Estadistica descriptiva Unidad 2: probabilidad

         [pic 1]

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

UNIDAD 2: probabilidad

actividad 3: cuestionario

nombre de los estudiantes:

Jonny Arriaga Márquez

Cesar del Ángel Ginez Rojas

Ernesto Samuel Ramírez Vázquez

Fidelina Santiago Hernandez

Nombre del docente:

Claudia Trejo Silva

ACTIVIDAD 

CUESTIONARIO 

[pic 2] 

                 Fecha:         05     /        04    /  2023

[pic 3]

Nombre del estudiante:

JONNY ARRIAGA MÁRQUEZ

                                                        CESAR DEL ÁNGEL GINEZ ROJAS

[pic 4]

 ERNESTO SAMUEL RAMÍREZ VÁZQUEZ

                                                       FIDELINA SANTIAGO HERNANDEZ

[pic 5]

Nombre del docente:           Claudia Trejo Silva

[pic 6]

[pic 7]

[pic 8]INSTRUCCIONES 

a) RESPONDE LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES

Define variable aleatoria, continua y discreta.

Variable aleatoria.

Permite pasar de los resultados experimentales a la función numérica de los resultados, es decir, la variable es porque diferentes valores numéricos son posibles y aleatoria porque el valor observado depende de cuál de los posibles resultados experimentados resulte.

Ejemplo: Si lanzo una moneda al aire sólo hay dos resultados posibles, águila o sol, no sabemos con certeza el resultado, ya que variará cuando la aviente en repetidas ocasiones

Existen dos tipos fundamentalmente diferentes de variables aleatorias: las variables aleatorias discretas y las variables aleatorias continúas

La Variable Discreta

Cuyos valores posibles o constituyen un conjunto finito o bien pueden ser puestos en la lista en una secuencia uno tras de otro y así sucesivamente pero contablemente infinita.

Ejemplo: Puede ser 0, 1, 2, 3, 4, 5… en números de familias formadas en un cine.

La Variable Continua

Se requiere medirla para determinar su valor. Se podría argumentar que, aunque en principio las variables tales como altura, peso y temperatura son continuas, en la práctica las limitaciones de los instrumentos de medición nos restringen.

Ejemplo: Checar la temperatura de los colaboradores que ingresan a la empresa por protocolo COVID. T° 35.5, 36.4, 35.2, 35.7…

¿Qué es una distribución de probabilidad?

Es el conjunto de todas las distribuciones de probabilidad con diferentes valores del parámetro, ya que establecen mediante variables sucesos de toda la gama de resultados probables de ocurrir en un experimento determinado expresados en tablas y gráficas.

Es fundamental para la prospectiva, puesto que con ella es posible diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos

.

Define espacio maestral.  

En estadística de probabilidad, el espacio maestral se define como el grupo de todos los posibles resultados obtenidos al realizar experimentos aleatorios (uno cuyo resultado es impredecible).

La notación más conocida para el espacio maestral es la letra griega omega: Ω.                    

Describe eventos simples, eventos compuestos, eventos complementarios y eventos mutuamente excluyentes.

Evento Simple: Es cualquier evento que consiste en un solo resultado u observación de un experimento.

Ejemplo: Obtener un 3 al lanzar un dado al azar es un evento simple pues ocurre de una sola forma.

Obtener un número impar al lanzar un dado al azar no es un evento simple pues ocurre de más de una forma, pues puede ser 1, 3 o 5.  

Evento Compuesto: Se forma combinando dos o más eventos simples.

Sean A y B dos eventos de un mismo espacio maestral,  entonces:  

1. La unión de A y B,  denotada por AuB,  es el evento que reúne todos los elementos de A con los elementos de B (evitando la duplicidad de elementos).  Es decir,  

2. AuB= {x|x∈ A o x∈ B} .            

 Dicho de otro modo,  AuB es el conjunto de todos los elementos que están en A,  están en B o están en ambos conjuntos.  Por lo tanto,  la probabilidad de que ocurra A,  de que ocurra B o de que ocurran ambos simultáneamente es denotada por  P(A u B) o P(A o B).

Evento Complementario: Es el resultado inverso de un evento particular en un experimento aleatorio. Es decir, 2 eventos se complementan si uno contradice el resultado del otro.

Los eventos que se complementan entre sí se expresan mediante barras horizontales sobre las letras que indican eventos opuestos. Por ejemplo, dado el evento A, el evento complementario es A.

Un evento complementario (o evento contrario) también se conoce como evento complementario (o evento contrario).

Evento Mutuamente Excluyente: o eventos disjuntos son aquellos que, si ocurre uno, es imposible que ocurra el otro.

Son dos sucesos incompatibles que es imposible que se produzcan ambos a la vez

Explica cuáles son los axiomas de la probabilidad.

Fueron propuestas por el matemático ruso Kolmogorov.

1.- Para todo evento A, P(A) ≥ 0

 El menor valor que puede tener P(A) es de cero en el caso de que en todos los experimentos realizados A no aparezca ni una sola vez

2.- Si Ω representa el evento universo entonces P (Ω)= 1

En el caso que en todos los experimentos realizados A aparezca en todas las veces, en este caso nA sería igual a N ya que todo número dividido entre  sí mismo es igual a 1

...