Trabajo Colaborativo 2 De Estadistica
Enviado por Wiloscuro • 21 de Noviembre de 2013 • 657 Palabras (3 Páginas) • 3.083 Visitas
Objetivos:
Aplicar las medidas de tendencia central a dos grupos de datos.
Evaluar la correlación de varias variables medidas.
Estimar los índices de ponderación más empleados para un grupo de 5 artículos.
Los siguientes datos corresponden a las notas de los trabajos colaborativos 1 y 2 de 50 estudiantes de un curso virtual en la UNAD 2013-1.
Estudiante Colaborativo 1 Colaborativo 2
1 35 43
2 41 31
3 46 42
4 35 34
5 44 47
6 0 0
7 43 42
8 41 42
9 43 37
10 37 37
11 0 0
12 42 43
13 23 43
14 34 42
15 0 0
16 42 45
17 44 45
18 44 45
19 42 37
20 40 29
21 29 45
22 38 45
23 44 45
24 0 0
25 19 34
26 34 40
27 46 43
28 40 47
29 45 42
30 45 46
31 0 0
32 45 11
33 44 45
34 20 45
35 29 19
36 0 0
37 36 19
38 45 31
39 0 0
40 29 39
41 21 34
42 0 0
43 0 0
44 23 39
45 34 45
46 35 44
47 44 43
48 44 42
49 0 0
50 44 45
Determine:
En cuál trabajo colaborativo se presenta mayor variación
C1 C2
Desv st 16,7 17,3
Varianza 277,3 299,0
Media 30,18 31,44
Mediana 36,5 41
Curtosis -0,56745269 -0,54136377
El trabajo colaborativo 2 tiene mayor variación.
En el trabajo colaborativo 2 tiene mejores notas que el 1 de manera relativa ya que su media es mayor.
Qué tipo de asimetría presentan los resultados de cada trabajo colaborativo?
La asimetría que presentan los datos de los dos trabajos colaborativos es negativa ya que la media es menor que la mediana en los dos casos.
El estudiante 12 obtiene 42 puntos en el trabajo colaborativo 1 y 43 puntos en el trabajo colaborativo 2, de manera relativa en cual trabajo obtuvo mejores resultados?
El estudiante 12 que obtiene 42 en el colaborativo 1 y 43 en el colaborativo 2 de forma relativa obtiene la misma nota en ambos.
Es en este caso el coeficiente de variación, una medida fiable para describir la dispersión de los datos? porque?
El coeficiente de variación en este caso es útil ya que la distribución de datos es aproximadamente normal, aun así se debe considerar que las varianzas son altas y eso puede hacer que no sea la forma más apropiada de analizar los datos.
Determine el tipo de curtosis presente en los resultados de cada trabajo colaborativo
Según el valor del parámetro de cursosis a la distribución en ambos casos es Platicutica.
Para determinar la relación entre el nivel de profundidad de la represa del Sisga en Cundinamarca, la temperatura del agua y su concentración de oxígeno disuelto con miras a valorar la aptitud como espacio de explotación piscícola en la región, se han realizado 7 mediciones, los datos son:
Profundidad
m Temperatura
°C oxigeno
mg/gr
1 17,6 15,5
3 15,4 13,5
6 14,7 12,2
11 10 11,3
16 8,7 10,8
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