ARITMETICA

[pic 22]

[pic 23]

[pic 24]

n = 5

Nº muestra

[pic 25]

1

4955

2

4982

3

5009

4

4998

5

4973

6

4779

7

4922

8

5004

[pic 26]

[pic 27]

Nº muestra

[pic 28]

[pic 29]

[pic 30]

[pic 31]

[pic 32]

[pic 33]

1

361

0

25

25

81

492

2

4.84

1.44

10.24

116.64

17.64

150.8

3

139.24

331.24

77.44

14.44

38.44

600.8

4

237.16

876.16

29.16

416.16

134.56

1693.2

5

645.16

73.96

243.36

1.96

6.76

971.2

6

3576.04

1310.44

1616.04

4329.64

2420.64

13252.8

7

275.56

510.76

0.36

1183.36

29.16

1999.2

8

27.04

67.24

84.64

7.84

392.04

578.8

...

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