Probabilidad Y Estadística

1.- Define los siguientes puntos.

Estadística: Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.

Clasificación de estadística:

• La estadística inferencial o inductiva sirve extrapolar los resultados obtenidos en el análisis de los datos y a partir de ello predecir acerca de la población, con un margen de confianza conocido.

• La estadística descriptiva o deductiva se construye a partir de los datos y la inferencia sobre la población no se puede realizar, al menos con una confianza determinada, la representación de la información obtenida de los datos se representa mediante el uso de unos cuantos parámetros y algunas graficas planteadas de tal forma que den importancia los mismos datos.

Dato: El producto de las observaciones efectuadas en las cuales se produce el fenómeno que queremos estudiar y que nos permite realizar su observación.

Población: es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.

Muestra: Se define como una porción, o parte, de la población de interés, cuyo objeto es interferir algo acerca de la misma.

Variables: Es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población.

Tipos de variables:

• Variables Numéricas: Son aquellas variables que toman valores numéricos. A estas variables le corresponde la escala de medición de intervalo y razón o proporción.

• Variables Cualitativas o categóricas: Son aquellas variables cuyos valores son del tipo categórico, es decir; que indican categorías o son etiquetadas numéricamente o con nombres.

• Variables Nominales Cualitativas: Aquellas que para “cuantificarlas” se asignan números a las categorías, y no existe algún orden específico entre las clases.

• Variables Ordinales Cualitativas: Aquellas en las que para “cuantificarlas” se asignan valores a las categorías, de acuerdo a un orden que contiene información sobre la intensidad del atributo.

• Variable cuantitativa: Cuando la variable estudiada se puede expresar numéricamente.

• Variables cuantitativas discretas: Solo pueden asumir ciertos valores y generalmente existen brechas entre ellos.

• Variables cuantitativas continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro del intervalo determinado.

Muestreo: Técnica que sirve para obtener una o más muestras de una población.

Tipos de muestreo:

• Muestreo aleatorio: Consiste en enlistar todos los elementos de la población y seleccionar aleatoriamente n elementos de la misma.

• Muestreo sistemático: Consiste en seleccionar a los n elementos de la muestra de

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