Programa general de Estadistica y Probabilidades en Unexpo, caracas Venezuela

PROGRAMA DE ESTUDIOS[pic 2]

DEPARTAMENTO

INGENIERÍA INDUSTRIAL  

SECCIÓN

INV. OPERATIVA

ASIGNATURA

ESTADÍSTICAS Y PROBABILIDADES

CÓDIGO

33103

HORAS / SEMANA

TEORÍA

PRÁCTICA

LABORATORIO

UNIDADES DE CRÉDITOS

2

3

0

3

REQUISITOS

11025

SEMESTRE

III

OBJETIVOS GENERALES

1. Proporcionar los conocimientos de los fundamentos teóricos-prácticos de la estadística y probabilidades.
2. Adquirir los conocimientos teóricos y prácticos de la Ingeniería en los diferentes conceptos a situaciones inherentes a los distintos campos.
3. Relacionar la estadística y probabilidades con las diferentes disciplinas de la ciencia.
4. Mejorar el poder de deducción- análisis y control en problemas de Ingeniería.

DEPARTAMENTO

INGENIERÍA INDUSTRIAL

SECCIÓN

INV. OPERATIVA

ASIGNATURA

ESTADÍSTICAS Y PROBABILIDADES

CÓDIGO

33103

PROGRAMA DETALLADO

TEMA Nº

TÍTULO Y CONTENIDO

1

2

3

4

5

6

Conceptos en la estadística: universo, variables, población, datos, fuentes de información, métodos de recolección de datos. Investigación  completa, muestra, representación de los datos. Tablas y cuadros estadísticos. Partes del cuadro estadístico. Variable discreta y continua. Distribuciones de frecuencia: puntuales y por intervalos. Representaciones gráficas. Índices; porcentajes, proporciones y tasas. Aplicaciones.

Medidas estadísticas. Los de tendencia central o de posición. La media aritmética, usos, propiedades de la media, métodos de cálculo. La media geométrica, propiedades y usos. La mediana, propiedades y usos, métodos de cálculo. La moda, métodos de cálculo. Medidas de posición de grupo: fractiles. cuartiles, deciles, percentiles. Aplicaciones.

Medidas de variabilidad. Absolutas: rango total, desviación intercuartil,  interdecil, índice intercuartil e interdecil, desviación media, desviación mediana, desviación típica o desviación estándar, varianza. Medidas de variabilidad relativa, el coeficiente de variación, usos. Aplicaciones.

Probabilidad. Experimento aleatorio, espacio muestral y eventos. Definición clásica de probabilidad. Interpretación subjetiva de la probabilidad. Desarrollo axiomático. Probabilidad conjunta, marginal y condicional. Eventos estadísticamente independientes. Teorema de Bayes. Aplicaciones.

Concepto de variable aleatoria. Función, variable, aleatoria discreta y continua. Distribución de probabilidad. Discretas y continuas. Funciones de variable aleatoria. Concepto de varianza. Aplicaciones.

Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas: distribución de probabilidad de Bernoulli, Binominal, Geométrica, Hipergeométrica, Poisson. Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas. La distribución normal, distribución exponencial negativa, la distribución de Weibull. La distribución de una función variable aleatoria. La confiabilidad. Definiciones. Función de confiabilidad. Tiempo medio de operación sin fallas. Intensidad de fallas. Aplicaciones.