Producto 2 Estadística descriptiva UIS
Nayla RochaTarea2 de Mayo de 2023
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En el archivo de EXCEL, se expone la base de datos de una muestra de 650 clientes de la tienda de artículos electrónicos E – SHOP. En dicha base de datos, se muestran las variables:
- TIPO DE CLIENTE
- ARTÍCULOS COMPRADOS
- VALOR DE LA VENTA (MILES DE PESOS)
- FORMA DE PAGO
- GÉNERO
- SUCURSAL
- ESTADO CIVIL
- EDAD
Tabulación de datos: Uso de la herramienta análisis de datos en Excel.
Intervalos de confianza: 95%
[pic 1]
[pic 2]
1. Para la proporción: Tipo de cliente
Tipo de cliente | Cantidad |
Regular | 272 |
Promocional | 378 |
Muestra total | 650 |
Proporción: [pic 3]
Intervalo de confianza para proporciones:
[pic 4]
- Clientes regulares:
[pic 5]
Coeficiente de confianza es [pic 6]
[pic 7]
[pic 8]
[pic 9]
En la tabla de distribución normal: 1.96
Entonces:
p= 0,418
Z= 1,96
Muestra= 650
Límite inferior:
[pic 10]
[pic 11]
[pic 12]
[pic 13]
Límite superior:
[pic 14]
[pic 15]
[pic 16]
[pic 17]
Entonces el intervalo para la proporción regular está en: [pic 18]
- Clientes promocionales
[pic 19]
Coeficiente de confianza es [pic 20]
[pic 21]
[pic 22]
En la tabla de distribución normal: 1.96
Entonces:
p= 0,581
Z= 1,96
Muestra= 650
Límite inferior:
[pic 23]
[pic 24]
[pic 25]
[pic 26]
Límite superior:
[pic 27]
[pic 28]
[pic 29]
[pic 30]
Entonces el intervalo para la proporción promocional está en: [pic 31]
2. Para el promedio de artículos comprados
Artículos comprados |
|
|
|
Media | 2,3307692 |
Error típico | 0,0292891 |
Mediana | 2 |
Moda | 2 |
Desviación estándar | 0,7467285 |
Varianza de la muestra | 0,5576034 |
Curtosis | -0,336261 |
Coeficiente de asimetría | 0,0682126 |
Rango | 3 |
Mínimo | 1 |
Máximo | 4 |
Suma | 1515 |
Cuenta | 650 |
Nivel de confianza (95%) | 0,0575128 |
Teniendo en cuenta los datos obtenidos el promedio es de 2,3307692
Coeficiente de confianza es [pic 32]
[pic 33]
[pic 34]
En la tabla de distribución normal: 1.96
Margen de error:
[pic 35]
[pic 36]
Intervalo de estimación para la media:
[pic 37]
[pic 38]
[pic 39]
El intervalo de estimación (95%) para la media está entre 2,273 y 2,387.
3. Para el promedio del valor de la venta
Valor de la venta (miles de pesos) |
|
|
|
Media | 619,4667 |
Error típico | 8,3953022 |
Mediana | 638,54371 |
Moda | 192,64199 |
Desviación estándar | 214,03905 |
Varianza de la muestra | 45812,715 |
Curtosis | -0,265334 |
Coeficiente de asimetría | 0,0029497 |
Rango | 1205,2281 |
Mínimo | 151,4219 |
Máximo | 1356,65 |
Suma | 402653,35 |
Cuenta | 650 |
Nivel de confianza (95%) | 0,0575128 |
Media del valor de la venta: $619,46
Coeficiente de confianza es [pic 40]
[pic 41]
[pic 42]
En la tabla de distribución normal: 1.96
Margen de error:
[pic 43]
[pic 44]
Intervalo de estimación para la media:
[pic 45]
[pic 46]
[pic 47]
[pic 48]
El intervalo de estimación (95%) para la media está entre 603,00 y 635,915.
4. Para la proporción según forma de pago:
Forma de pago | Cantidad |
Efectivo | 168 |
Amex | 93 |
Master | 165 |
Visa | 80 |
Dinners | 144 |
Muestra total | 650 |
Proporción:
[pic 49]
Efectivo
[pic 50]
Amex
[pic 51]
Master
[pic 52]
Visa
[pic 53]
Dinners
[pic 54]
Intervalo de confianza para la proporción:
[pic 55]
Efectivo:
p | 0,258 |
Z (nivel de confianza 95%) | 1,96 |
Muestra | 650 |
Límite inferior:
[pic 56]
[pic 57]
[pic 58]
[pic 59]
Límite superior:
[pic 60]
[pic 61]
[pic 62]
[pic 63]
Entonces el intervalo para la proporción Efectivo está en: [pic 64]
Amex:
p | 0,143 |
Z (Nivel de confianza 95%) | 1,96 |
Muestra | 650 |
Límite inferior:
[pic 65]
[pic 66]
[pic 67]
[pic 68]
Límite superior:
[pic 69]
[pic 70]
[pic 71]
[pic 72]
Entonces el intervalo para la proporción Amex está en: [pic 73]
Máster:
p | 0,253 |
Z (Nivel de confianza 95%) | 1,96 |
Muestra | 650 |
Límite inferior:
...