Metodologia Dela Investigacion Sampieri Reporte De Lectura Cap8.9,10 Y 11

REPORTE DE LECTURA:

Cap. 8. Selección de la muestra

Cap. 9. Recolección de los datos cuantitativos

Cap 10. Análisis de los datos cuantitativos

Cap. 11. El reporte de resultados del proceso cuantitativo

Tuxtla Gutiérrez, Chiapas a 21 de diciembre de 2011.

Cap. 8. Selección de la muestra

Lo primero que hay que hacer es definir la unidad de análisis (individuos, organizaciones, periódicos) Una vez definida la unidad de análisis se delimita la población.

Para seleccionar una muestra es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de esta.

Es un subgrupo de una población de interés sobre la cual se recolectan datos, y que tiene que definirse o limitarse

¿Cómo se delimita una población?

Una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones

El primer paso para evitar tales errores es una adecuada delimitación del universo o población. Los criterios que cada investigador cumplan depende de sus objetivos de estudio.

¿Cómo seleccionar la muestra?

La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Digamos que un subconjunto de elementos que pertenece a un conjunto definido en sus características al que llamamos población.

Tipos de muestras

Muestras probas listicas SUBGRUPO de la población en el que todos los elementos de está tienen la misma posibilidad de ser elegidos

Muestra no pro balísticamente o dirigida subgrupo de la población en la que la elección d e los elementos no depende de la probalidad sino de las características de la investigación.

¿Cómo se selecciona a una muestra pro balística?

La muestra pro balística se determina con base en el planteamiento de problema. La hipótesis, el diseño de investigación y el alcance de sus contribuciones. Tiene muchas ventajas el principal es que puede medirse el tamaño del error de nuestras predicción.

Para hacer una muestra pro balística son necesarios dos procedimientos:

1.Calcular un tamaño de muestra que sea representativo de la población ;

2. seleccionar los elemento muestrales (casos) de manera que al inicio todos la misma posibilidad de ser elegidos.

Encontrar una respuesta que sea representativa al universo o la población concierta posibilidad de error ( se pretende minimizar) y el nivel de confianza (maximizar), así como probabilidad.

Muestra probabilística estratificada

Muestreo en la que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.

Muestreo probalísticos por racimos

En el que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos.

Se refiere al racimo por medio del cual se logra el acceso a la unidad de análisis. El muestreo se supone la elección de dos o más etapas, todas con procedimientos probalisticos.

Muestreo probabilístico por racimos. Son sinónimos de clusters o conglomerados. En este tipo de muestreo se reduce costos, tiempo y energía, al considerar que muchas veces las unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerrados en determinados lugares físicos o geográficos, a los que se denomina racimos.

Muestreo en el que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos

Cuando iniciamos nuestra exposición sobre la muestra proba listica, señalamos que los tipos de muestra depende de cosas: del tamaño de la muestra y del procedimiento de selección de lo primero hemos hablado con detalle, de los segundo trataremos ahora. Se determina el tamaño de la muestra n, Las unidades de análisis o los elementos muestrales se eligen siempre aleatoriamente para asegurarnos de cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido. De los cuales a continuación se comentan dos:

Tómbola

Consiste en numerar todos los elementos muéstrales de la población del uno al numero N. Después , después se hacen fichas o papeles, uno por cada elemento, se revuelven en cada caja y se van sacando n numero de fichas, según el tamaño de la muestra. Los números elegidos al azar conformaran la muestra.

STATS

Una excelente alternativa para generar números aleatorios se encuentra en el programa STATS, que contiene un subprograma para ello y evita el uso de la tabla de números aleatorios. Es hasta ahora la mejor forma que hemos encontrado para hacerlo

Selección sistemática de elementos muéstrales

Este procedimiento de selección es muy útil e implica elegir dentro de una población N un numero n de elementos a partir de un intervalo K. Este último intervalo que se va a determinar por el tamaño de la población y el tamaño de la muestra.

Listados y otros marcos muéstrales

Las muestras muéstrales requieren la determinación del tamaño de la muestra y de un proceso de selección aleatoria que agregue que todos los elementos de la población tengan la misma probabilidad de ser elegidos.

Marco muéstrales es un marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población, así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos muéstrales.

Los listados existentes sobre una población son variados. GUÍAS telefónicas, lista de miembros de los alumnos de una universidad o de los clientes de una empresa, registros médicos, nominas de una organización. En todo caso hay que tener en cuenta lo completo de una lista. Hay una lista que proporcionan una gran ayuda al investigador […] con frecuencia es necesario construir lista ad hoc. No siempre existen listas que permitan identificar nuestra población, entonces, será necesario recurrir a otros marcos de referencia que contenga descripciones del material, las organizaciones solos casos como unidades de análisis. Como los archivos y mapas.

Tamaño óptimo de una muestra

Requiere dos procedimientos básicos:

1) La determinación del tamaño de la muestra

2) La selección aleatoria de los elementos muéstrales.

Precisar el tamaño de la muestra puede tornarse compleja depende del problema de investigación y la población a estudiar.

Las muestras nacionales

La muestra de los barómetros

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