Porque La Unidad De Concentración más Usada Sea La Molaridad Y No Cualquiera De Las Otras Medidas

Introducción

Podemos definir a la estadística, como la disciplina que esboza distintos procedimientos para poder obtener así unos datos determinados, puesto que suministra las herramientas necesarias para la extracción útil en base a la organización de diferentes parámetros de selección de los datos de interés.

Debemos tener claro que los recursos estadísticos son de utilidad al interior de los distintos procesos evaluativos que plantea una empresa, pero del mismo modo su uso influye de manera muy importante en los procesos de proyección de esta, debido a que con su correcto uso, se puede determinar una proyección de tendencia, pudiendo de esta manera ejecutar cálculos de probabilidades al interior de escenario dentro del contexto de una empresa determinada.

Desarrollo

Realice una encuesta a un grupo de 40 personas (datos reales), preguntando cuál es su ingreso mensual bruto aproximado, su edad en años y antigüedad laboral. A partir de los datos recopilados:

Encuestado Profesión Ingreso mensual bruto Edad

1 Estilista 520000 36

2 Técnico contable 430000 31

3 Profesora 600000 28

4 Dentista 800000 36

5 Contador auditor 900000 39

6 Enfermero 820000 29

7 Técnico mecánico 400000 29

8 Profesor 550000 46

9 Contador auditor 800000 40

10 Prensista offset 400000 35

11 Peluquera 250000 20

12 Técnico en metalurgia 1200000 28

13 Mecánico 800000 39

14 Médico cirujano 1500000 37

15 Dentista 850000 34

16 Chofer 600000 25

17 Profesor 750000 46

18 Químico farmacéutico 900000 29

19 Enfermera 950000 35

20 Ing. Comercial 1200000 53

21 técnico en gastronomía 450000 26

22 Ayudante de maestro en obras civiles 400000 26

23 técnico automotriz 550000 36

24 ingeniero automotriz 1200000 38

25 Profesor 950000 47

26 Maestro de cocina 600000 39

27 Estilista 450000 48

28 ingeniero en minas 1100000 34

29 administrador de local 600000 29

30 Profesor 450000 29

31 Secretaria ejecutiva 550000 33

32 Técnico mecánico automotriz 500000 39

33 Vendedor 350000 25

34 Secretaria 500000 39

35 Contador auditor 1000000 51

36 Chofer 500000 26

37 Ingeniero ambiental 900000 34

38 Médico cirujano 1600000 47

39 Ingeniero en prevención 1500000 54

40 Técnico en prevención 650000 38

a) Determine el número de intervalos óptimo para la variable ingreso y para la edad.

Para determinar el número de intervalos óptimos en la variable de ingreso, debemos considerar el valor máximo y mínimo de los datos alcanzados, ya que según los datos situados a los extremos, se pueden determinar criterios de distribución al interior de los rangos de valor monetario de los sueldos, es por esto, que el intervalo óptimo para la variable de ingreso se muestra a continuación:

Valores máximos y mínimos

(200.000 – 399.999)

(400.000 – 599.999)

(600.000 – 799.999)

(800.000 – 999.999)

(1.000.000 – 1.199.999)

(1.200.000 – 1.399.999)

(1.400.000 – 1.599.999)

El resultado de la asignación óptima corresponde a 7 intervalos, los que abarcan datos de ingreso mensual bruto correspondiente al estudio estadístico.

Se consideran también tanto los valores mínimos como los máximos de edad alcanzados en la encuesta, también es importante considerar que la asignación de intervalos se basa en el rango de edad que la encuesta proyecta, sin considerar la densidad de datos asignados en algún intervalo específico.

Edad

[20 - 24)

[25 - 29)

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