Trabajo Colaborativo 2 Estadística Descriptiva

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD”

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ACT.10 TRABAJO COLABORATIVO

PRESENTADO POR:

DERLY JOHANA VIRGUEZ PEÑA

PRESENTADO A

LENIN SERAFIN REYES

15 DE NOBIEMBRE DEL 2011

INTRODUCCION

El concepto de Estadística es muy amplio, y sus aplicaciones directas o indirectas, muy numerosas; resulta difícil, por ello, dar una definición. Sin embargo, la idea más adecuada es considerar que incumbe a la Estadística la recogida, ordenación, resumen y análisis de datos de cualquier tipo sobre colectivos, lo que significa que no tiene sentido pensar en un dato aislado o individual como terreno de trabajo de la Estadística: es necesario, pues, considerar un grupo de elementos (personas, animales, cosas, experimentos, etc.) a los que se refieren los datos que se consideran.

OBJETIVOS

• Desarrollar destrezas para calcular algunas medidas de tendencia central

• Reconocer que las medidas de dispersión complementan la descripción que proporcionan las medidas de tendencia central.

• Desarrollar destrezas necesarias para elaborar y aplicar números índices en circunstancias específicas.

• Desarrollar destrezas para calcular algunas medidas de dispersión.

2. Con el fin de decidir cuantas cajas para la atención a os clientes se necesitarán en las tiendas que construirán en el futuro, una cadena de supermercados quiso obtener información acerca del tiempo (minutos) requerido para atender los clientes. Se escogieron los siguientes datos correspondientes al tiempo de atención a:

Realizar una tabla de distribución de frecuencias, Calcular varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Interprete los resultados.

INTERVALOS

li ls Xi f F xi*f

0,3 1 0,65 21 21 13,65

1 1,7 1,35 16 37 21,6

1,7 2,4 2,05 15 52 30,75

2,4 3,1 2,75 7 59 19,25

3,1 3,8 3,45 5 64 17,25

3,8 4,5 4,15 1 65 4,15

TOTAL 65 106,65

MEDIA: 1,64

VARIANZA: 0,97000962 La varianza es menor que uno, por lo tanto el nivel de dispersión es bajo.

DESV.EST: 0,98489066 La duración de cada atención se distancia de la media en promedio 0,98 minutos.

COEF. DE VAR: 60,03% La desviación estándar representa el 60% de la media.

3 En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda:

Horas de TV No. Niños

3 – 5 16

5 – 7 13

7 – 9 9

9 – 11 6

11 – 13 4

Total 48

a. ¿Cuál es el promedio de horas de TV que ven los niños?

Utilizando la fórmula de medida aritmética

Xi: marca central de clase

Fi: frecuencia de la clase

n: # de niños

: ((4x16) + (6x13) + (8x9) + (10x6) + (12 x 4)) / 48 : (64 + 78 + 72 + 60 + 48) / 48 : 322/48

: 6.7 horas

b. Calcule el coeficiente variación intérprete los resultados?

Primero hallamos la varianza

S²: (16 (4-6.7)² + 13 (6-6.7)² + 9 (8-6.7)² + 6 (10-6.7)² + 4(12 – 6.7)²) / 47

S²: 300.71 / 47

S²: 6.398

Ahora hallamos la desviación estándar d: √ (S²): 2.529

El coeficiente de variación es igual al cociente entre la desviación estándar y la media, expresado en porcentaje

Coef var: d/ : 2.529 / 6.7: 0.3775

Coef var: 37.75%

4.) La compañía de electrodomésticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuración posible de tres líneas de ensamble para producir el Horno microondas que más ventas

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