Practica caida amortiguadora
YuhanaVmEnsayo29 de Agosto de 2018
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INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
Escuela Nacional de Ciencias Biológicas
Departamento de Biofísica
Reporte de Laboratorio de Física General
PRÁCTICA 2: “CAIDA AMORTIGUADORA”
EQUIPO: 1
INTEGRANTES: | Correo electrónico: |
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| yuhanasense@live.com.mx |
GRUPO: 1IM2
CALIFICACIÓN:
PRÁCTICA 2: “CAIDA AMORTIGUADORA”
Objetivo de la práctica:
Determinar la velocidad límite o terminal por medio de la ecuación empírica.
Material utilizado:
- Un tubo de 1.8 m
- Una esfera (pelota de ping - pong)
- Un cronómetro
Desarrollo del experimento:
Preparación
- Se llena completamente el tubo de 1.8 m con agua.
- Se calibra un cuerpo esférico con una densidad ligeramente mayor a la del agua.
Procedimiento
Se coloca la esfera en el tubo y se espera hasta que empiece a desplazarse por el tubo, en ese momento se pone en marcha el cronómetro.
A la voz de marcha se congela la marcha del cronómetro y se registra el tiempo transcurrido para cada intervalo de 10 cm durante su trayectoria.
Se convierten las lecturas del cronómetro en segundos y se forma la tabla de datos, tomando en cuenta la referencia convenida.
Registro de datos:
Tras haber hecho el desarrollo experimental y definir los tipos de variables con las que contamos:
- Variable independiente → tiempo t(s)
- Variable dependiente → desplazamiento d(m)
Realizamos un registro de estos datos recabados en la siguiente tabla:
Tabla 1. |
|
|
|
|
Variable independiente: tiempo (s) | Variable dependiente: desplazamiento (m) | t² (s²) | (tiempo)(desplazamiento) | desplazamiento calculado |
0 | 0 | 0 | 0 | 27.415 |
66 | -10 | 4356 | -660 | -1.5326 |
112.72 | -20 | 12705.7984 | -2254.4 | -22.023992 |
148.64 | -30 | 22093.8496 | -4459.2 | -37.778504 |
178.59 | -40 | 31894.3881 | -7143.6 | -50.914574 |
203.73 | -50 | 41505.9129 | -10186.5 | -61.940978 |
225.89 | -60 | 51026.2921 | -13553.4 | -71.660354 |
247.33 | -70 | 61172.1289 | -17313.1 | -81.063938 |
266.58 | -80 | 71064.8964 | -21326.4 | -89.506988 |
285.81 | -90 | 81687.3561 | -25722.9 | -97.941266 |
303.82 | -100 | 92306.5924 | -30382 | -105.840452 |
321.05 | -110 | 103073.1025 | -35315.5 | -113.39753 |
337.65 | -120 | 114007.5225 | -40518 | -120.67829 |
352.95 | -130 | 124573.7025 | -45883.5 | -127.38887 |
368.32 | -140 | 135659.6224 | -51564.8 | -134.130152 |
383.63 | -150 | 147171.9769 | -57544.5 | -140.845118 |
398.07 | -160 | 158459.7249 | -63691.2 | -147.178502 |
412.52 | -170 | 170172.7504 | -70128.4 | -153.516272 |
tabla 2 |
| |||
Σ (t)= | 4613.3 | |||
Σ (d)= | -1530 | |||
Σ(t*d)= | -497647.4 | |||
Σ(t²)= | 1422931.617 |
Los tres últimos apartados seguidos de la tabla de tiempo (s) y desplazamiento (m) se revisarán después en el análisis de datos, aunque por el momento indicaremos la gráfica correspondiente a estas primeras dos filas de datos, tiempo (s) y desplazamiento (m):
[pic 1]
Análisis de datos:
Habiendo recabado los datos del experimento y operar algunos que nos serán de gran ayuda, empezaremos a analizar dichos datos, a los cuales aplicaremos una regresión lineal, que determinará si los puntos de dispersión se adecuan a la ecuación:
→ Ecuación general[pic 2]
Para determinar esto hay dos métodos para determinar los valores de y de ; estos son a partir de:[pic 3][pic 4]
- Método de mínimos cuadrados
- Regresión lineal con calculadora científica
Método de mínimos cuadrados
El método de mínimos cuadrados es un método en el cual a partir de las coordenadas de los puntos de dispersión de cierta gráfica descrita para obtener una regresión lineal, este puede darle solución a los valores de y de .[pic 5][pic 6]
El método consiste en el uso de las ecuaciones:
- [pic 7]
- [pic 8]
; Donde es el número de variables independientes recabadas.[pic 9]
Comparando y sustituyendo los tipos de variables aplicadas a estas ecuaciones con los tipos de variables que hemos obtenido en el experimento, entonces las ecuaciones resultantes son:
- [pic 10]
- [pic 11]
Y sustituyendo los valores obtenidos en la – tabla 2 en las ecuaciones anteriores finalmente obtenemos un sistema de ecuaciones del tipo dos ecuaciones de dos incógnitas, el cual es el siguiente:
- [pic 13][pic 12]
- [pic 14]
Finalmente resolvemos dicho sistema de ecuaciones, con cualquier método de solución de ecuaciones 2 x 2 (igualación, sustitución, eliminación, gráfico, etcétera;)
Los valores que satisfacen dicho sistema son los siguientes:
[pic 15]
[pic 16]
Incorporamos dichos valores en la ecuación general vista anteriormente; sustituyendo quedaría:
[pic 17]
Constituyendo así parte de la ecuación empírica, a la que próximamente le asignaremos unidades a dichos valores constantes y .[pic 18][pic 19]
Regresión lineal con calculadora científica
La calculadora científica ofrece un gran número de herramientas matemáticas aplicadas a la estadística de datos, siendo la parte de regresión lineal la que nos interesa saber.
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