Estadística; probabilidad
America Esparza GomezTarea15 de Mayo de 2019
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INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE INGENIERÍA CAMPUS ZACATECAS “UPIIZ”
Estadística
Rosendo Vázquez
Tarea: Estadística descriptiva
América Josselin Esparza Gómez
2AM1
Zacatecas, Zac jueves 7 de febrero del 2019.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA |
- Ejercicios para datos cualitativos.
1.1 Se realiza un estudio comparativo de dos geriátricos del oeste de Virginia El objetivo del estudio es determinar el tipo de pacientes a los que se atiende y averiguar dónde van los pacientes cuando dejan el geriátrico. Están implicadas cuatro variables aleatorias discretas: sexo (codificado por el investigador como F= femenino o M= masculino), diagnóstico (codificado como RM= retraso mental, EM= enfermo mental, FE= físicamente enfermo), edad y destino al dejar el geriátrico (codificado como 1=fallecido, 2=hogar de familiares, 3= hospital, 4=calle, 5=otro geriátrico, 6=sanatorio particular y 7=no ha dejado el geriátrico). (Los datos presentados son de un geriátrico real y han sido recogidos de un estudio más amplio realizado por el laboratorio estadístico y Debbie Thompson, Departamento de Trabajos Sociales Radford University, 1990).
Sexo | Diagnóstico | Edad | Destino | Sexo | Diagnóstico | Edad | Destino |
F | EM | 67 | 6 | M | RM | 80 | 7 |
M | FE | 71 | 7 | M | EM | 83 | 2 |
F | FE | 54 | 1 | M | FE | 49 | 3 |
F | EM | 63 | 7 | F | FE | 78 | 6 |
F | EM | 48 | 7 | M | EM | 57 | 7 |
M | EM | 56 | 7 | M | RM | 69 | 3 |
M | FE | 62 | 3 | F | EM | 83 | 7 |
F | RM | 57 | 2 | F | FE | 92 | 1 |
F | FE | 81 | 7 | F | FE | 55 | 3 |
F | FE | 36 | 7 | F | FE | 63 | 6 |
F | FE | 72 | 3 | F | FE | 64 | 4 |
F | FE | 56 | 3 | M | FE | 89 | 7 |
Construye una tabla de distribución de frecuencia para cada una de las siguientes variables: diagnóstico, genero, destino. Así como dos gráficos para cada tabla distribución de frecuencia.
Distribución de frecuencia para diagnóstico.
Diagnóstico | fi | Fi | hi | Hi |
RM | 3 | 3 | 0.125 | 0.125 |
EM | 7 | 10 | 0.291 | 0.406 |
FE | 14 | 24 | 0.58 | 0.986 |
Gráfica de pastel:
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Gráfico de barras:
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- El 58% aproximadamente presentó el diagnóstico “físicamente enfermo”
- El diagnóstico menos presentado fue “enfermo mental” con 3 personas que conforman el 12.5% aproximadamente de la población total.
Distribución de frecuencia para género.
Género | fi | Fi | hi | Hi |
Femenino | 15 | 15 | 0.625 | 0.625 |
Masculino | 9 | 24 | 0.375 | 1 |
Gráfica de pastel:
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Gráfico de barras:
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- El 62% de la población evaluada fueron mujeres.
- El género masculino fue el menos evaluado con un porcentaje de 38% de participación.
Distribución de frecuencia para destino.
Destino | fi | Fi | hi | Hi |
1 fallecido | 2 | 2 | 0.08 | 0.08 |
2 hogar de familiares | 2 | 4 | 0.08 | 0.16 |
3 hospital | 6 | 10 | 0.25 | 0.41 |
4 calle | 1 | 11 | 0.04 | 0.45 |
5 otro geriátrico | 0 | 11 | 0 | 0.45 |
6 sanatorio | 3 | 14 | 0.125 | 0.475 |
7 no ha dejado geriátrico | 10 | 24 | 0.41 | 0.885 |
Gráfica de pastel:
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Gráfico de barras:
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- Cerca del 48% de los evaluados ha dejado el geriátrico.
- Dentro de los destinos más frecuentes, el que más se presenta es el hospital con un 25%.
- Una de las razones que no se presenta es cambiar de geriátrico, con un 0% en la población evaluada.
1.2 En el artículo “Finding Occupational Accident Patterns in the Extractive Industry Using a Systematic Data Mining Approach” (Reliability Engr. and System Safety, 2012; 108-122) se presentaron las siguientes categorías por tipo de actividad física, cuando ocurrió un accidente industrial: A= trabajo con herramientas manuales, B= movimiento, C= portar a mano, D= manipulación de objetos, E= operación de una máquina, F= otros.
A) Construya una tabla de distribución de frecuencia con todos los elementos vistos en clase para los datos adjuntos de 100 accidentes (los porcentajes concuerdan con los del artículo citado). Así como dos gráficos distintos.
A B D A A F C A C B E B A C
F D B C D A A C B E B C E A
B A A A B C C D F D B B A F
C B A C B E E D A B C E A A
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