OBJETIVO ESPECÍFICO 2: Regresión lineal simple
Enviado por kmi1245jaja • 22 de Octubre de 2022 • Apuntes • 797 Palabras (4 Páginas) • 86 Visitas
[pic 1]
UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS
FACULTAD DE NEGOCIOS
Objetivo específico 2
Curso
Estadística Inferencial
Profesor
Chuquisana Mora, Freddy
Sección
TS42
Código | Nombres completos | Participación |
U202112102 | Cinthya Camila Leon Garcés | 100% |
U201916882 | Cristian Guzmán Culqui | 0% |
U202111895 | Ruth Estrella Fernández Rodriguez | 100% |
U202112035 | Ann Lucienne Liy Wong | 100% |
U20201A068 | Mariafernanda Nicole Flores Gamero | 100% |
Ciclo
2022 - 02
Lima, 19 de octubre de 2022
OBJETIVO ESPECÍFICO 2: Regresión lineal simple
Interpretación:
Determinar si el gerente de Cinevisión ofrecerá un 25% de descuento del 25% en confitería en la ciudad de Arequipa.
En la empresa peruana Cinevisión se tomará la decisión de ofrecer un descuento para sus clientes de la ciudad de Arequipa. Para ello se desea estimar si el precio que paga por una entrada cuando va 4 veces mensualmente es mayor a 23 soles.
Utilice un nivel de confianza del 95% y un nivel de significación del 5%.
Representación:
Variable X ( independiente):
Número de veces que asiste al cine mensualmente
Variable Y (dependiente):
Precio que pagó por la entrada al cine en soles
Filtro:
Ciudad de Arequipa (2)
Herramienta estadística: Regresión lineal simple
Planteo de hipótesis:
H0: β1 = 0; (No existe relación lineal entre X y Y)
H1: β1 ≠ 0; (Existe relación lineal entre X y Y)
H1: Nivel de significación: α= 5% y Nivel de confianza del 95%.
Cálculo y análisis:
1° Supuesto de normalidad de los errores (K-S):
[pic 2]
Ho: Los errores siguen una distribución normal
H1: Los errores no siguen una distribución normal
Sig = <0.001 < α = 0.05 RHo
Conclusión:
Con un nivel de significación de 5%, se puede afirmar que los errores no siguen una distribución normal. Por lo tanto no se cumple el supuesto de normalidad de errores.
2° No Autocorrelación de errores (D-W):
[pic 3]
D-W= 2.007, está contenido en el intervalo [1;3]
Conclusión: Por lo tanto, se cumple el segundo supuesto, debido a que los errores no están autocorrelacionados, es decir, son independientes.
Conclusión final:
No se cumple el supuesto de normalidad de errores y se cumple con el supuesto de no
autocorrelación.
Validación del modelo de regresión lineal simple (RLS)
𝐻0 : β 1 = 0; (No existe relación lineal entre el número de veces que asiste al cine mensualmente y precio que pagó por la entrada al cine en soles)
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