Programa de la Maestría de Supply Chain Management
Enviado por igutierrezll • 11 de Octubre de 2016 • Informe • 620 Palabras (3 Páginas) • 252 Visitas
UNIVERSIDAD ESAN
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CASO CEMENTO FORTUNA
Presentado por:
Margaret Brisaida Llerena Quiroz
Docente:
Aldo de la Cruz
Programa de la Maestría de Supply Chain Management
Arequipa, 10 de Octubre del 2016
- INTRODUCCIÓN
Durante la visita a una Cementera Fortura, ubicada en la ciudad de Coropuna, el Gerente General solicita un análisis rápido de los problemas que está pasando la empresa.
La empresa recibe bastantes quejas de los clientes debido a las largas esperas en la atención del cemento. Las quejas son mayores en aquellos clientes con destino cercano, dado que el tiempo de atención en planta es mucho mayor al tiempo de viaje hasta el destino. Esto ha hecho que los proveedores de transportes incrementen su costo de flete en 100%. Incluso mencionan que los hacen esperar horas y cuando los llaman no pueden atenderlos por problemas en el pedido, pagando por ende un falso flete a su proveedor.
Estos inconvenientes dan lugar a que la competencia entre en el mercado y creen una mala imagen de la empresa.
- OBJETIVOS
- Desarrollar una análisis rápido del proceso de despacho de la empresa.
- ALCANCES, LIMITACIONES Y SUPUESTOS
La empresa cuanta con escasa información sobre su proceso.
- DESARROLLO DEL CASO
- ¿Qué recomendaciones le daría Ud. al gerente General sobre el problema planteado. Sustente estadísticamente sus recomendaciones indicando por qué en cada caso, considere sólo las herramientas que hemos manejado hasta el momento.
Considerando los siguientes datos:
- Tiempo promedio de atención: 12.5 horas
- Desviación estándar: 7.4 horas
- Camiones atendidos (muestra): 270 días
- Tiempo propuesto por el gerente: 10 horas
Podriamos plantear las siguientes hiótesis, considerando un nivel de confianza de 95%
Ho: tiempo de espera mayor igual 10 horas
Ha: tiempo de espera menor a 10 horas
Tamaño de muestra 27000
Media: 12.50
Desviación estándar: 7.40
Nivel de significación 10%
Valor hipotético 10
Error estándar 0.45
Estádistico t-student 5.55
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