Probabilidad. Unidad I.- Principios Generales de Estadística
Enviado por Johel Navarrete Cruz • 24 de Abril de 2017 • Resumen • 4.583 Palabras (19 Páginas) • 346 Visitas
Unidad I.- Principios Generales de Estadística
Estadística
Conjunto de técnicas que se emplean para recolectar, organizar analizar datos, los cuales pueden ser cuantitativos, valores expresados numéricamente, o cualitativos, características tales como las preferencias del consumidor organizadas en una tabla.
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En estadística los datos se organizan en forma descendente o ascendente
Recopilar: Juntar o reunir datos.
Ordenar: Ordenar los datos en forma Ascendiente o Descendente.
Tabular: Acomodar los datos en una tabla (columnas y renglones).
Graficar: Es donde se plasman los datos en gráficas, existen 3 tipos de graficas: lineal, barras y de pastel.
1.1. Variables discretas y variables continuas
Una variable discreta solamente puede tomar valores en puntos aislados de una escala de valores. En la estadística de negocios datos de este tipo se generan mediante un proceso de conteo; así, por lo general estos valores se expresan mediante números enteros. Una variable continua puede tomar valores en cualquier punto a lo largo de un intervalo de valores determinado. Los datos continuos se generan mediante un proceso de medición.
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1.2. Métodos de muestreo aleatorio
Muestra aleatoria simple: es aquella en la cual se escogen al azar elementos individuales de la población objeto. Esta elección al azar es similar a la extracción de números en la lotería. Sin embargo, por lo general en el muestreo estadístico se usa en una tabla de números aleatorios o un programa de computadora generador de números aleatorios para determinar los elementos numerados de la población que se elegirán para la muestra.
Muestra sistemática: es una muestra aleatoria en la cual los elementos de la población se eligen de una lista a intervalos uniformes (por ejemplo: escoger para la muestra una décima cuenta por cobrar). El primero de las 10 cuentas que se incluirán en la muestra se escoge de manera aleatoria (empleando quizás una tabla de números aleatorios). Un aspecto del muestreo sistemático es la posible existencia de algún factor periódico o cíclico en la lista de la población que pueda conducir a un error sistemático en los resultados de la muestra.
Muestreo estratificado: el investigador clasifica primero los elementos de la población en subgrupo o estratos con base a una o más características. Un plan de muestreo de este tipo se usa para asegurar que los diferentes subgrupos de la población estén presentados de manera proporcional en la muestra. Además, el tamaño requerido de muestra para alcanzar en un nivel dado de precisión es lo común menor que el que se necesita si se emplea el muestreo aleatorio simple. En lo cual se reduce el costo del muestreo.
Muestro por conglomerados: es un tipo de muestreo aleatoria en el cual los elementos de la población se presentan en forma neutral en subgrupo. Entonces se muestrean en forma aleatoria subgrupo o conglomerados completos.
Ejemplos:
Una empresa de televisores pone ofertas de descuento en sus diferentes modelos y los precios van desde 2500 pesos hasta 12500 pesos. Realiza una distribución de frecuencias en 7 clases y describa el histograma, polígono de frecuencias y la ojiva.
El número de televisores en oferta: 14, 16, 12, 20, 8, 1, 8, 10 → f
[pic 7]
Precio de las T.V ($)[pic 8][pic 9] |
2500-3928 |
3929-5357 |
5358-6786 |
6787-8275 |
8216-9644 |
9645-110773 |
11074-12500 |
Limites exactos de clase ($) |
2499.5-3928.5 |
3928.5-5357.5 |
5357.5-6486.5 |
6986.5-8275.5 |
8215.5-9644.5 |
9644.5-11073.5 |
11073.5-12500.5 |
[pic 10][pic 11]
Esta columna sirve para realizar el histograma y la ojiva ↑
Puntos Medios entre clase ($) |
3214 |
4643 |
6072 |
7501 |
8930 |
10354 |
11786 |
[pic 12]
Esta columna sirve para el polígono de frecuencia en el eje X ↑
(f)# de T.V |
14 |
26 |
12 |
20 |
8 |
18 |
10 |
Esta columna sirve para realizar el histograma en el eje Y ↑
[pic 13]
(fa)# de T.V |
14 |
40 |
52 |
72 |
80 |
98 |
108 |
Esta columna sirve para realizar ojiva en el eje Y ↑
Unidad 2 distribución de frecuencia.
2.1 Distribuciones de frecuencia
Una distribución de frecuencia es una tabla en la cual los valores que puede tomar una variable se agrupan en clases, y se registra la cantidad de valores observados de cada clase. A los datos organizados en una distribución de frecuencia se les llama datos agrupados. En cambio, en el caso de datos no agrupados se hace una lista con cada uno de los valores observados de la variable aleatoria.
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