Programa especializado en Supply Chain Management

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PROGRAMA ESPECIALIZADO EN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

PLANIFICACIÓN DE LA DEMANDA

Profesor: Gonzalo Cuadros Herrera

Ejercicios de Aplicación sesión 3

1. La Hughes Supply Company utiliza un modelo de administración de inventario para determinar las demandas mensuales de varios productos. Se registraron los valores de la demanda de los últimos 18 meses de un dispositivo eléctrico que tiene mucha acogida en el mercado. A continuación, se presentan los valores seleccionados.

1.  Encuentre el modelo de regresión lineal.

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1. Interprete los coeficientes de regresión.

   Pendiente b indica la variación de y por cada unidad que se incremente a x

Por cada mes adicional la demanda aumenta en 9.129 dispositivos

1. Calcule e interprete el coeficiente de determinación.

[pic 3]El  72.29% de la variación de la demanda esta explicada por la ecuación de regresión (que esta en función del tiempo meses)

1. Con 95% de confianza determine el pronóstico de la demanda del dispositivo eléctrico para el próximo mes.

 Se tiene un 95% de confianza que la demanda para el próximo mes está comprendida entre 372.04 y 518.30 dispositivos

1. En el hotel Toronto Plaza tienen los datos de registros de cuartos de los últimos nueve años. Con el propósito de proyectar la ocupación futura, la administración desea determinar la tendencia matemática del registro de huéspedes. Esta estimación ayudará a determinar si es necesaria una ampliación del hotel. Dada la siguiente serie de tiempo desarrolle una ecuación de regresión que relacione los registros con el tiempo.

1. Encuentre el modelo de regresión lineal.
2. Interprete los coeficientes de regresión.
3. Calcule e interprete el coeficiente de determinación.
4. Con 97% de confianza determine el pronóstico de los registros para el próximo año.

1. Se registra el comportamiento del precio en soles y la demanda de un producto en miles de unidades.

1. Encuentre el modelo de regresión lineal.
2. Interprete los coeficientes de regresión.
3. Calcule e interprete el coeficiente de determinación.
4. Con 90% de confianza determine la demanda cuando el precio es de 114 soles.

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