Probabilidad y Estadística . Situación didáctica

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Colegio de Bachilleres De Tabasco Plantel No. 5

Probabilidad y Estadística

Situación didáctica 2, “En TALLA2”

Docente:

Josué Hernández Lazo

Integrantes:

Aquino Brito Regina Del Carmen

De La Cruz Bolaina Alondra Yasbeth

Espinosa De La Cruz Ayari Arisbeth

López Évia Valeria

Semestre: 5º

Grupo: “A”

Turno: Matutino

INTRODUCCIÓN

Las medidas estadísticas nos permiten conocer la información sobre una situación o acerca de algún patrón del comportamiento de los datos. Permitiéndonos así, poder comparar los distintos datos al igual que observar rápidamente la estructura de estos.

En esta situación didáctica, se nos plantea que la empresa cuyas intenciones es brindar a cada estudiante del COBATAB uniformes, para poder ayudar a los alumnos económicamente en cuanto a estos, quiere expandirse a otras instituciones. Por lo tanto, eso significa que, se usará aún más materia prima y, debe aprovechar esta al máximo, por lo que de nuevo se deben elaborar tablas de frecuencia en las que, mediante las Medidas de Tendencia Central se determinaran las preferencias a considerar en cuanto a tallas para cortar los pliegues de tela. Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las Medidas de Tendencia Central más utilizadas (y las que usamos en este reporte) son:

• Moda: Hace referencia al valor que más se repite.
• Mediana: Es el valor que ocupa la posición central cuando los datos se ordenan de acuerdo a su magnitud.
• Media o promedio: Es el resultado de la sumatoria de todos los valores dividido entre el número de datos.

Pero, además de usar las anteriores, también usamos las Medidas de Dispersión ya que estas complementan a las Medidas de Tendencia Central porque, además de ser esenciales para la distribución de datos, caracterizan la variabilidad de los datos. Es decir que, las Medidas de Dispersión indican el grado de separación entre los valores de una distribución estadística, esto nos ayudaría a determinar si nuestros datos se alejan mucho del valor central. Las medidas más utilizadas son:

• Desviación media: Indica dónde estarían concentrados los datos si todos estuvieran a la misma distancia de la media aritmética
• Varianza: Representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.
• Desviación estándar: Es un promedio de las desviaciones individuales de cada observación con respecto a la media de una distribución.
• Coeficiente de variación:  Compara la variación entre dos conjuntos de datos medidos en diferentes unidades.

Estas medidas en conjunto, nos permiten inferir sobre el comportamiento de datos, así como también tener una visión de la dispersión que hay en estos. Para este caso, estas medidas permitirán saber, reconocer e identificar un patrón en las tallas de las prendas de los alumnos además de asegurar que tan representativo es el valor central, para así poder aprovechar al máximo las telas.

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CONFLICTO COGNITIVO

¿Cuál es la medida de los pliegues que más necesitan los fabricantes de dicha empresa?

Como se puede observar para las camisas la talla que más se repite es la 33, por lo tanto, se fabricarían más de esa medida.

En el caso de las faldas la talla más repetida es 32

¿Cuál es el sesgo en la distribución de los datos?

la mayoría de los datos tienden a hacer un sesgo con asimetría hacia la derecha

A continuación se representan los datos.

DESARROLLO

• Medidas de tendencia central de camisas, faldas y estatura, de datos recogidos previamente

• Media
• Mediana
• Moda
• Sesgo

• Medidas de dispersión central

• Desviación media
• Varianza
• Desviación estándar
• Coeficiente de variación

CAMISAS                                                                                                                  Medidas de tendencia central

Media [pic 3][pic 4][pic 5]

Mediana

Para encontrar la posición del dato medio

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Ecuación

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Moda [pic 14][pic 15][pic 16]

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Sesgo

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Asimetría con sesgo a la derecha

Medidas de dispersión central

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