Momento 2 Estadistica Descriptiva

• Esquema de trabajo.

 Primero: Identificación del promedio e tiempo del tiempo que demoran en la atención,

 Segundo es buscar la causa de la demora,

 Tercero cantidad de pacientes que llegan a solicitar la atención y horas pico.

 Cuarto: Revisar si la congestión se debe a la falta de espacio para atender a las personas o es la cantidad de personal asistencial que hay en el centro de salud

• listado de elementos que necesitarían para resolver el problema.

Base de datos

• TABLA DE ASOCIACIÓN DE CONOCIMIENTOS.

CONGESTIÓN EN LAS SALAS DE URGENCIAS DE LOS CENTROS HOSPITALARIOS EN COLOMBIA Cantidad de personal asistencial que hay en el área de urgencias

POBLACION Pacientes Hospital Federico Lleras

MUESTRA 120 Pacientes de toda la población del Hospital

VARIABLE Tiempo de atención, cantidad de personal asistencial, capacidad del área etc.

• Caracterización del problema. Conceptos básicos ( población , tipo de muestreo, muestra, variables, unidad de investigación, ubicación espacio temporal)

• POBLACIÓN: Pacientes del Hospital Federico Lleras

• TIPO DE MUESTREO: Pacientes insatisfechos con la demora en la atención, los cuales calificaron el servicio como regular y malo.

• Visita de urgencias de niños entre los 0 y 13 años

• MUESTRA : 120 Pacientes del Hospital Federico Lleras

• VARIABLES: Tiempo de atención, Cantidad de personal asistencial y capacidad del área.

• Frecuencia de visitas a urgencias de niños

• Frecuencia absoluta edad de 120 pacientes servicio de urgencias

• UNIDAD DE INVESTIGACION: Congestión en las salas de urgencias de los centros hospitalarios de Colombia.

• UBICACIÓN ESPACIO TEMPORAL: Hospital Federico Lleras.

• INSTRUMENTO DISEÑADO PARA RECOLECTAR LA INFORMACIÓN.

Base de datos del Hospital Federico lleras.

• CARACTERIZACIÓN DE VARIABLES CUALITATIVAS

Tabla adjunta.

• TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS

Tabla adjunta.

Tiempo de atención, Cantidad de personal asistencial y capacidad del área

DIAS CANTIDAD

Lunes 23

Martes 17

Miércoles 15

Jueves 16

Viernes 13

Sábado 12

Domingo 24

Total 120

Distribución de frecuencias simple de visita a urgencias de niños entre los 0 y 13 años

Edad del niño (Años) Frecuencia absoluta (Número de visitas) Frecuencia absoluta acumulada

0 5 5

1 6 11

2 2 13

3 6 19

4 2 21

5 4 25

6 0 25

7 1 26

8 1 27

9 0 27

10 0 27

11 0 27

12 0 27

13 1 28

28

Diagrama de frecuencias absolutas de visita a urgencias de niños entre los 0 y 13 años

Frecuencia absoluta edad de 120 pacientes servicio de urgencias

INTERVALO EDADES PACIENTES FRECUENCIA ABSOLUTA FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA FRECUENCIA RELATIVA FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA

15-0 21 21 0.175 0.175

16-29 39 60 0.325 0.5

30-42 16 76 0.13 0.63

43-55 21 97 0.17 0.8

56-68 12 109 0.1 0.9

69-81 6 115 0.05 0.95

82-94 4 119 0.03 0.98

total pacientes 120

Diagrama de tallo y hojas

0-0-0-0-0-1-1-1-1-2-2-3-3-3-3-3-4-4-5-5-5-5-7-8-13—16-16-17-17-17-18-19-19-19-19-19-20-20-20-21-21-22-22-23-23-23-23-23-23-23-24-24-24—24-25-25-25-26-26-26-31-33-34-34-36-37-37-39-39-40-40-42-43-44-45-47-48-48-49-50-51-51-52-52-53-54-54-54-55-55-55-56-57-58-59-59-60-61-62-64-65-68-68-71-73-73-75-75-81-82-85-87-94

Tallo hojas

O 24

1 3 6 6 7 7 7 8 9 9 9 9 9

2 0 0 0 1 1 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 6 6 6

3 1 3 4 4 6 7 7 9

4 0 0 2 3 4 5 7 8 8 9

5 0 1 1 2 2 3 4 4 4 5 5 5 6 7 8 9

6 0 1 2 4 5 8 8

7 1 3 3 5 5

8 1 2 5 7

9 4

 La edad de mayor número de pacientes es la de 20-29 años con 22 pacientes atendidos en urgencias.

 La edad de menos usuarios es la de 90-99 con cuatro pacientes entre 120 pacientes

MOMENTO 2

Variables Cuantitativas Discretas: Número de Visitas Último trimestre

Tabla de Frecuencias (Tabla para DATOS NO AGRUPADOS).

Número de Visitas Último trimestre (Xi) f h F H

1 86 0,71666667 86 0,76785714

2 26 0,21666667 112 0,93333333

3 8 0,06666667 120 1

TOTAL 120 1

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: MEDIA, MEDIANA, MODA

Media

Es la multiplicación de Xi por f se suman los resultados y este se dividen por la cantidad de datos:

Ejemplo.

((Xi1*f1)+ (Xi2*f2))/120

Mediana

Para encontrar la mediana, primero arreglar los valores del conjunto de acuerdo a su magnitud; es decir, arreglar los valores del más pequeño al más grande o del más grande al más pequeño y después localizar el valor central, es decir, el número de valores sobre la mediana es el mismo que el número de valores debajo de la mediana. Si el número de valores en un conjunto de datos no agrupados es par, no hay mediana verdadera.

Moda

Es el valor el cual ocurre más frecuentemente en el conjunto.

MODA 1 LA MAYOR REPETICION DE VISITAS EN EL ULTIMO TRIMESTRE ES DE 1

MEDIA 1,35 EL PROMEDIO DE VISITAS EL ULTIMO TRIMESTRE ES DEL 1,35

MEDIANA 1 EL 50% DE LAS VISITAS EN EL ULTIMO TRIMESTRE ES DE 1

CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES PARA DATOS NO AGRUPADOS

Está claro que para localizar cuál es el valor que se encuentra al centro de un grupo de datos utilizamos la mediana y que ésta es el valor que divide al grupo de datos en mitades.

...