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Probabilidad y estadistica


Enviado por   •  27 de Agosto de 2019  •  Tarea  •  3.999 Palabras (16 Páginas)  •  248 Visitas

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[pic 1]

Probabilidad y Estadística

Problemas U.5

Alumno: MEDELLIN ESPINOZA LITZI VANESA

Profesor: Ing. Damian Muñoz Ibarra

No. Control: 17481013

17/MAYO/2019

Distribución binomial

1.- Se extraen en forma sucesiva dos bolas sin reemplazo, de una urna que contiene 4 bolas rojas y 3 blancas. Los posibles resultados y los valores de “y” de la variable “Y”, en donde Y es el número de bolas rojas son.

[pic 2]

(S)

Pelotas rojas (y)

f(y)

RR

2

𝑃𝑦=2=𝑓𝑦=14

RB

1

𝑃𝑦=1=𝑓𝑦=14

𝑃𝑦=1=𝑓𝑦=12

BR

1

𝑃𝑦=1=𝑓𝑦=14

BB

0

𝑃𝑦=0=𝑓𝑦=14

4

2.- Supóngase que se lanza una moneda dos veces encuentre el espacio muestral y represente por x el número de caras que pueden resultar, con cada punto muestral podemos asociar un número para x. Se concluye que X es una variable aleatoria.

[pic 3]

(S)

Caras (x)

f(x)

CC

2

𝑃𝑥=2=𝑓𝑥=14

CS

1

𝑃𝑥=1=𝑓𝑥=14

𝑃𝑥=1=𝑓𝑥=12

SC

1

𝑃𝑥=1=𝑓𝑥=14

SS

0

𝑃𝑥=0=𝑓𝑥=14

4

3.- En el tiro de 2 dados, los resultados del experimento aleatorio pueden ser la diferencia entre el valor mayor y el valor menor de ambas caras.  Si una variable aleatoria X está asociada a dicho experimento, determinar la distribución de probabilidad de dicha variable en forma tabular y gráfica.

El campo de definición de la variable aleatoria es:   X = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6,}

[pic 4]

[pic 5]

0

=[pic 6][pic 7]

(1,1) (2,2) (3,3) (4,4) (5,5) (6,6)

1

=[pic 8][pic 9]

(1,2) (2,1) (3,2) (2,3) (4,3) (3,4) (5,4) (4,5) (6,5) (5,6)

2

=[pic 10][pic 11]

(1,3) (3,1) (4,2) (2,4) (5,3) (3,5) (6,4) (4,6)

3

=[pic 12][pic 13]

(4,1) (1,4) (5,2) (2,5) (6,3) (3,6)

4

=[pic 14][pic 15]

(5,1) (1,5) (6,2) (2,6)

5

=[pic 16][pic 17]

(6,1) (1,6)

[pic 18]

[pic 19]

[pic 20]

[pic 21]

0

6/36

6/36

1

10/36

16/36

2

8/36

24/36

3

6/36

30/36

4

4/36

34/36

5

2/36

36/36

[pic 22]

[pic 23]

[pic 24]

[pic 25]

[pic 26]

[pic 27]

[pic 28]

4-


El un conjunto muy grande de productos de cierta clase, el 40% son defectuosos.

  1. Si se seleccionan 6 al azar ¿Cuál es la probabilidad de que no más de cuatro de los seis artículos seleccionados sean defectuosos?

P= 0.4

N= 6

Q= 0.6

X≤ 4

[pic 29]

  1. ¿Si se seleccionan 5 al azar cual es la probabilidad de que menos de dos o más, sean defectuosos?

P= 0.4

N= 5

Q= 0.6

3

[pic 30]

  1. Supóngase que el 75% de los programas para computadora que realizan los estudiantes del segundo semestre contienen errores de sintaxis. Si un grupo de diez alumnos presentan sus programas, ¿Cuál es la probabilidad de que entre ellos?
  1. ¿Siete contengan errores de sintaxis?

P=0.75

N=10

X=7

Q=0.25

[pic 31]

  1. ¿menos de cuatro contengan errores de sintaxis?

P=0.75

N=10

X<4

Q=0.25

[pic 32]

  1. ¿mas de la mitad contengan errores de sintaxis?

P=0.75

N=10

x>5

q=0.25

[pic 33]

  1. Según un estudio, el 40% de las familias que viven en cierta zona residencial tiene por lo menos dos automóviles. Si se seleccionan al azar 16 familiar de esta ares, ¿Cuál es la probabilidad de que…?
  1. ¿exactamente 7 tengan por lo menos 2 automóviles?

P=0.4

N=7

X≥2

Q=0.6

[pic 34]

  1. ¿Cuándo mucho 7 tengan por lo menos 2 automóviles?

P=0.4

N=7

x≤2

Q=0.6

[pic 35]

  1. ¿por lo menos 5 tengan por lo menos 2 automóviles?

P=0.4

N=5

x≥2

Q=0.6

[pic 36]

  1. Al probar una cierta clase de llanta para camión sobre un terreno escabroso, se halló que el 25% de los vehículos no terminaron la prueba debido a una ponchadura. De los siguientes 15 camiones probados, obtenga la probabilidad de que:
  1. De 3 a 6 sufran ponchadura.

P=0.25

N=15

3≤x≤6

Q=0.75

[pic 37]

  1. Menos de 4 experimenten ponchadura.

P=0.25

N=15

X<4

Q=0.75

[pic 38]

  1. Mas de 5 sufran esta avería.

P=0.25

N=15

X>5

Q=0.75

[pic 39]

  1. Se sabe que el 90% de las piezas producidas por una maquina son perfectas.
  1. Se toma una muestra de 12 al azar, ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 9 sean perfectas?

P=0.9

N=12

X=9

Q=0.1

[pic 40]

  1. ¿Cuál es la probabilidad de que en 10 piezas tomadas al azar se encuentren cuando mucho 3 defectuosas?

P=0.9

N=10

X≤3

Q=0.1

[pic 41]

  1. Si la maquina produce 100 piezas por semana, ¿Cuál es la probabilidad de que en un mes (4 semanas) se tengan entre 16 y 24 piezas defectuosas?

P= 0.9

N=100

16≤x≤24

Q=0.1

[pic 42]

  1. Un fruticultor afirma que 2/3 de su cosecha de duraznos esta contaminada con la mosca de la fruta. Encuentre la probabilidad de que, entre 4 duraznos inspeccionados:
  1. Los 4 estén contaminados

P=0.66

N=4

X=4

Q=0.33

[pic 43]

  1. De 1 a 3 lo estén

P=0.66

N=4

1≤x≤3

Q=0.33

[pic 44]

  1. La probabilidad de que un cheque no tenga fondos es de 0.1.
  1. Si en cierto día se reciben 18 cheques, ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 5 cheques no tengan fondos?

P=0.1

N=18

x=5

q=0.9

[pic 45]

  1. Si en otro día se reciben solo 9 cheques, ¿Cuál es la probabilidad de que a lo mas 3 de ellos no tengan fondos?

P=0.1

N=9

x≤3

q=0.9

[pic 46]

  1. Un vendedor afirma que el 60% de sus clientes pagan con tarjeta de crédito. Encuentre la probabilidad de que, entre 4 clientes seleccionados al azar:
  1. Los 4 hayan pagado con tarjeta de crédito

P=0.6

N=4

X=4

Q=0.4

[pic 47]

  1. De 1 a 3 lo haya hecho

P=0.6

N=4

1≤x≤3

Q=0.4

[pic 48]

...

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