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Modelado y reservorios


Enviado por   •  21 de Octubre de 2015  •  Trabajo  •  1.332 Palabras (6 Páginas)  •  108 Visitas

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Primera etapa

Utilizando el mapa estructural de la formación realizamos un plano de cordenadas X y Y para obtener las dimensiones de dicha estructura. Después de haber conseguido dicho plano ubicamos los 4 pozos que posee dicho campo con las cordenadas X e Y.

Los datos utlizados para los siguientes procesos fueron:

Ubicaciones

E-O[m]

S-N[m]

h[m]

Porosidad[%]

P1

749

1336

142,64

19,3

P2

1269

1510

142,11

19,3

P3

1139

1148

141

17,7

P4

2381

1140

138,45

13,1

1er paso

Generar la matriz de distancias usando la ecuación de distancia entre 2 puntos.

Z

142,64

142,11

141

138,45

X

749

1269

1139

2381

Y

1336

1510

1148

1140

Z

X

Y

 

P1

P2

P3

P4

142,64

749

1336

P1

0

548,3396

432,9511

1643,733

142,11

1269

1510

P2

548,3396

0

384,6365

1171,946

141

1139

1148

P3

432,9511

384,6365

0

1242,028

138,45

2381

1140

P4

1643,733

1171,946

1242,028

0

2do paso

Generamos la matriz de covarianza utilizando la matriz previamente calculada.

P1

P2

P3

P4

a0

P1

0

2,122292

1,675693

3,22375

1

P2

2,122292

0

1,488696

3,22375

1

P3

1,675693

1,488696

0

3,22375

1

P4

3,22375

3,22375

3,22375

0

1

a0

1

1

1

1

0

La ecuación usada para generar la covarianza fue la siguiente:

[pic 1]

Antes de usar la ecuación se tuvo que calcular las longitudes que existen entre los pozos, para después generar un L promedio.

D1-3=

411,4

D3-4=

1259,3

D4-2=

1071

D2-1=

590

Lprom

832,925

Después se empleó la ecuación dada pero antes de usarla se tiene que cumplir  una condición, la cual es :

SI  Lprom <= hi -> [pic 2]

SI NO   Lprom <= hi -> [pic 3]

Esta condición fue dada por la ausencia de suficientes  datos de pozos en el campo. Debido a la escasez de estos no se pudo emplear ninguna de las 3 correlaciones previamente estudiadas en el presente postitulo(esférico, gaussiana, lineal), el método seleccionado tiene el comportamiento de una línea recta se escogio dicho método debido a la necesidad de obtener el radio promedio de los pozos , los cuales genera un rango de influencia. Debido a superando dicho radio no contamos con información suficientes  entonces tenemos  una varianza constante, haciendo que ese dato sea el máximo.

3er paso

A la matriz de covarianza generada en el 2do paso se calcula su matriz inversa.

P1

P2

P3

P4

a0

P1

-0,36326

0,090369

0,199343

0,073544

0,237087

P2

0,090369

-0,40218

0,242438

0,069375

0,223648

P3

0,199343

0,242438

-0,48909

0,047312

0,152523

P4

0,073544

0,069375

0,047312

-0,19023

0,386743

a0

0,237087

0,223648

0,152523

0,386743

-1,97699

4to paso

Datos punto O

Punto O

X=

4547,1

Y=

2942,133333

Z=

141,5

Distancias del punto respecto a la matriz de distancias del paso 1

P1

4123,73971

P2

3577,28191

P3

3851,501042

P4

2817,744322

5to paso

Crear el vector de covarianzas del vector distancia del 4to paso

...

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