Prod aca 1
Enviado por JHELPA • 15 de Enero de 2017 • Ensayo • 1.228 Palabras (5 Páginas) • 289 Visitas
Resuelva los siguientes problemas en este archivo, mostrando todos los procedimientos. Justifique las decisiones al momento de elegir el método de resolución en cada caso (+2.5pts).
Emplee el editor de ecuaciones (ver vídeo de ayuda) o en su defecto escanee los resultados, insértelos en este archivo Word (en este caso tenga cuidado con el peso del archivo, este no debe superar los 10Mb).
Guarde el archivo con: Apellido paterno_Nombre_Producto01.doxs (Word) ó
Apellido paterno_Nombre_Producto01.pdf (PDF)
Suba el archivo al aula virtual en la Unidad 1 en el link de “entrega del producto académico 1”
Cualquier entrega que sea diferente de lo solicitado, no se calificará y se dará por no entregada.
- Si se desea investigar el tiempo de reacción del Benzoato de sodio H4Na20 en una solución de agua como concentrador de residuos sólidos en el desarrollo de un nuevo método de tratamiento de aguas servidas. ¿Cuántas veces debe repetirse el experimento para obtener un intervalo de confianza para estimar el promedio de este tiempo? De un ensayo anterior se tienen los siguientes datos:
- Media del tiempo 1355 s.
- Desviación estándar de 458.36 s.
Ud. desea cometer un error máximo de ± 70s. 3,5pts.
[pic 4]
[pic 5]
[pic 6]
[pic 7]
[pic 8]
- Cometiendo un error máximo de ±70, el experimento se deberá de repetir 4 veces con un intervalo de confianza del 95%.
- El administrador de la ferretería “Arco Iris”, desea estimar la cantidad real de pintura contenida en las latas de 1 Gl compradas a un fabricante de renombre. Según las especificaciones de fábrica se sabe que la desviación estándar de la cantidad de pintura es igual a 0.02 Gl.
Se selecciona una muestra aleatoria de 10 latas y se obtienen las siguientes medidas en galones:
0.995 | 1.040 | 0.998 | 1.002 | 1.003 | 0.962 | 0.925 | 0.996 | 1.001 | 1.030 |
Establezca una estimación al 99% para el promedio poblacional de la cantidad de pintura incluida en una lata de 1 galón. ¿El fabricante es honesto?
3,5pts.
→ Lectura en la tabla T: [pic 9][pic 10]
[pic 11]
[pic 12]
[pic 13]
- El fabricante si es Honesto porque, el valor del galón estándar se encuentra dentro del intervalo de confianza con un nivel del 99%.
- El ministerio de Turismo e Integración, tomo muestras de las personas que viajan al Cusco en viaje de turismo para estimar la proporción de compatriotas que realizan este tipo de viajes. Calcule el intervalo de confianza del 96% para la proporción de turistas nacionales si 1098 de los 3769 turistas entrevistados eran peruanos. ¿Cuál es el valor del margen de error y el límite superior del intervalo? ¿Se puede afirmar que 31% de los turistas que visitan Cusco son nacionales? Sustente su procedimiento 3,5pts.
n = 3769 α= 1-0.96% [pic 14]
p = 0.291 α=0.04/2 [pic 15]
s = 0.206 α=0.02 [pic 16]
[pic 17]
[pic 18]
[pic 19]
[pic 20]
- No se puede afirmar ese porcentaje de 31%, porque se encuentra fuera del intervalo de confianza del 96%.
- El jefe local de BRETCO S.A. tiene la sospecha de que su nueva flota de camiones no supera en ahorro de combustible que sus antecesores. Toma los servicios una muestra de gasto de combustible en diversos días de la semana y compara los resultados con el promedio de 125Gl por día de la flota antigua, si no logra superarse esta marca, reclamará al concesionario para que realice una revisión de los camiones. Los resultados de 200 días de trabajo son; media de 123.5Gl y desviación estándar de 13.34Gl ¿Qué aconsejaría Ud. A BRETCO? Interprete el resultado. 3,5pts
[pic 21]
n = 200
s = 13.34
α= 1 – 0.95% [pic 22]
α= 0.05/2 [pic 23]
α= 0.025 [pic 24]
[pic 25]
[pic 26]
[pic 27]
- La marca No fue superada, la empresa deberá reclamar al concesionario para que realiza la revisión de los camiones, con una confianza del 95%
- Realice un muestreo aleatorio Sistemático de 12 individuos de la base de datos que se presenta a continuación como parte del marco muestral: 3,5 pts.
ID | Genero | Edad | NivelEd | Ing_Fam | ID | Genero | Edad | NivelEd | Ing_Fam | |
1 | Mujer | 20 | 15 | 31,00 | 34 | Mujer | 77 | 15 | 11,00 | |
2 | Varón | 22 | 17 | 15,00 | 35 | Varón | 36 | 19 | 30,00 | |
3 | Mujer | 67 | 14 | 35,00 | 36 | Varón | 55 | 14 | 80,00 | |
4 | Varón | 23 | 16 | 20,00 | 37 | Mujer | 60 | 18 | 51,00 | |
5 | Varón | 26 | 16 | 23,00 | 38 | Mujer | 59 | 8 | 30,00 | |
6 | Varón | 64 | 17 | 107,00 | 39 | Varón | 28 | 11 | 17,00 | |
7 | Mujer | 52 | 14 | 77,00 | 40 | Varón | 53 | 20 | 141,00 | |
8 | Mujer | 44 | 16 | 97,00 | 41 | Varón | 36 | 12 | 45,00 | |
9 | Mujer | 66 | 12 | 16,00 | 42 | Varón | 47 | 20 | 137,00 | |
10 | Varón | 47 | 11 | 84,00 | 43 | Varón | 75 | 11 | 10,00 | |
11 | Mujer | 59 | 19 | 47,00 | 44 | Mujer | 49 | 22 | 73,00 | |
12 | Mujer | 33 | 8 | 19,00 | 45 | Mujer | 59 | 13 | 63,00 | |
13 | Varón | 44 | 10 | 73,00 | 46 | Mujer | 55 | 12 | 50,00 | |
14 | Varón | 58 | 18 | 63,00 | 47 | Varón | 25 | 14 | 50,00 | |
15 | Mujer | 72 | 20 | 17,00 | 48 | Varón | 78 | 11 | 28,00 | |
16 | Mujer | 66 | 13 | 23,00 | 49 | Mujer | 48 | 11 | 23,00 | |
17 | Mujer | 57 | 17 | 171,00 | 50 | Varón | 47 | 19 | 75,00 | |
18 | Varón | 63 | 14 | 424,00 | 51 | Varón | 75 | 10 | 28,00 | |
19 | Mujer | 28 | 11 | 23,00 | 52 | Mujer | 43 | 19 | 33,00 | |
20 | Mujer | 78 | 16 | 22,00 | 53 | Varón | 45 | 10 | 44,00 | |
21 | Varón | 61 | 16 | 35,00 | 54 | Varón | 21 | 16 | 31,00 | |
22 | Varón | 70 | 17 | 28,00 | 55 | Varón | 53 | 21 | 284,00 | |
23 | Varón | 61 | 14 | 12,00 | 56 | Mujer | 30 | 13 | 49,00 | |
24 | Varón | 37 | 11 | 29,00 | 57 | Mujer | 58 | 19 | 15,00 | |
25 | Varón | 39 | 12 | 130,00 | 58 | Varón | 35 | 11 | 17,00 | |
26 | Mujer | 73 | 14 | 69,00 | 59 | Mujer | 48 | 14 | 83,00 | |
27 | Mujer | 26 | 16 | 24,00 | 60 | Mujer | 57 | 15 | 82,00 | |
28 | Mujer | 24 | 17 | 29,00 | 61 | Mujer | 61 | 20 | 62,00 | |
29 | Mujer | 68 | 11 | 35,00 | 62 | Mujer | 56 | 19 | 138,00 | |
30 | Varón | 22 | 16 | 20,00 | 63 | Mujer | 29 | 17 | 35,00 | |
31 | Mujer | 46 | 10 | 25,00 | 64 | Varón | 73 | 10 | 16,00 | |
32 | Varón | 24 | 17 | 33,00 | 65 | Mujer | 26 | 20 | 64,00 | |
33 | Mujer | 78 | 16 | 32,00 | 66 | Mujer | 44 | 15 | 31,00 |
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