Paquete Estadistico

Paquetes de Análisis Estadístico

SPSS – SAS – BMDP- R.

Un paquete estadístico es un conjunto de programas informáticos específicamente diseñados para el análisis estadístico de datos con el objetivo de resolver problemas de estadística descriptiva, inferencial o ambos

Estes conjunto de rutinas y subprogramas con el tiempo se fueron perfeccionado, de forma que empezaron a funcionar de forma conjunta, agrupándose en subprogramas cada vez mas completos y enfocados a realizar análisis concretos

El coste de estos paquetes de análisis estadístico de datos suele ser elevado, si bien hay que señalar que actualmente existen algunos paquetes de libre distribución, como R.

Los puntos más importantes de los paquetes estadísticos son los siguientes:

• El número de análisis que realizan y profundidad de los mismos.

• El nivel de conocimiento requerido por el analista.

• El volumen de datos que son capaces de tratar.

• La ergonomía de uso.

• La facilidad de programación.

Si consideramos los paquetes SPSS, SAS, BMDP y R.

Spss:

Este software, cuyo creador fue el científico político Norman Nie (1968), cuyo nombre original era "Statistical Package for the Social Sciences"; de ahí sus siglas SPSS. Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS del nombre completo del software (IBM SPSS)

Este sistema drinda amplio y flexible análisis estadístico y gestión de información que

Capaz de trabajar con datos procedentes de distintos formatos generando, desde

Sencillos gráficos de distribuciones y estadísticos descriptivos hasta análisis

Estadísticos complejos que nos permitirán descubrir relaciones de dependencia e

Interdependencia Su aplicación fundamental está orientada al análisis multivariante de datos experimentales.

Su Versiones del SPSS comenzó en el año 1968 un módulo básico del paquete estadístico SPSS, la cual han aparecido las siguientes versiones:

• SPSS 1 - 1968

• SPSSx release 2 - 1983 (para grandes servidores tipo UNIX)

• SPSS 5.0 - diciembre 1993

• SPSS 6.1 - febrero 1995

• SPSS 7.5 - enero 1997

• SPSS 8.0 - 1998

• SPSS 9.0 - marzo 1999

• SPSS 10.0.5 - diciembre 1999

• SPSS 10.0.7 - julio 2000

• SPSS 10.1.4 - enero 2002

• SPSS 11.0.1 - abril 2002

• SPSS 11.5.1 - abril 2003

• SPSS 12.0.1 - julio 2004

• SPSS 13.0.1 - marzo 2005 (Permite por primera vez trabajar con múltiples bases de datos al mismo tiempo.)

• SPSS 14.0.1 - enero 2006

• SPSS 15.0.1 - noviembre 2006

• SPSS 16.0.1 - noviembre 2007 (En la lista de usuarios de SPSS "SPSSX (r) Discussion [SPSSX-L@LISTSERV. UGA. EDU]" varios funcionarios de la empresa anunciaron previamente la salida de la versión 16 de este software. SPSS 16.0.2 - abril 2008

• SPSS Statistics 17.0.1 - diciembre 2008 (Incorpora aportes importantes como el ser multilenguaje, pudiendo cambiar de idioma en las opciones siempre que queramos programación.)

• SPSS Statistics 17.0.2 - marzo 2009

• PASW Statistics 17.0.3 - septiembre 2009 (Cambia su denominación de SPSS por PASW 18)

• PASW Statistics 18.0 - agosto 2009

• PASW Statistics 18.0.1 - diciembre 2009

• PASW Statistics 18.0.2 - abril 2010

• PASW Statistics 18.0.3 - septiembre 2010

• IBM SPSS Statistics 19.0 - agosto 2010 (IBM adquiere los derechos y vuelve a denominarse SPSS)

• IBM SPSS Statistics 19.0.1 - diciembre 2010

• IBM SPSS Statistics 20.0 - agosto 2011

• IBM SPSS Statistics 20.0.1 - marzo 2012

• IBM SPSS Statistics 21.0 - agosto 2012

• IBM SPSS Statistics 22.0 - agosto 2013

 Manejo

SPSS tiene un sistema de ficheros en el cual el principal son los archivos de datos (extensión. SAV). Aparte de este tipo existen otros dos tipos de uso frecuente:

Archivos de salida (output, extensión. SPO): en estos se despliega toda la información de manipulación de los datos que realizan los usuarios mediante las ventanas de comandos. Son susceptibles de ser exportados con varios formatos (originalmente HTML, RTF o TXT, actualmente la versión 15 incorpora la exportación a PDF junto a los formatos XLS y DOC que ya se encontraban en la versión 12).

Archivos de sintaxis (extensión. SPS): Casi todas las ventanas de SPSS cuentan con un botón que permite hacer el pegado del proceso que el usuario desea realizar. Lo anterior genera un archivo de sintaxis donde se van guardando todas las instrucciones que llevan a cabo los comandos del SPSS. Este archivo es susceptible de ser modificado por el usuario. Muchos de los primeros usuarios del SPSS suelen escribir estos archivos en vez de utilizar el sistema de pegado del programa.

Existe un tercer tipo de fichero: el fichero de scripts (extensión. SBS). Este fichero es utilizado por los usuarios más avanzados del software para generar rutinas que permiten automatizar procesos muy largos y/o complejos. Muchos de estos procesos suelen no ser parte de las salidas estándar de los comandos del SPSS, aunque parten de estas salidas. Buena parte de la funcionalidad de los archivos de scripts ha sido ahora asumida por la inserción del lenguaje de programación Python en las rutinas de sintax del SPSS. Procedimientos que antes solo se podían realizar mediante scripts ahora se pueden hacer desde el sintax mismo.

El programa cuando se instala trae un determinado número de ejemplos o utilidades de casi todos los ficheros en cuestión. Estos son usados para ilustrar algunos de los ejemplos de uso del programa

 Ventajas del SPSS

es una herramienta completa ya que cumple con lo necesario para que los interesados en el análisis de datos puedan sacarle el mayor provecho a la información, puesto a que con este se pueden apoyar en la elaboración de: muestras, sistema de captura, diseño de base de datos, transformaciones de los datos, validación de datos, análisis, gráficos, tablas e informes facilitando un análisis integral de la información.

El uso de este ayuda a las organizaciones a prever los cambios y poder implementar estrategias que optimicen sus resultados para bien. El análisis predictivo de los datos aporta a las empresas patrones, tendencias y guía para anticiparse a cambios que puedan disminuir la optimización de su rentabilidad y disminuir el riego.

Base SAS:

Proporciona un entorno de software escalable e integrado, diseñado especialmente para el acceso, transformación y presentación de reportes de datos. Incluye un lenguaje de programación de cuarta generación,

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