GUIA TRABAJO COLABORATIVO 2 INFERENCIA ESTADISTICA

CURSO: 100403_INFERENCIA ESTADISTICA

ACT. 10 TRABAJO COLABORATIVO 2.

REALIZADO POR:

EDGAR MAURICIO ORJUELA ROZO Cod: 71.730.608

ALEXANDER RUIZ GAMBOA Cod: 76.318.134

JUAN GUILLERMO CRESPO VELEZ Cod: 70.978.832

GRUPO COLABORATIVO: 09

PRESENTADO A:

JAVIER ERNESTO RODRIGUEZ

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA-UNAD

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA.

COLOMBIA

JULIO - 2013

Tabla de contenido

Introducción 3

Ejercicio uno 4

Ejercicio dos 5

Ejercicio Tres 6

Ejercicio cuatro 7

Ejercicio cinco 9

Conclusiones 10

Referencias 11

Introducción

Este trabajo se realiza con la finalidad de elaborar el análisis y resolución de 5 ejercicios propuestos, que nos permitirán plasmar las temáticas tratadas en el módulo número dos de inferencia estadística la cual incluye pruebas de hipótesis, análisis de varianzas y pruebas no paramétricas.

En el estudio de la materia de Inferencia Estadística nos damos cuenta que el uso de la Estadística es de gran importancia en la investigación científica. Casi todas las investigaciones aplicadas requieren algún tipo de análisis estadístico para que sea posible evaluar sus resultados.

En algunos casos, para resolver un problema de carácter empírico, es preciso llevar a cabo un análisis bastante complejo; otras veces, basta con efectuar un análisis muy simple y directo. La elección de uno u otro tipo de análisis estadístico depende del problema que se plantee en el estudio así como de la naturaleza de los datos. Desde este punto de vista, la Estadística constituye un instrumento de investigación y no un producto final de esta última.

Este documento se basa en conceptos claros sobre la temática asignada y un análisis general de la misma. Todo basado en la información suministrada y recopilada, Además las conclusiones, bibliografía y direcciones Web donde se consultó.

Ejercicio uno

1. Plantee solamente las hipótesis de los siguientes casos (paso 1 de un contraste):

1.1. De las petroleras Canacol y Hocol se seleccionan dos muestras de empleados de tamaños respectivamente, se quiere probar si existe diferencias entre los salarios de las petroleras.

Ho = No existe diferencia entre muchos de los salarios entre las dos petroleras

H1= Existe una diferencia entre las medias de los salarios de las dos petroleras

Ho  µ1=µ2

H1  µ1≠µ2

1.2. En diciembre del 2012 las horas extras promedio laboradas por 40 obreros de una petrolera de la región fue de 48 horas con una desviación estándar de 2 horas, mientras que 40 obreros de la misma petrolera en Febrero del 2013 tenían un promedio de horas extras laboradas igual a 47.5 horas con una desviación de 2.8 horas. El Gerente de Recursos Humanos de la empresa mantiene que el promedio de horas extras laboradas por los obreros de la empresa en el 2012 es más alto que el promedio de horas extras laboradas por los obreros en el 2013.

Ho El promedio de horas extras laborado por los obreros entre los años 2012 y 2013 no presenta diferencia alguna.

H1= Existe una diferencia entre el promedio laborado en horas extras, entre los años 2012 y 2013.

Ho  µ1 - µ2 = 0

H1  µ1 - µ2 ≠ 0

1.3. La tasa media de rendimiento de dos tipos de acciones es 40% y 45%, con desviaciones de 6 y 3. Al seleccionar dos muestras respectivamente, Se desea saber si el rendimiento promedio es diferente a un nivel de significancia del 0.10.

Ho = No hay diferencia en el rendimiento entre las acciones de los dos tipos

H1= Existe diferencia en el rendimiento entre dos tipos de acciones.

Ho  µ1=µ2

H1  µ1≠µ2

Ejercicio dos

2. La zona de rechazo en una prueba de hipótesis puede estar ubicada a un sólo extremo o distribuida en el extremo ya sea inferior o superior. Para el caso de muestras grandes en una prueba unilateral es necesario cargar todo el nivel de significancia alfa a un sólo lado, en dicho caso, cuál es el valor en las colas si el nivel de confianza es:

Nivel de confianza Valor en las colas

90% 0.1

92% 0.08

94% 0.06

Ejercicio Tres

3. Para poder realizar un ANOVA es importante identificar las variables a estudiar. Por tal motivo, en los siguientes casos sólo se le pide identificar la variable dependiente e independiente:

a. Un agrónomo aplica a un cultivo de plantas que está dividido en tres parcelas, tres tipos diferentes de abono simple, a saber: nitrogenado, fosfatado y potásico, para establecer con cual crece más la planta.

- Variable independiente: Tipo de abonado

- Variable dependiente: Crecimiento

b. Para la transmisión de datos se utilizan metales. Se sabe que el oro es muy buen conductor, pero es muy costoso, por tanto un grupo de ingenieros metalúrgicos intentan producir una aleación que tenga un alto poder de conducción (baudio= unidad de transmisión de datos) a menor costo; para lo cual experimentan con cuatro tipo de aleaciones.

- Variable independiente: Costo

- Variable dependiente: Poder de conducción

c. Un ingeniero industrial quiere empacar tilapia para comercializar y que pueda conservarse para el consumo humano por varias semanas, para lo cual lleva a cabo cinco procesos diferentes de empacado, entre los cuales está el enlatado.

- Variable independiente: Tipo de empacado

- Variable dependiente: Tiempo de conservación

Ejercicio cuatro

4. Estudiantes de odontología realizan una investigación para identificar la técnica más apropiada para la preparación incisal. Para ello, comparan los resultados de tres técnicas diferentes aplicadas a 36 unidades dentales (dientes), la variable dependiente

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