Unidad I: “ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA’’

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE AGUASCALIENTES

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

ASIGNATURA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL PLAN 2010

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LECTURA UNO

Unidad I: “ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA’’

OBJETIVO(S): Resolverá problemas donde se involucren eventos con incertidumbre, aplicando los modelos analíticos apropiados.

MAESTRO: ING. DAMIAN MUÑOZ IBARRA

Periodo: Enero - Junio 2018

UNIDAD I

1.1 INTRODUCCIÓN

ESTADÍSTICA.- Es la ciencia que se ocupa de recopilar, organizar, presentar, analizar y extraer  información contenida en un  conjunto de datos.

La estadística se divide en tres ramas: Teoría del muestreo, Estadística  descriptiva e Inferencia estadística.

Teoría del muestreo.- Es la extracción de una muestra tomada de nuestra población o universo.

Estadística descriptiva.- Es la que se dedica a la recolección, presentación y descripción de datos numéricos.

Inferencia estadística.- Se refiere a las técnicas de interpretar los valores que se obtienen a partir de las técnicas descriptivas, tomando una muestra representativa de un universo o población.

TÉRMINOS BÁSICOS

Población o universo.- Total de sujetos observables o medidas que tiene una característica común. Es la idea fundamental más importante de la estadística.

Ejemplo: Un fabricante de zapatos que tiene como potenciales clientes a los estudiantes del tecnológico considera como la población a todas las posibles medidas de zapatos.

¿Cuál es la población?  Las medidas de loa zapatos.

Muestra.- Es la parte representativa de la población, ya sean individuos, objetos o medidas.

Variables.- Es una característica de los sujetos  de la población que pueden tomar  cualquiera de los valores  de un conjunto y que se evalúa por medio de una muestra. Ej. La edad de un alumno, el color de su pelo, su estatura, etc.

LAS VARIABLES PUEDEN SER DISCRETAS O CONTINUAS

Variable aleatoria discreta (x).- Se le denomina variable porque puede tomar diferentes valores, aleatoria, porque el valor tomado es totalmente al azar  y discreta porque  solo puede tomar valores enteros y un número finito de ellos. Por ejemplo, una familia puede tener  0, 1, 2, 3, 4 hijos pero jamás podrá tener 1.5 o 3.2 hijos, color de la piel, etc.

[pic 2] Variable que nos define el número de productos defectuosos en un lote de 25 productos.

[pic 3] 0, 1, 2, 3, 4,….., 40 alumnos aprobados en probabilidad.

Con los ejemplos anteriores nos damos cuenta claramente que los valores de la variable x siempre serán enteros, nunca fraccionarios.

Variable aleatoria continua (x).- Se le denomina variable  porque puede tomar diferentes valores, aleatoria, porque los valores que toma son totalmente al azar y continua porque  puede tomar tanto valores enteros como fraccionarios y un número infinito de ellos.

Ejemplos.

El número de kilómetros que puede recorrer un automóvil con el tanque de gasolina lleno.

[pic 4]Variable que nos define el diámetro de un engrane en pulgadas.

[pic 5]5.0, 4.99, 4.98, 5.0, 5.01

Como se observa en los ejemplos anteriores, una variable continua puede tomar cualquier valor, entero o fraccionario,  una forma de distinguir cuando se trata de una variable continua es que esta variable  nos permite medirla o evaluarla, mientras que una variable discreta  no es medible, es una variable tipo atributo, cuando se inspecciona un producto  este puede ser defectuoso o no, blanco o negro, cumple con las especificaciones o no cumple.

Datos.- Comprenden el conjunto de valores asignados a la variable de respuesta para cada elemento perteneciente a la muestra.

Experimento.- Una actividad planificada cuyos resultados producen un conjunto de datos.

Parámetro.- Una característica medible de una población completa. En estadística se acostumbra asignar a los parámetros un nombre simbólico representado por una letra griega.

Estadístico.- La  medida de una característica relativa a una muestra y le son asignados nombres simbólicos que son letras del alfabeto latino, eje. (x, s, r).

RECOLECCIÓN DE DATOS

1.- Lo primero que se hace es definir  con mucho cuidado, la población y decidir que tamaño de datos es necesario.

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