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Medir y analizar dos defectos de la tapas carbonatadas de la empresa Sinea - Dmaic


Enviado por   •  16 de Noviembre de 2023  •  Apuntes  •  1.156 Palabras (5 Páginas)  •  50 Visitas

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“Año de la lucha contra la corrupción e impunidad”


UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL

UNIDAD DE POST GRADO

PRE - MAESTRIA


[pic 1]

 

PROGRAMA:           LEAN SIX SIGMA

TEMA:         MEDIR Y ANALIZAR DOS DEFECTOS DE LA TAPAS CARBONATADAS DE LA EMPRESA SINEA - DMAIC

INTEGRANTES:

  • CHRISTIAN INGAR MEDINA
  • RODRIGO FERNANDEZ CACERES
  • ELIZABETH MUÑOA MATOS
  • JEFFERSON MENDOZA CORTEZ
  • PERCY RUIZ TRIGOSO
  • JORGE PRIETO MENA

[pic 2]

MEDIR: 2DA ETAPA - OCURRENCIA TORQUE DE REMOCION.

En el proceso de fabricación de tapas de plástico se optó por elegir la ocurrencia que tenga mayor frecuencia el cual fue la “torque de remoción”.

Se levantó la siguiente data:

[pic 3]

Cuadro 1: Data de Torque de remoción de rotura

Con la data levantada se procedió a realizar un test de normalidad con la finalidad si los datos siguen una distribución normal. Para ello se planteó la siguiente hipótesis:

Ho: Si los datos de torque de remoción siguen una distribución normal.

Ha: Si los datos de torque de remoción NO siguen una distribución normal.

Realizando los siguientes cálculos de regresión lineal:

[pic 4]

Cuadro 2: Test de normalidad de Torque de remoción.

Como se puede apreciar el p-valor dio como resultado 0.083 como es mayor que 0.05, se concluye que los datos de torque de remoción siguen una distribución normal.

Luego se procedió a medir el proceso de torque de remoción de rotura utilizando gráficos de control dado que la variable es continua por lo tanto se utilizó la carta de control XBar-R.

[pic 5]

Cuadro 3: Grafico X barra - R

Según el grafico se puede apreciar que el proceso de torque de remoción está bajo control estadístico y dicho proceso no es estable para ello se requiere un ajuste de los limites.

 ANALIZAR: 3ERA ETAPA

Luego de analizar los gráficos de control se procedió a medir la capacidad del proceso del torque de remoción de tapa para ello se llegó a los siguientes resultados

[pic 6][pic 7]

Cuadro 4: Variable Torque de Remoción

Como se puede apreciar el proceso de torque de remoción Cp=0.65 y Cpk=0.62 nos indica que es inherentemente incapaz ya que el proceso presenta un desfase hacia la izquierda. Por lo tanto se requiere centrar el proceso.

Prueba de homogeneidad de varianzas de los cinco carruseles:

Ho: scarrusel1 = scarrusel2 = scarrusel3 = scarrusel4 = scarrusel5

H1: Al menos una es diferente

    Carrusel   N        Inferior       Desv.Est.  Superior

     1              25        2.37667       3.27452   5.10197

     2              25        2.75437       3.79491   5.91278

     3              25        2.33873       3.22225   5.02052

     4              25        2.89112       3.98332   6.20633

     5              25        2.60267       3.58590   5.58713

[pic 8]

[pic 9]

Cuadro 4: Prueba de igualdad de varianza.

Como se puede apreciar el Valor de P es 0.811 y es mayor que 0.05, por lo tanto, las varianzas entre los carruseles en el proceso de torque de remoción de las tapas son iguales, el Ho no se rechaza.

MEDIR: 2DA ETAPA OCURRENCIA RUPTURA DE BANDA.

En el proceso de fabricación de tapas de plástico se optó por elegir la ocurrencia que tenga mayor frecuencia el cual fue la “ruptura de banda”.

Se levantó la siguiente data:

4.244

4.6

4.097

4.482

4.635

4.949

4.604

4.111

4.522

4.501

3.671

4.605

5.118

4.525

5.008

4.368

4.614

5.12

4.544

4.613

5.513

4.649

5.129

4.572

4.344

4.936

4.677

5.177

4.629

5.25

4.808

4.705

5.181

5.636

4.136

4.098

4.714

5.205

5.642

5.619

5.198

4.74

5.242

5.667

4.183

5.005

4.802

4.248

5.709

4.171

4.459

4.807

4.26

5.539

4.551

4.191

4.836

5.27

5.195

5.215

4.53

4.845

5.288

5.092

5.746

5.274

4.858

5.291

6.007

6.279

4.364

4.862

5.304

5.305

5.413

4.423

4.893

5.316

4.815

5.928

4.459

4.916

5.327

5.674

5.807

4.472

4.943

5.346

4.939

4.841

5.514

4.958

5.354

3.563

5.356

5.519

4.985

5.377

4.801

5.723

5.525

4.987

4.383

4.86

5.751

5.332

5.03

6.042

4.314

5.317

6.333

5.034

5.34

5.663

5.7

4.373

6.051

5.869

4.995

5.08

6.076

6.074

5.779

6.026

6.095

...

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