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Prod aca 1


Enviado por   •  15 de Enero de 2017  •  Ensayo  •  1.228 Palabras (5 Páginas)  •  289 Visitas

Página 1 de 5

Resuelva los siguientes problemas en este archivo, mostrando todos los procedimientos. Justifique las decisiones al momento de elegir el método de resolución en cada caso (+2.5pts).

Emplee el editor de ecuaciones (ver vídeo de ayuda) o en su defecto escanee los resultados, insértelos en este archivo Word (en este caso tenga cuidado con el peso del archivo, este no debe superar los 10Mb).

Guarde el archivo con:     Apellido paterno_Nombre_Producto01.doxs        (Word)     ó    

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Suba el archivo al aula virtual en la Unidad 1 en el link de “entrega del producto académico 1”

Cualquier entrega que sea diferente de lo solicitado, no se calificará y se dará por no entregada.

  1. Si se desea investigar el tiempo de reacción del Benzoato de sodio H4Na20 en una solución de agua como concentrador de residuos sólidos en el desarrollo de un nuevo método de tratamiento de aguas servidas. ¿Cuántas veces debe repetirse el experimento para obtener un intervalo de confianza para estimar el promedio de este tiempo?  De un ensayo anterior se tienen los siguientes datos:
  • Media del tiempo 1355 s.
  • Desviación estándar de 458.36 s.

Ud. desea cometer un error máximo de ± 70s.                                                                     3,5pts.

[pic 4]

[pic 5]

   [pic 6]

[pic 7]

   [pic 8]

  • Cometiendo un error máximo de ±70, el experimento se deberá de repetir 4 veces con un intervalo de confianza del 95%.
  1. El administrador de la ferretería “Arco Iris”, desea estimar la cantidad real de pintura contenida en las latas de 1 Gl compradas a un fabricante de renombre. Según las especificaciones de fábrica se sabe que la desviación estándar de la cantidad de pintura es igual a 0.02 Gl.

Se selecciona una muestra aleatoria de 10 latas y se obtienen las siguientes medidas en galones:

0.995

1.040

0.998

1.002

1.003

0.962

0.925

0.996

1.001

1.030

Establezca una estimación al 99% para el promedio poblacional de la cantidad de pintura incluida en una lata de 1 galón. ¿El fabricante es honesto?

3,5pts.

           → Lectura en la tabla T:    [pic 9][pic 10]

                                                                                      [pic 11]

[pic 12]

[pic 13]

  • El fabricante si es Honesto porque, el valor del galón estándar se encuentra dentro del intervalo de confianza con un nivel del 99%.

  1. El ministerio de Turismo e Integración, tomo muestras de las personas que viajan al Cusco en viaje de turismo para estimar la proporción de compatriotas que realizan este tipo de viajes. Calcule el intervalo de confianza del 96% para la proporción de turistas nacionales si 1098 de los 3769 turistas entrevistados eran peruanos. ¿Cuál es el valor del margen de error y el límite superior del intervalo? ¿Se puede afirmar que 31% de los turistas que visitan Cusco son nacionales? Sustente su procedimiento                                                                                                                               3,5pts.

n = 3769                α= 1-0.96%                [pic 14]

p = 0.291                α=0.04/2                        [pic 15]

s = 0.206                α=0.02                        [pic 16]

[pic 17]

[pic 18]

[pic 19]

                                        [pic 20]

  • No se puede afirmar ese porcentaje de 31%, porque se encuentra fuera del intervalo de confianza del 96%.
  1. El jefe local de BRETCO S.A. tiene la sospecha de que su nueva flota de camiones no supera en ahorro de combustible que sus antecesores. Toma los servicios una muestra de gasto de combustible en diversos días de la semana y compara los resultados con el promedio de 125Gl por día de la flota antigua, si no logra superarse esta marca, reclamará al concesionario para que realice una revisión de los camiones.  Los resultados de 200 días de trabajo son; media de 123.5Gl y desviación estándar de 13.34Gl ¿Qué aconsejaría Ud. A BRETCO?   Interprete el resultado.                                    3,5pts

[pic 21]

           n = 200

                                           s = 13.34

α= 1 – 0.95%                [pic 22]

α= 0.05/2                [pic 23]

α= 0.025                [pic 24]

[pic 25]

[pic 26]

[pic 27]

  • La marca No fue superada, la empresa deberá reclamar al concesionario para que realiza la revisión de los camiones, con una confianza del 95%
  1. Realice un muestreo aleatorio Sistemático de 12 individuos de la base de datos que se presenta a continuación como parte del marco muestral:     3,5 pts.

ID

Genero

Edad

NivelEd

Ing_Fam

ID

Genero

Edad

NivelEd

Ing_Fam

1

Mujer

20

15

31,00

34

Mujer

77

15

11,00

2

Varón

22

17

15,00

35

Varón

36

19

30,00

3

Mujer

67

14

35,00

36

Varón

55

14

80,00

4

Varón

23

16

20,00

37

Mujer

60

18

51,00

5

Varón

26

16

23,00

38

Mujer

59

8

30,00

6

Varón

64

17

107,00

39

Varón

28

11

17,00

7

Mujer

52

14

77,00

40

Varón

53

20

141,00

8

Mujer

44

16

97,00

41

Varón

36

12

45,00

9

Mujer

66

12

16,00

42

Varón

47

20

137,00

10

Varón

47

11

84,00

43

Varón

75

11

10,00

11

Mujer

59

19

47,00

44

Mujer

49

22

73,00

12

Mujer

33

8

19,00

45

Mujer

59

13

63,00

13

Varón

44

10

73,00

46

Mujer

55

12

50,00

14

Varón

58

18

63,00

47

Varón

25

14

50,00

15

Mujer

72

20

17,00

48

Varón

78

11

28,00

16

Mujer

66

13

23,00

49

Mujer

48

11

23,00

17

Mujer

57

17

171,00

50

Varón

47

19

75,00

18

Varón

63

14

424,00

51

Varón

75

10

28,00

19

Mujer

28

11

23,00

52

Mujer

43

19

33,00

20

Mujer

78

16

22,00

53

Varón

45

10

44,00

21

Varón

61

16

35,00

54

Varón

21

16

31,00

22

Varón

70

17

28,00

55

Varón

53

21

284,00

23

Varón

61

14

12,00

56

Mujer

30

13

49,00

24

Varón

37

11

29,00

57

Mujer

58

19

15,00

25

Varón

39

12

130,00

58

Varón

35

11

17,00

26

Mujer

73

14

69,00

59

Mujer

48

14

83,00

27

Mujer

26

16

24,00

60

Mujer

57

15

82,00

28

Mujer

24

17

29,00

61

Mujer

61

20

62,00

29

Mujer

68

11

35,00

62

Mujer

56

19

138,00

30

Varón

22

16

20,00

63

Mujer

29

17

35,00

31

Mujer

46

10

25,00

64

Varón

73

10

16,00

32

Varón

24

17

33,00

65

Mujer

26

20

64,00

33

Mujer

78

16

32,00

66

Mujer

44

15

31,00

...

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