Modelos Experimentales

Modelos de experimento de diseño son estadísticos modelos cuyo objetivo es a determinar si uno o más factores influyen en una variable de de interés. Su método se basa en la experimentación. Si un experimento se repitió en indistinguibles condiciones, los resultados serán aún mostrar la variabilidad. Sin embargo, si se está evaluado en la fabricación de sistemas, la diferencia sería ser mayor. El objetivo de un experimental de diseño es para examinar la aplicación de un tratamiento para ver si se traduce en un proceso de mejora o no. En todos los casos, el tratamiento debe ser utilizado en lugar de no utilizarse .El diseño de experimentos metodología investiga la forma en que varía la ejecución de una empírica proceso en orden a identificar importantes cambios. El diseño de experimentos metodología explora cómo para variar la ejecución de una analítica procedimiento en orden a identificar los principales cambios en la respuesta. Un experimento se llevó a cabo en particular, para determinar las principales causas de respuesta variación. La probabilidad y la estadística son dos ciencias que se ocupan de la incertidumbre. Desde diferentes estadísticos errores, tales como datos de inconsistencia, pueden ocurrir durante estadístico análisis, históricos y disponibles datos son rara vez utilizadas. Variables fuertemente correlacionadas. El rango de variables controlables está restringido. La probabilidad y la estadística son dos ramas de la ciencia que se ocupan de la incertidumbre. El objetivo de estadística inferencia es para estimar las propiedades o características de un sistema (por ejemplo, una población) basado en el análisis de una muestra. No son tres básicos principios a seguir cuando la planificación de un experimento: El principio de aleatorización, el bloqueo, la factorización del diseño.

Hay tres principios básicos a seguir al planificar un experimento: El principio de aleatorización El bloqueo, La factorización del diseño. Bloqueo y aleatorización hijo métodos para la asignación de tratamientos a experimentales unidades sin tener que pensar acerca de lo que uno a utilizar. Por el contrario, la factorización define una estrategia eficaz para seleccionar los tratamientos adecuados

“Aleatorizar todos los factores no controlados por el experimentador en el diseño experimental y que pueden influir en los resultados”

Bloquear: Los experimentales unidades se divide en grupos llamados bloques en orden para las observaciones a ser como cerca como sea posible. Bloqueo es una técnica exitosa cuando y donde las unidades experimentales están cerca.

Completamente aleatorizados divididos diseño que asigna unidades completamente en al azar. La única limitación es el número de hallazgos realizados en cada tratamiento.

El modelo matemático es: Respuesta = constante + Efecto Tratamiento + Error.

Aleatorización: ejecución de los ensayos en un experimento.

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