Programación de asignatura de Estadística y Probabilidades.

Programación de asignatura.

Semestre I, año 2016

Horario de clases.

Miércoles bloque F, sala R 64.

Jueves bloque F, laboratorio N 013.

Viernes bloque E, laboratorio N 013 (Ayudantía)

Ponderación de evaluaciones.

• Cátedra                90%.
• Ayudantía        10%.

Fechas evaluaciones.

Cátedra:

• Primera prueba                20 de abril.
• Segunda prueba                20 de mayo.
• Tercera prueba                24 de junio.

Contenidos^[1].

Primera prueba.

• Conceptos experimento aleatorio, espacio muestral y suceso. (2.1)
• Función de probabilidad. Propiedades. (2.2, 2.3)
• Probabilidad condicional y teorema de Bayes. Independencia. (2.4, 2.5, 2.6, 2.7)
• Definición variable aleatoria unidimensional. Caso discreto. (3.1)
• Función de cuantía y función de distribución acumulada discreta. (3.2, 3.3)
• Valores esperados. Caso discreto.(3.4)
• Algunas distribuciones discretas: binomial, binomial negativa, hipergeométrica y Poisson. (3.6, 3.7, 3.8, 3.9)

Segunda prueba.

• Definición variable aleatoria unidimensional. Caso continuo. (4.1)
• Función de densidad de probabilidad y función de distribución acumulada caso continuo. (4.2, 4.3)
• Valores esperados. Caso continuo. (4.4)

• Algunas distribuciones continuas: uniforme, exponencial. (4.5, 4.8)

• La distribución normal. (4.6)

• Conceptos población y muestra. Estadísticos. (1.1)
• Estadística descriptiva. Medidas de tendencia central y dispersión. (1.3, 1.4)
• Percentiles. Box Plot. (1.3, 1.4)
• Distribuciones muestrales de  y . Teorema central del límite. (6.5, 6.6)[pic 1][pic 2]
• Distribuciones Chi-cuadrado, T de Student, F. (6.7, 6.8, 6.9)
• Intervalos de confianza para la media de una población normal con varianza conocida y desconocida. (7.1, 7.2, 7.4)
• Intervalo de confianza para la varianza de una población normal. (7.7)
• Intervalo de confianza para la proporción. (7.9)

Tercera prueba.

• Intervalos de confianza para comparación de parámetros. (7.3, 7.5, 7.8, 7.10)
• El problema de la docimasia de hipótesis. (8.1)
• Tipo de hipótesis estadísticas. Errores tipo I y II. (8.1)
• Prueba de hipótesis para la media, varianza y proporción. (8.2, 8.4, 8.7, 8.9)
• Prueba de hipótesis para diferencia de medias. Casos. (8.3, 8.5)
• Prueba de hipótesis para diferencia de proporciones. (8.10)
• Prueba de hipótesis para cociente de varianzas. (8.8)
• Terminología del análisis de varianza. (11.1)
• Análisis de la varianza para modelos de clasificación a un criterio con efectos de tratamientos fijos y aleatorios. (11.2)
• El método de Scheffé.
• Análisis de la varianza para modelos de clasificación a dos criterios con una y varias observaciones por celda. (11.3)

Horario de atención.

• Lunes bloque F.
• Jueves bloque E.
• Viernes bloque C.

Bibliografía (sugerida).

• Montgomery, Douglas  &                Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería.

Runger, George

• Devore, Jay L.                        Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias.
• Canavos, George C.                Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos.

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