ESTADÍSTICA COMPLEJA TRABAJO COLABORATIVO 2

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAS UNAD

PROGRAMA DE PSICOLOGIA

ESTADÍSTICA COMPLEJA

TRABAJO COLABORATIVO 2

PRESENTADO POR:

YANETH ANDRADE CORDOBA

CODIGO: 35.895.070

GRUPO: 301014_113

TUTOR:

FRANCISCO JAVIER PEREIRA LOPEZ

ESCUELA DE CIENCIA SOCIALES ARTES Y HUMANIDADES

CEAD-CHOCO-QUIBDO

NOVIEMBRE - DE-2014

UNIDAD 2

CAPITULO 4: VARIABLES ALEATORIAS

Lección 16: CONCEPTO DE VARIABLE ALEATORIA

Se cuantifican Los resultados de un experimento aleatorio estos pueden ser cualitativos o cuantitativos. Lo importante es conocer el número de veces que se obtiene un mismo resultado en un determinado número de ejecuciones

La variable aleatoria se denota con la letra X.

Lección 17: VARIABLE ALEATORIA DISCRETA

Se dice que x es decir una variable aleatoria es discreta si el número de valores que pueden tomar es finito o infinito contable .La distribución de probabilidad de una variable X es descripción del conjunto de posibles valores de X, esta puede ser una gráfica, una taba o na ecuación.

Lección 18: VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

El procedimiento de esta es casi lo mismo de la variable aleatoria discreta se dice que una variable aleatoria es continua si el número de valores que pueden tomar están contenidos en un intervalo bien sea finito o infinito de números reales.

Lección 19: VALOR ESPERADO Y VARIANZA DE UNA VARIABLE

ALEATORIA

Es una medida de posición para la distribución de X y Se simboliza con u y se calcula al sumar el producto de cada valor de X con su probabilidad correspondiente.

Lección 20: TEOREMA DE CHÉBYSHEV

La desigualdad de Chébyshev es muy importante porque permite determinar los Límites de las probabilidades de variables aleatorias discretas o continuas sin tener que especificar sus funciones de probabilidad

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